注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
Palantir AIP（人工智能平台）与全方位的数据系统互操作。这包括跨越传统数据、分析、治理和操作领域的工具和技术，包括边缘设备和坚固环境。消除通常在全光谱平台中发现的传统权衡，Palantir提供了一种连贯且完整的体验，同时每个功能仍然是一个独立的服务，旨在与现有或未来的技术投资连接。
平台的每个方面都坚定地承诺开放数据格式。所有数据都以其原始格式存储，并通过标准接口访问，如REST、JDBC和安全文件系统访问。此外，所有变换后的数据默认情况下可通过开放格式访问，如parquet。这允许与现有数据平台、记录系统和现有数据架构内的其他服务进行深度连接。
除了集成，虚拟表允许在现有数据系统中静止的数据连接，提供灵活的、混合的方法来管理复杂的企业数据环境。
了解更多关于这种互操作性的数据集成方法：
Palantir平台提供丰富的集成模式，包括强制性（如归属、血缘）和可选性（如标签、丰富）元数据。元数据服务安全地暴露存在于项目、数据集、模型、分析、应用程序、管道编排、资源健康状况等中的所有元数据属性。这允许与现有的数据目录、元数据管理工具、主数据管理工具和现有治理架构中的其他服务进行深度连接。
了解更多关于各种类型的元数据：
Palantir Ontology超越了传统的语义定义，包括驱动复杂操作的对象、链接、操作和函数的细粒度定义。组织中Ontology的所有元素都可以通过REST API访问，并通过基于JSON的创作范式进行配置。这允许与现有语义建模工具、数据目录中的Ontology和特定领域建模工具进行双向同步。
了解更多关于创建和集成Ontology：
Palantir对开放软件标准的承诺适用于数据工程、数据科学和所有其他代码驱动的创作范式。所有数据变换默认使用开放语言（如Python、Java、SparkSQL），这些语言与捆绑在平台中的开放运行时（如Spark、Flink）具有绑定。此外，所有数据科学工作流利用开放语言（如Python、R），利用相同的开放运行时，并设计为利用常见的开放格式（如ONNX）。代码库存储在高可用的git服务中，可以通过UI驱动的导出和API/编程交互安全地访问。
了解更多关于与代码和逻辑的接口：
Palantir平台提供全方位的分析工具来赋能用户，同时也可以与现有投资如BI和数据科学工具无缝互操作。开箱即用的连接器可用于常见系统，如Power BI®、Tableau、Jupyter和RStudio®。这些连接器使广泛的用户能够利用集成数据，同时利用最佳的数据管理、模型管理和治理。
除了数据连接器，Code Workspaces在平台内提供了在Jupyter®和RStudio®中本地工作的无缝体验。
了解分析连接器：
平台在平台中的所有资源上提供稳健、透明的控制。安全服务设计为利用现有的身份验证系统（如通过SAML）进行身份验证，以及现有的授权系统（如Active Directory）进行权限管理，这些权限可以跨角色、分类和目的基础的方案。通过Ontology SDK，可以灵活地扩展和管理第三方和自定义应用程序开发的权限。通过平台的REST API，可以动态和回溯地访问所有安全信息。
了解更多关于与Palantir安全服务的接口：
访问Ontology SDK和API文档，了解跨全方位集成模式的更多可能性。
Power BI®和Power BI®标志是Microsoft公司集团的商标。 RStudio®是Posit™的商标。