注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
现在您已经熟悉了Palantir平台并了解其核心概念，您可以探索最适合您角色的平台功能。
在Palantir平台中，角色之间的界限可能会发生变化，一些责任和工作流程可能无法完美地融入单一角色。您可能会执行不同的角色；如果您的组织刚刚开始使用Palantir，或者您正在一个小型实施团队中工作，您可能会在日常工作中使用平台的许多部分。
考虑到这一点，以下角色通常在大多数使用Palantir的组织中采用。下面，我们讨论这些高级角色以及每种类型的用户如何起始：
或者，您可以通过查看应用参考来探索Palantir平台，该参考提供了主要平台应用的高级概述。
Palantir的数据集成层为平台中发生的所有其他工作提供了基础。通过搭建和维护数据管道，数据工程师生成高质量、相关且经常更新的数据集，以满足组织的需求。多种工具可用于随着时间的推移维护数据管道的持久性，包括程序化健康检查和对底层计算的透明性。
数据工程师使用的主要工具包括用于编写数据管道的Pipeline Builder和Code Repositories，以及用于端到端可视化的Data Lineage。数据工程师需要熟悉数据管道的概念，并了解在平台中什么样的管道是高质量的。
Palantir的Ontology和应用构建能力使您能够快速为终端用户创建定制的高质量应用。这些终端用户通常是组织中的操作人员，可以通过数据做出更明智的决策。不仅仅是向用户展示数据，您还可以使用自定义应用通过Ontology中配置的操作类型来捕捉用户信息。
应用构建者需要熟悉Palantir的Ontology，通常这是应用构建者与数据工程师合作以建立工作流开发数据基础的层。构建者可以在Ontology Manager中创建和维护他们组织的Ontology，并通过Object Explorer和Object Views探索对象和相关工作流。应用构建者可以通过Automate创建由Ontology更改触发的警报。
为了创建和交付应用，构建者可以使用Workshop，这是Palantir的一款用于在Ontology之上进行点选应用构建的产品。为了使用代码进行开发，应用构建者可以编写Functions来定义跨应用使用的业务逻辑，或者在Slate中创建应用，这是Palantir用于使用HTML、CSS和JavaScript进行应用开发的框架。
Palantir平台支持使用代码分析数据以及开发、评估和部署机器学习模型。这一功能基于数据集成层的严格性，在数据集上为模型提供沿袭和可重现性。结果是一个环境，分析和机器学习由高质量数据加速，并且建模项目的时间价值快速。
在Palantir平台中，数据科学家经常使用Code Workbook，这是一款用于启用基于代码的分析和开发机器学习模型的应用。Code Workbook允许您编写Python、R和SQL代码，以访问、规范化和分析由数据工程师准备的高质量数据集。然后，可以将所得分析和模型集成到Ontology中，以实现通过Palantir的应用构建框架直接向终端用户部署模型的能力。
作为替代，数据科学家可以在他们首选的第三方IDE中使用Code Workspaces。Code Workspaces容器与Palantir生态系统的其他部分原生集成，将JupyterLab®和RStudio® Workbench IDE与Palantir平台的安全性、分支和资源管理优势相结合。
由于Palantir可以被用于搭建一个安全且高质量的数据基础，分析师可以快速找到和探索与他们需要回答的问题相关的数据。丰富的工具集可用于分析各种格式的数据——表格、关系、时间、地理空间等等。一旦您的分析产生了洞察，您可以通过创建仪表盘使其可重复，或使用报告工具展示您的发现。
分析师通常使用Contour在平台中探索数据集并进行大规模开放式分析，并使用Quiver分析Ontology中的数据及相关时间序列。这两个应用都支持将临时分析转换为仪表盘，并支持将发现嵌入到Notepad文档中以便与同事分享结果。
平台管理员可以使用Palantir专用的管理工具配置平台，管理和了解其使用情况，并确保组织的数据被安全管理。
平台管理员通常设置身份验证以连接到组织的身份提供商，然后设置数据连接以使数据流入平台。随着平台使用的成熟，管理员可以使用资源管理管理资源消耗并确保数据被适当保护。
Palantir为数据治理负责人提供了最佳的工具，以确保数据的安全性和透明性。这些工具提供了关于数据在Palantir平台中被变换和用于面向用户的应用时如何保护的保证，同时保留了您内省和验证谁可以访问哪些信息的能力。
数据治理角色的用户应该学习平台中广泛的数据安全工作流，从保护数据基础到保护敏感数据。这些功能建立在Palantir独特的数据安全概念之上，即Projects和Markings。