注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
在开始进行数据变换之前，考虑每种语言的优点和限制是很重要的。下表总结了支持语言之间的主要区别：
| 描述 | SQL | Python | Java |
|---|---|---|---|
| 非专有语言： 在线文档可用 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 支持文件访问： 读取和写入Foundry数据集中文件——这意味着你的数据变换可以操作非结构化数据 | ✓ | ✓ | |
| 变换级别逻辑版本控制 (TLLV)： 更多信息请参见TLLV部分 | ✓ | ✓ | |
| 增量计算： 更多信息请参见增量计算部分 | ✓ | ✓ | |
| 支持删除继承的权限标记 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 每个文件允许多个输出数据集 | ✓ | ✓ | |
| 支持数据集预览 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 自定义变换配置 | ✓ | ✓ | ✓ |
SQL是一种有大量在线文档可用的语言。以下是使用SQL进行数据变换的一些主要优点：
Python是一种有大量在线文档可用的语言。你可能希望使用Python进行数据变换，以利用Python的特定功能和库。Python API比其他语言如SQL更底层。以下是使用Python的一些主要优点：
transforms Python库 是一个API，提供文件读取和写入等功能。基于文件的数据变换在数据变换管道的早期阶段非常有用，当你需要解析和清理数据时。Java是一种有大量在线文档可用的语言。你可能希望使用Java进行数据变换，以利用Java的特定功能。Java API比其他语言如SQL更底层。以下是使用Java的一些主要优点：
transforms Java库是一个API，提供文件读取和写入等功能。基于文件的数据变换在数据变换管道的早期阶段非常有用，当你需要解析和清理数据时。