输入和输出

输入类型和转换

Code Workbook允许您指定一个变换将接收的每个输入的类型。您可以通过选择变换名称下拉菜单来设置输入类型：

如果请求的输入类型与实际输入类型不匹配，Code Workbook会执行必要的转换。

例如：如果transform_A的输出是一个pandas dataframe，而其派生变换transform_B手动将输入设置为Spark dataframe，Code Workbook会将pandas dataframe转换为请求的Spark dataframe。如果transform_C的输出是一个pandas dataframe，而其派生transform_D请求其输入为R data.frame，Code Workbook会先将pandas dataframe转换回Spark dataframe，然后再转换为R data.frame。

以下流程图提供了Code Workbook如何处理输入类型之间转换的概述：

输入和输出限制

输出类型

一个Code Workbook变换可以有任意数量的输入，每个输入可以配置不同的输入类型。然而，一个变换只能有一个输出。目前不支持多个输出。

Code Workbook仅允许根据语言在其变换中使用某些类型的输出：

如果一个变换返回的类型不是上述列出的类型之一，Code Workbook将返回不支持的类型错误。

Python输入类型

默认情况下，Python变换将接受其输入为Spark dataframes。您可以通过选择变换名称下拉菜单来设置输入类型，Code Workbook会负责将上游输出转换为所需的输入类型：

Python变换中支持以下输入类型：

R输入类型

默认情况下，R变换将接受其输入为R data.frames。您可以通过选择变换名称下拉菜单来设置输入类型，Code Workbook会将上游输出转换为所需的输入类型：

R变换中支持以下输入类型：

SQL输入和输出类型

SQL变换中唯一支持的输入和输出类型是Spark dataframes。dataframe可以在SQL中作为表读取。