配置 Python 模型依赖

使用 foundry_ml 训练的模型可以具有依赖项，即运行模型所需的特定包和版本。当一个 foundry_ml 模型提交到一个建模目标时，将自动启动一个 Conda 环境求解过程，以定义运行该模型所使用的包和版本。最初，此求解过程是在一组默认的 Python 依赖项上执行的。如果您需要额外的依赖项以执行模型，您应该按如下描述配置这些依赖项。

配置模型依赖项

要配置 Python 模型的依赖项，请在目标主页的模型部分点击特定的模型提交。这将带您进入完整的模型提交页面，在这里可以配置依赖项。

接下来，点击 Configure 按钮以打开配置对话框。在此对话框中，您可以添加、删除和编辑依赖项列表，选择其版本约束。作为本教程的示例，我们将添加一个新包 numpy，其版本设置为 AUTOMATIC。选择 保存模型配置 以开始求解新的 Conda 环境。

对于支持依赖项配置的模型类型（目前仅限 Python 模型），在求解完成之前，模型发布将被阻止。

一旦求解成功，您可以 创建新发布 并部署模型。

默认 Python 依赖项集可以在建模目标的 设置 页面下的 部署 选项卡中查看，如下所示。

使用 Foundry 库作为依赖项

如果您的模型使用了在 Foundry 内部开发的库（参见共享 Python 库），只要您对库的基础代码库拥有读取权限，它们也可以在 模型依赖项 中被选为依赖项。