管理Foundry采用Phase 1: Focus on use cases阶段1:角色和职责

注意:以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。

阶段1:角色和职责

以下角色和职责建议是基于在各种规模和范围的组织中开发应用案例和Program团队的经验。这些建议旨在概述在建立和扩展Foundry Program时经常面临的组织需求;根据您的需求和应用案例,这并不一定意味着您的组织必须始终填补每个角色。

Program负责人

职责

Foundry Program成功的主要负责人和推动者,在整个组织中设定和传达Foundry Program的愿景。

  • 与高级利益相关者和相关高管密切合作,保持Foundry Program与其他领导层之间的反馈循环。这包括报告项目状态,吸收组织范围的战略,并通过Foundry在各组织中寻找数字化转型的新机会。
  • 与平台和数据治理团队合作,通过开发和执行流程来确保应用案例符合治理要求,从初始和范围界定到启动和维护,进行应用案例治理。
  • 通过与Program经理合作设定项目的流程和扩展需求的高层方向,以此愿景指导团队间的流程、治理和最佳实践,以及跨职能协作。
  • 与领域负责人合作评估、优先排序,并根据项目的整体愿景和组织当时的战略批准或拒绝新的应用案例请求。

个人档案和所需技能

  • 通常直接向高级/执行赞助商汇报
  • 具备良好的领导和管理技能
  • 深刻理解组织范围的愿景和战略
  • 在战略和软件平台的有效开发方面有背景
  • 出色的沟通和激励能力

相关的Foundry应用和资源

Program经理

职责

  • 在应用案例中推广和执行Foundry开发最佳实践,与数据治理和平台团队以及应用案例领导密切合作,创建适合组织的标准操作程序和团队结构的实践。
  • 与Program负责人合作,负责跨职能沟通和在其他组织垂直领域和项目区域负责人中推广Foundry Program。这一级别的沟通通常比高级领导和高管低一级。
  • 与跨职能利益相关者合作,开发变更、风险和资源管理框架。在第一阶段,这些框架可能由具有相关业务领域经验的外部利益相关者(风险团队、人员配备团队、信息官员)主要推动,但Program经理负责创建和传播这些基本文档。随着项目的发展,这些文档的所有权可以转交给适当的负责人,例如平台负责人数据治理负责人
  • 创建框架以评估和团队之间的表现。这包括设定和管理OKR和KPI,并创建综合报告以记录项目的进展和各部分的机会。
  • 负责端到端的应用案例范围界定和开发,以提高价值和整体数字化转型。
  • 与工程师和应用开发人员密切合作,通过编写任务、绘制图表、工作流和线框图、测试新功能和工作流,并在开发过程中与利益相关者联系,交付和迭代需求。
  • 与领域负责人合作,确保技术和运营目标的一致性;协作确定应用案例的目标和期望结果,并达成一套监测进展和成功的指标和报告。

个人档案和所需技能

  • 管理跨职能项目的经验
  • 管理技术和组织项目并向高级/执行利益相关者报告的经验
  • 较强的书面和口头沟通能力
  • 熟悉组织结构及其导航方式
  • 出色的领导和组织能力

相关的Foundry应用和资源

数据治理负责人

职责

  • 与合规、法律和数据保护(或类似团队)合作,确保法律和要求在Foundry内的数据处理方式中得到反映,包括处理敏感数据的方法
  • 专注于使数据可用,符合内部和外部的数据质量标准和SLA。
  • 负责数据治理要求的文档和维护,并在各工作流中传达这些要求。
  • 构建数据治理过程的监控和指标,并负责这些系统的持续报告和调整。
  • 与权限经理和数据负责人合作,在项目权限中实施组和角色。创建文档和可重复的工作流,适用于常见项目类型,并提供启用自助服务的数据治理要求的工作流,适用于每种项目类型。
  • 在Foundry Program内的所有工作流中实施数据治理审查流程。与团队负责人合作,了解其工作流需求和过程,并实施数据治理检查、要求和流程,以确保在Program中满足数据治理标准。
  • 如有需要,联系Palantir团队以支持服务交付;利用Palantir资源,包括文档、咨询团队和支持服务,实施数据治理项目,使之与您的组织需求保持一致,并具有适当的供应商支持系统。

在第一阶段,数据治理负责人的角色通常可以由数据负责人Ontology负责人担任。然而,我们建议最迟在第三阶段将其作为一个独立角色指派专门资源,因为数据管理的规模和工作流和应用案例的复杂性。

个人档案和所需技能

  • 数据治理最佳实践和标准的知识
  • 熟悉组织范围内的数据访问权限、法规和认证系统(例如Okta或Active Directory)
  • 领导技术团队的经验
  • 编程技能(SQL、Python、PySpark/Spark)
  • 数据质量和版本控制最佳实践的知识
  • 熟悉代理/虚拟机
  • 强大的技术沟通能力
  • 系统架构的知识

相关的Foundry应用和资源

数据负责人

职责

  • 负责Foundry与源系统之间的数据连接,确保所有连接都清晰、可靠且合规。
  • 创建和维护整个Program的数据摄取优先级待办事项和路线图。与Program领导层合作,确保待办事项和路线图与更广泛的Program目标、战略和实施路线图一致。
  • 管理数据摄取和管道健康,包括为数据摄取设置Program范围的标准,并决定和执行管道健康指标。
  • 监控数据质量和健康,包括元数据管理。设计和实施跨所有管道的监控系统,并负责这些系统的报告和整改。
  • 专注于使数据对用户可用,符合内部和外部的数据质量标准和SLA;这需要与应用案例团队以及合规、安全、权限和数据治理团队密切合作,既在Foundry Program内部也在外部。
  • 与数据保护官员和合规(或类似团队)合作,确保法律和要求在Foundry内的数据处理和使用方式中得到反映,包括处理敏感数据的方法。
  • 与应用案例团队合作,识别新的数据获取机会,设计这些管道如何实施并集成到现有的架构和结构中。
  • 建立和执行关于数据管道构建和数据集成设计的最佳实践。创建一套指南和最佳实践,可以在大规模实施团队中进行传达和使用。
  • 在管道设计中与权限经理合作,在项目权限中实施组和角色,无论是在新项目的设计中,还是在现有项目的持续增长和维护中。

个人档案和所需技能

  • 数据工程师技能(SQL、Python、PySpark/Spark)
  • 数据清理和质量最佳实践的知识
  • 版本控制最佳实践的知识
  • 熟悉代理/虚拟机/连接系统
  • 能够在技术和非技术利益相关者之间进行沟通
  • 领导技术团队的经验

相关的Foundry应用和资源

Ontology负责人

职责

  • 管理Ontology开发和权限,包括Ontology标准的定义;在Ontology中创建反映组织优先级和结构的数据模型,并与操作和要求的现实紧密结合
  • 与Foundry Program路线图一起开发和维护Ontology路线图;负责Ontology作为支持所有应用案例和Program计划的基础结构的长期演变愿景
  • 负责Ontology的维护,深入了解相关数据源,包括确保管道符合摄取和转变为Ontology的标准,了解如何丰富管道以防止其变得陈旧和过时,并根据新的应用案例、管道和数据源或用户请求更新Ontology
  • 数据治理管理员数据负责人密切合作,确保Ontology开发计划的可行性和安全性。这涉及到数据摄取和管理的设计和架构的协作,作为Ontology的补充源,并确保闭合的循环连接您的组织需求,如何在Ontology中表示,以及如何通过合规和功能管道连接二者。
  • 与领域负责人和应用案例团队合作,将概念映射到Ontology中;深入参与应用案例的范围界定和开发,以确保应用案例范围内的所有与Ontology相关的概念和想法都能与本体结构一致地实施

个人档案和所需技能

  • 数据管道开发和管理技能
  • 强大的组织和文档编写技能
  • 数据库专家
  • 能够在技术和非技术利益相关者之间进行沟通
  • 领导技术团队的经验

相关的Foundry应用和资源