注意:以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
以下文档描述了不再推荐在平台上使用的foundry_ml
库。建议改用palantir_models
库。您还可以通过一个示例学习如何将模型从foundry_ml
迁移到palantir_models
框架。
foundry_ml
库将于2025年10月31日被移除,这与计划弃用Python 3.9相对应。
附加到模型的指标会显示在模型概览选项卡和各个阶段上。此选项卡上的指标或图表可以在模型的不同版本和分支之间进行比较。
模型级别的汇总元数据和任何用户撰写的文档在此视图中可见。
此选项卡允许您更深入地探索模型中包含的每个阶段和任何关联的元数据。 根据阶段的类型,将有4个不同子选项卡的一个子集可用。
对于大多数具有特征重要性或权重的算法,此选项卡将显示分布图和一个表格。 可以在图表上进行选择,这将在下面的表格中反映出来。 表格中还提供了许多聚合和排序函数。
在图表上选择边界并反映更改的示例:
任何链接到特定阶段的指标都将在此显示。 仅存在于此选项卡上的任何指标都无法通过快照比较选项卡进行比较。
如果阶段是一个算法,超参数将以Python格式显示。
此选项卡显示输入到阶段的结构以及阶段变换的结果,输出。 阶段的序列化文件可以在此下载。它们将下载为不含任何Palantir特定依赖项的格式,以便于本地反序列化。
此选项卡允许您将同一模型的多达10个不同分支和事务与基线快照进行比较。 这一功能鼓励并降低了协作数据科学项目的门槛。快照比较功能在生产模型中特别有用,因为如果在操作流水线中有模型,重新训练和开发可以在不影响生产模型的情况下进行,直到准备就绪。
该视图突出显示了验证中的差异,以及结构、阶段数量/顺序是否更改。
如果模型的结构保持不变,而某个阶段的超参数更改,您可以看到不同之处。