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API 参考 ↗
用例开发FoundryTSAPI Referencefoundryts.functions.scale

注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。

foundryts.functions.scale

foundryts.functions.scale(factor)

返回一个以指定因子将单个时间序列中的每个值相乘的函数。

对于具有点 (timestamp, value) 的源时间序列，在以 factor 进行缩放后，结果缩放的时间序列将具有点 (timestamp, value * factor)。

  • 参数: factor (float) – 与每个点的值相乘的缩放因子。
  • 返回: 一个以单个时间序列为输入并返回缩放后时间序列的函数。
  • 返回类型: (FunctionNode) -> FunctionNode

数据框架模式

列名类型描述
timestamppandas.Timestamp点的时间戳
valuefloat点的缩放值
另请参阅

timestamp_scale(), value_shift()

注意

此函数仅适用于数值系列。

示例

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>>> scaled = F.scale(1.5)(series)  # 将 series 数据按比例因子 1.5 进行缩放
>>> scaled.to_pandas()  # 将缩放后的数据转换为 pandas DataFrame 格式
                      timestamp     value
0 1970-01-01 00:00:00.000000100  0.000000
1 1970-01-01 00:00:00.000000200       inf  # 表示无穷大
2 1970-01-01 00:00:00.000000300  4.712385
3 1970-01-01 00:00:02.147483647  1.500000

这段代码展示了如何将一个数据序列进行缩放操作，并将结果转换为 pandas DataFrame 格式。注意 inf 表示无穷大的情况。