ある自動車工場ではFoundryの導入により、数千人のライン労働者が組み立て作業と並行して特定の傾向をもった欠陥(trending defects)を検出できるようになりました。この過程で、発見が遅れると費用が発生してしまう問題の多くを早期に発見しています。
その結果、主要な車両モデルの第三者団体による品質スコアのランキングが急上昇しました。
あるグローバルメーカーでは、Palantir Foundryを使用して数百に渡る工場での生産を一元的に管理しています。
これまでは不可能だった、シュミレーションで多数の最適化シナリオを実行することにより各工場への生産量の割り当てを効率化し、また、 数千万ドルを節約する方法の発見に成功しました。
ある大手自動車メーカーでは、Foundryで各部品を車両に自動的にマッピングすることにより、リコールの影響を受ける可能性のある全ての車両を分単位で特定しています。
また、リコール範囲をより正確に決定できるようになった為、コスト高なリコール範囲の追加拡大が著しく低下しました。