外部合并

支持于：批处理

外部合并提供的数据集输入，保留两个数据集中的所有行。当没有满足提供的条件的行时，列将为空。

变换类别: 合并

声明的参数

• 选择左侧列的条件 - 将测试左侧输入模式中的所有列，以查看它们是否满足此条件。如果满足，列将被选入输出。
  ColumnPredicate
• 选择右侧列的条件 - 将测试右侧输入模式中的所有列，以查看它们是否满足此条件。如果满足，列将被选入输出。
  ColumnPredicate
• 合并条件 - 用于合并的条件。
  Expression<Boolean>
• 左侧数据集 - 用于合并的左侧数据集。
  Table
• 右侧数据集 - 用于合并的右侧数据集。
  Table
• 非必填 右侧列的前缀 - 添加到右侧所有列的前缀。
  Literal<字符串>

示例

示例1：基本情况

参数值：

• 选择左侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [tail_number, airline],
  )
• 选择右侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [home_airport],
  )
• 合并条件:
  equals(
   left: tail_number,
   right: tail_number,
  )
• 左侧数据集: ri.foundry.main.dataset.left
• 右侧数据集: ri.foundry.main.dataset.right
• 右侧列的前缀: null

输入: ri.foundry.main.dataset.left

ri.foundry.main.dataset.right

输出:

---

示例2：基本情况

描述: 简单复杂的合并条件。 参数值：

• 选择左侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [tail_number, airline, factor],
  )
• 选择右侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [tail_number, home_airport, factor],
  )
• 合并条件:
  lessThan(
   left: factor,
   right: factor,
  )
• 左侧数据集: ri.foundry.main.dataset.left
• 右侧数据集: ri.foundry.main.dataset.right
• 右侧列的前缀: right_

输入: ri.foundry.main.dataset.left

ri.foundry.main.dataset.right

输出:

---

示例3：基本情况

参数值：

• 选择左侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [tail_number, airline, factor],
  )
• 选择右侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [home_airport],
  )
• 合并条件:
  and(
   conditions: [
  equals(
   left: tail_number,
   right: tail_number,
  ),
  equals(
   left: factor,
   right: factor,
  )],
  )
• 左侧数据集: ri.foundry.main.dataset.left
• 右侧数据集: ri.foundry.main.dataset.right
• 右侧列的前缀: null

输入: ri.foundry.main.dataset.left

ri.foundry.main.dataset.right

输出:

---

示例4：基本情况

描述: 注意，左侧和右侧的tail_number值已合并。 参数值：

• 选择左侧列的条件:
  allColumns(
  
  )
• 选择右侧列的条件:
  columnNameIsIn(
   columnNames: [home_airport],
  )
• 合并条件:
  equals(
   left: tail_number,
   right: tail_number,
  )
• 左侧数据集: ri.foundry.main.dataset.left
• 右侧数据集: ri.foundry.main.dataset.right
• 右侧列的前缀: null

输入: ri.foundry.main.dataset.left

ri.foundry.main.dataset.right

输出:

---