入门概念

在开始使用 Palantir 平台时，可以将平台中的数据分为两个部分：数据层和对象层。

数据层

在数据层中，数据存储在 数据集 中，通常表示类似于电子表格中的表格数据，但支持任何规模的数据。数据集通常来自同步到平台的组织数据源，但您也可以通过上传批准或概念性数据创建自己的数据集。

Palantir 平台中的每个数据集都维护其生成方式的记录，以便数据的来源始终得到保留和访问。这个概念被称为 数据沿袭。

• Palantir 记录了哪些 输入数据集 用于生成哪些 输出数据集。这样您就始终可以知道一条数据的来源，并了解数据的使用方式。
• Palantir 跟踪生成每个输出数据集所应用的 逻辑。例如，输入数据集可能被 筛选 以生成较小的输出数据集；该筛选逻辑在平台中被保留并可见。在平台中有多种编写逻辑的方式，从代码库到点击工具。

您可以使用 Palantir 的众多 应用 之一与数据进行交互。当您使用应用时，无论是数据集、代码还是分析，您所生成的任何内容都会作为 资源 存储在平台中。资源被组织到 项目 中，项目充当分组和组织相关工作的权限边界。我们将在接下来的章节中介绍如何访问和使用项目的详细信息。

对象层 (Ontology)

在对象层或 Ontology 中，数据存储在 对象 和 链接 中。对象表示现实世界的概念，如飞机、车辆或客户，而链接表示对象之间的关系。对象层将存储在表格数据集中的数据（数据的行和列）转换为组织中的任何人都能理解的一系列概念。

除了帮助数据更易于理解之外，将数据从数据集转换为对象和链接还解锁了一组广泛的工具来与对象交互。您可以定义 操作 来描述组织中的人员如何更改对象。这使您能够搭建 应用，以从对象中访问数据并将用户决策捕获回系统中。

对象、链接和操作的定义共同组成了所谓的 Ontology，即组织的数字表示。开发和使用 Ontology 将数据转换为运营成果是从 Palantir 平台中获取价值的关键部分。

下一步

了解数据层和对象层及其差异后，您已准备好学习如何在平台中熟悉环境。