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管理Foundry采用Phase 4: Hypergrowth第四阶段：角色和职责

注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。

第四阶段：角色和职责

以下是在Foundry Program团队第四阶段中新设立的角色和职责，除此之外，还包括在第一阶段、第二阶段和第三阶段中已建立的角色。

生产工程师

职责

  • 拥有生产管道；管理发布流程，以确保生产管道符合组织标准并可靠执行。
  • 与SME紧密合作，处理Ontology的任何请求更改，并接受关于生产工作流中管道性能和可用性的反馈。
  • 拥有生产管道主分支的拉取请求（PRs）审批流程，并管理在主分支上运行管道构建的审批。
  • 与管道和数据源开发人员合作，定义关键数据集的健康检查，并在发布中实施健康检查的持续监控。
  • 生产工程师基本上负责监控生产管道的健康执行。这包括监控不同来源的数据刷新、执行管道构建，并在适用时协助分类支持请求。

简介和所需技能

  • 数据工程技能（SQL, Python, PySpark/Spark）
  • 数据清洗和质量最佳实践的知识
  • 版本控制最佳实践的知识
  • 熟悉代理/虚拟机/连接系统

相关Foundry应用和资源

管道开发人员

职责

  • 搭建一个通用的本体层，为所有应用案例提供数据资产。
  • 定义这个通用的本体层，并构建将数据从源结构变换到Ontology结构所需的变换。
  • 与生产工程师和Ontology管理者紧密合作，实施由Ontology管理者设计的本体层，并在提供给应用案例团队的数据中加以利用。

简介和所需技能

  • 数据工程技能（SQL, Python, PySpark/Spark）
  • 数据清洗和质量最佳实践的知识
  • 版本控制最佳实践的知识
  • 熟悉代理/虚拟机/连接系统

相关Foundry应用和资源

Object视图开发人员

职责

  • Object视图开发人员基于Ontology开发Object视图。
  • 从平台管理、应用案例团队，甚至业务所有者和终端用户中接受Object视图中的新功能请求，以及Ontology中新Object的Object视图请求。与这些团队紧密合作，以理解业务需求并确保Object视图的最大效用。
  • 与Ontology管理者密切合作，以确定需要搭建的Object和Object视图，以及创建它们所需的支持数据集。
  • 与生产工程师和管道开发人员合作，创建信息共享和双向了解开发计划的流程。
  • 在Contour中构建原型视图，以便最终升级为生产Object视图。
  • 建立如何对Ontology对象和Object视图进行更改的流程，以实现多开发人员的扩展，并提供对Object视图开发要求、约束和最佳实践的可见性。

简介和所需技能

  • 数据工程技能（SQL, Python, PySpark/Spark）
  • 版本控制最佳实践的知识
  • 数据库知识
  • 业务领域知识
  • 项目管理和变更管理技能
  • 证明能够撰写全面的技术文档
  • 能够在技术和非技术利益相关者之间进行沟通

相关Foundry应用和资源