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Pipeline Builder: 下一代数据集成

发布日期: 2022-08-18

旨在实现快速、灵活和可扩展的数据管道交付

大规模搭建管道往往是一项昂贵且受限的工作，需要广泛的技术知识、预算和时间分配以确保管道的健康和全面。由于这些基本要求，数据集成对许多用户来说可能是不可及的，进行成本高昂且维护极其困难。

我们创建了Pipeline Builder，以便用户可以专注于描述他们想要搭建的管道，而无需担心细节。

快速搭建管道

Pipeline Builder 提供对批处理、微批处理和流式工作流的托管无服务器支持，涵盖目标输出的全范围，同时在大规模处理搭建、刷新和其他编排。

• 可以立即对数据（结构化、非结构化、物联网）应用变换，而无需启动环境或编写样板代码。
• 及时收到出错搭建的反馈，而无需通过整个数据集进行耗时和资源密集的检查。
• 调试变得更容易，因为整个管道内都有精细的列来源。
• 受益于Foundry的世界级安全原语，包括基于目的的访问、Palantir的选择性加密Cipher等。
• Pipeline Builder仅对满足管道指定目标所需的数据进行物化，从而在大规模计算和存储上节省成本。

精简数据集成而不牺牲多样性

Builder 被设计为满足任何数据集成需求，拥有数百种常用函数以及轻松添加新函数的功能。Pipeline Builder 也可以在后端扩展，能够使用不同的执行引擎（例如，小规模数据的内存引擎；经典批处理管道的Spark；低延迟流式管道的Flink）。Builder 的后端确保无论底层计算模式如何，都能提供一致的体验。

此外，多位用户现在可以通过管道搭建过程提供输入，而无需考虑他们的技术能力。协作和以代码格式导出是内置的基本因素，有助于构思、创建和审查。如有需要，您可以使用“以代码格式导出”功能获取管道的Java Spark版本。

何时使用 Pipeline Builder？

Pipeline Builder 使用 Palantir 内置的数据变换全面套件从数据源创建到最终输出的端到端管道。在集成数据以进行分析和应用程序搭建时使用它。

如果需要代码进行高度自定义的集成，可以使用Authoring来应用SQL、Python和Java对数据进行变换。对于大多数工作流，Pipeline Builder 和 Authoring 互为补充，Authoring 存储库的输出可作为 Builder 管道的输入，反之亦然。这两个工具都通过版本控制提供协作。集成后，对于分析，我们推荐以下工具：

• 代码工作簿: 使用交互式控制台快速迭代变换逻辑、临时数据探索、使用常用包（Matplotlib、Plotly、Seaborn）创建详细的交互式图像。
• Quiver: 用于搜索和可视化本地时间序列分析和 Object 数据。通过可视化点击界面和强大的图表库，在Ontology层中利用高级分析工作流。Quiver 分析可模板化为只读仪表盘以供更广泛的使用。

Pipeline Builder 是一个强大的数据集成工具，可以涵盖管道的端到端创建和管理。要了解有关 Pipeline Builder 的更多信息，请观看我们的启动视频 ↗，或查看我们的 Pipeline Builder 文档。

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Notepad: Foundry中的现代报告

发布日期: 2022-08-15

快速分享见解并自动生成报告

Notepad 是一个富文本编辑器，使用户能够分享在 Foundry 平台上生成的见解并自动进行报告生成。Notepad 生成的报告由 Foundry 的Ontology支持，允许用户快速了解文档中使用的任何数据源的历史和背景。借助历史溯源，您的团队可以通过追踪原始输入轻松解释过去的报告版本或决策。此外，Notepad 文档还通过显示使用相同输入数据的相关或相关内容来进一步帮助连接点。

借助现成的背景知识，用户能够在之前的发现上搭建工作流，而不是完全从头开始。

Notepad的下一代报告

Notepad 是一个富文本编辑器，能够嵌入整个 Foundry 平台中不断增长的来源——包括 Contour、Quiver、Foundry 代码工作簿和 Object Explorer。Notepad 允许文档模板化，只需单击一下即可创建最新版本的定期报告。

• 从其他 Foundry 应用程序嵌入图表、表格和图形。阅读我们公开文档中的所有支持的集成。
• 维护到嵌入对象和资源的结构化链接，这些链接自动成为底层Ontology的一部分。围绕任何给定文档的输入的清晰溯源支持可再现性和可理解性。
• 冻结内容以捕获时间点的上下文。
• 模板化文档以便于根据新输入创建报告版本。
• 以PDF格式导出并打印所有Notepad文档，全面控制导出展示（嵌入外观、分页符等）。

充分发挥 Notepad 的潜力

Notepad 被设计为涵盖从临时到模板化定期报告的各种应用案例：

• 临时笔记: 集成其他 Foundry 分析应用程序（如 Quiver）的过程工件和结果。复制和粘贴图表和表格以实现持久和精确的文档化。
• 平台内文档: 与平台资源的深度集成支持文档的直接创建。
• 定期报告: 使用模板创建蓝图，使您可以一键生成最新的报告。
• 模板化导出: 文档和嵌入工件经过优化以供导出。使用模板生成并下载导出友好的PDF以供分享。

Notepad与Foundry应用程序的强大集成和灵活的编辑选项帮助它满足您在各种应用案例中的需求。

何时使用 Notepad？

使用 Notepad 整合见解并创建易于构建和使用的文档。考虑您的最终输出以辨别最适合您的 Foundry 生态系统工具：Notepad 建议用于基于实时更新和静态文档的大多数报告应用案例。要根据用户输入或图表选择执行动态筛选，例如展示分析结果的仪表盘，请考虑：

• Quiver仪表盘 用于 Object 或时间序列数据
• Contour仪表盘模式 用于表格数据
• Workshop 用于低代码或无代码及更高级的操作应用程序的仪表盘

如果您想了解如何无缝报告并构建跨Foundry生态系统产品集成的文档，请参阅Notepad 文档。

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Slate: 全局样式表

发布日期: 2022-08-11

Slate 全局样式表为应用程序搭建者提供了一个一站式的多Slate应用程序样式化平台。

Slate 使用户能够为任何应用程序创建和应用自定义样式，但在您的组织中的各种应用程序中保持一致的样式可能是具有挑战性且资源密集的。借助全局样式表，应用程序搭建者可以一键应用其自定义品牌到所有 Slate 应用程序。

一个样式，遍布各处

即使有多个人在搭建应用程序，您现在也可以创建一个紧密、一致且可识别的视觉品牌。

由于利益相关者通常在工作流中使用多个 Slate 应用程序以深入研究数据，搭建者现在可以使用全局样式表在所有应用程序中打造一致的风格，以确保统一的外观和感觉。每当您需要在用户群中引入应用程序的一致性和可访问性时，搭建全局样式表。

• 多个搭建者可以访问为同一组织定制设计的设计库。
• 选择全局样式表，并切换“在应用程序中使用”以让同一命名空间中的任何应用程序适应相同的基础设计指南。
• 在产品支持的方式中作为一站式过程的一部分搭建应用程序设计。
• 轻松嵌入可访问的UI元素。

为每种所需的视图类型搭建全局样式表以实现混搭适用性

例如，这可能意味着一个用于地图的全局样式表，另一个用于收件箱视图，还有一个用于图表或图形。当使用两个或多个相同组件时，可以切换多个样式表以进行组合使用。例如，如果您有一个 Slate 仪表盘，您可能会应用“仪表盘”样式。如果您有一个更适合在暗模式下查看的应用程序，您可以选择“暗模式”样式（如果应用程序搭建者已完成）。同样，一个组织的应用程序可以适应相同的品牌和感觉。

选择设计本地或全局样式表时，请考虑您的样式需求

如果您正在为使用多个应用程序的工作流创建，可能希望搭建全局样式表，允许工作流链中的其他应用程序搭建者应用它们，从而节省时间和精力。对于应符合企业级品牌的稳定生产应用程序，请创建全局样式表，以确保从搭建者到终端用户的每个人都能从一致的样式中受益，加强熟悉度和可访问性在您的 Slate 应用程序中。

如果您在一个本地应用程序中有一个必须保持外观独特的自定义样式，请搭建本地样式表。如果您不断迭代应用程序的外观和感觉，我们也建议坚持使用本地样式表。您还可以在最终确定并批准在不同应用程序中使用时将其制作成全局样式表。

对于任何形状或大小的应用程序，样式表是提供优质用户体验的关键。通过阅读Slate 样式表文档开始。

其他亮点

分析: Contour

允许设置默认分析视图 | 引入了一项新设置，以更改打开分析时的默认视图。用户现在可以配置分析以默认在仪表盘中打开，或仅在只读用户缺少编辑权限时在仪表盘中打开。要更改此设置，请导航到设置侧边栏并从默认打开位置下拉菜单中选择一个选项。

在 Contour 分析中复制和粘贴看板 | 看板现在可以在单个 Contour 分析中复制、剪切和粘贴。要复制看板，请在任何看板上使用 ... 下拉菜单并选择复制或剪切。然后可以使用位于路径中看板之间的新粘贴看板选项在同一分析中的任何位置粘贴看板。