注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
导出到代码仓库
可以将Python和SQL代码从Code Workbook导出到代码仓库。将代码移动到代码仓库对生产流水线非常有用，因为它提供完整的git版本控制和多个高级流水线工具。了解更多关于代码仓库的信息。
在导出时，将在仓库上创建一个新分支，Code Workbook代码将转换为其代码仓库等效代码。由于这是一个尽力而为的转换，您可能需要调整此代码以移动文件、更改数据集名称和路径、调整导入的包等。
导出是一次性的单向导出。对Code Workbook的进一步编辑不会自动推送到代码仓库，且不支持将相同数据集再次导出到相同仓库。代码无法从代码仓库导出到Code Workbook。此外，执行导出的用户必须在目标代码仓库中至少具有编辑者权限。
支持的类型
目前，仅支持具有Pandas或Spark数据框输入和输出的SQL节点或Python代码节点。导出的节点集必须相互连接，导入的数据集位于根节点。
不支持输入类型为Python变换输入或Object的节点。
在将您的代码导出到代码仓库之前，请确保代码仓库中支持所需的语言。例如，如果您同时导出SQL和Python节点，您可能需要在SQL专用或Python专用仓库中添加一个新的子项目。
如何导出
要导出，从Code Workbook中，转到设置齿轮 > Export to Code Repository Helper:
点击选择仓库并选择一个代码仓库：
使用左侧面板中的复选框选择要导出的数据集。
图表显示哪些数据集可以导出（白色），哪些不可用（灰色）。导出必须是一个连接的图，因此添加节点到选择可能会使更多节点可供导出。悬停在禁用的节点上将解释为什么它们无法被选择。
准备好导出后，点击创建拉取请求
在选定的代码仓库中将创建一个新分支，其中包含从Code Workbook导出的代码。点击“查看拉取请求”以在代码仓库中打开拉取请求。
从这里您可以检查导出的代码，并进行所需的编辑，例如数据集路径和名称。
验证在transforms-python/src/codeWorkbookExport中导出的数据集已按需导入并添加到您的流水线中 transforms-python/src/myproject/pipeline.py。
Code Workbook中的任何自定义包版本将被添加到 transforms-python/conda_recipe/meta.yml。
Code Workbook和代码仓库不支持完全相同的包集。虽然大多数包应能正常工作，但有些可能会出错无法通过仓库检查。
一旦准备就绪，可以创建PR并遵循通常的流程将导出的代码合并到流水线中。
写入相同的数据集
默认情况下，导出到代码仓库将写入新的数据集。如果您更希望写入与Code Workbook相同的数据集，请按照以下步骤操作：
- 导航到由导出到代码仓库操作在仓库中创建的分支。将输出数据集路径更改为所需数据集的路径。
- 对于每个数据集，导航到数据集页面的
详情选项卡，删除数据集的任务规格。这是让仓库接管数据集所必需的。 - 创建PR并遵循通常的流程将代码合并到流水线中。当CI检查在仓库中运行时，将在目标数据集上创建新的任务规格。
请注意，通过将这些数据集转移到仓库中，**您将无法再使用原始的Code Workbook写入数据集。**您可能希望删除导出的节点以避免混淆。