用例开发Agent Studio概述

注意:以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。

概述

AIP Agent Studio测试版

请联系您的Palantir代表以安装此测试版产品。

AIP Agent Studio 允许用户搭建互动助手,称为AIP Agents,这些助手配备了企业特定的信息和工具,可以在平台内部和通过OSDK(即将推出)外部部署。

AIP Agent Studio 提供了一个自然语言界面,以利用Ontology、文档和LLM通过AIP Agents来获取和更新参数(例如Ontology对象或文本字符串)。在以下示例中,下图展示了一个由LLM驱动的AIP Agent,它使用一个参数来获取筛选的客户支持记录对象集作为上下文,以回答用户关于当前产品问题的问题。

AIP Agent Studio编辑页面的截图,其中描述了上面的AIP Agent。

上述AIP Agent可以部署在Workshop应用程序中。

在Workshop中部署的上述AIP Agent的截图。

AIP Agent Studio 构建在与Palantir平台其他部分相同的严格安全模型之上。这些平台安全控制仅授予LLM完成任务所需的访问权限。

适用性

要了解AIP Agent Studio是否是您工作流的最佳Palantir平台工具,请考虑以下问题:

  • “我如何希望将我的工作流进行操作化?”,以及
  • “我如何使用AI自动化工作流,以从非结构化数据中获取洞见?”

如果您的工作流不需要“对话式”界面,我们建议您使用AIP LogicWorkshop中的AIP Generated Content微件

不推荐使用对话界面的示例包括:

  • 具有重复性、定义明确的任务的工作流
  • 需要速度和精确性的工作流;对话是一种固有的开放式沟通方法,可能缺乏您直接设置参数的界面的具体性

如果对话界面更为适用(通常用于临时或人力增强的知识检索任务),请考虑以下逐级增加复杂性的层次。

  1. 临时检索增强生成(RAG)

    新接触AIP或大型语言模型(LLM)?请从AIP Threads开始,以更好地了解LLM如何帮助您提高生产力。通过拖放文档来进行临时文档分析,以获取相关的LLM驱动的答案。

  2. 可共享的RAG / 基础代理

    AIP Threads的临时线程配置升级为AIP Agents,以提高可重用性,并在AIP Agent Studio中提供细粒度的权限和配置选项。您还可以在AIP Agent Studio中创建基于Ontology的RAG风格的基础代理。您可以在AIP ThreadsOSDK(即将推出)中使用AIP Agents。

  3. 更大工作流的一部分

    将AIP Agents与使用AIP Interactive WidgetOSDK(即将推出)的应用程序特定上下文集成到Workshop应用程序中,使用例如对象集变量这样的参数

  4. 复杂信息检索和操作(即将推出)

    AIP LogicFunctions-on-Objects中定义更复杂或确定性的逻辑,并让AIP Agent管理对话状态。使用AIP Interactive WidgetOSDK(即将推出)。

了解更多关于AIP Agent Studio的核心概念开始搭建AIP Agent。