注意:以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
返回一个函数,该函数计算共享时间戳的多个输入时间序列中所有点的总和。
生成的时间序列是所有输入序列的所有时间戳的并集,其中每个时间戳包含输入集合中该时间戳存在的值的总和。
列名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
timestamp | pandas.Timestamp | 点的时间戳 |
value | float | 点的值 |
此函数仅适用于数值序列。
Copied!1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
>>> sum_series = F.sum()([series_1, series_2]) # 对两个时间序列 series_1 和 series_2 进行求和操作 >>> sum_series.to_pandas() # 将求和后的结果转换为 Pandas DataFrame 格式 timestamp value 0 1970-01-01 00:00:00.000000000 0.0 1 1970-01-01 00:00:00.000000100 300.0 2 1970-01-01 00:00:00.000000120 220.0 3 1970-01-01 00:00:00.000000130 330.0 4 1970-01-01 00:00:00.000000140 140.0 5 1970-01-01 00:00:00.000000150 350.0 6 1970-01-01 00:00:00.000000160 460.0 7 1970-01-01 00:00:00.000000200 200.0