注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
时间序列卡片
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本节中的操作包括将现有时间序列变换为衍生序列以及在图表上可视化时间序列数据。
- 添加时间序列
- 对象时间序列属性
- 时间序列预览（测试版）
- 数值公式
- 时间序列公式
- 导数
- DSP筛选
- 筛选时间序列
- 积分
- 回归
- 采样
- 段变换
- 合并
- 相对时间
- 时间范围
- 时间移位
- 累积聚合
- 滚动聚合
- 周期聚合
- 事件图
- 事件指示器系列
- 时间序列搜索
- 批处理时间序列
- 分组时间序列
- 线性聚合
- 布林带
- 时间序列界限
添加时间序列
打开一个弹出菜单，您可以在其中搜索并添加时间序列对象到分析中。
对象时间序列属性
获取与对象相关的时间序列属性或链接传感器。要添加链接传感器，请按照以下步骤操作：
- 选择一个根对象类型（例如：
Weather Station）。 - 选择一个特定的对象实例（例如：
ROMA）。 - 从下拉菜单中选择一个可用传感器。一旦选择了传感器，它将作为时间序列图呈现。
数值公式
通过在公式框中编写公式生成时间序列图。
时间序列公式
在公式框中，使用任何被指派的图变量名称输入返回数值的数学公式。
- 支持基本的算术操作（例如乘法、除法、加法或减法），以及更复杂的数学表达式。
- Quiver的自动完成功能将根据参数名称或系列属性建议内置函数和现有系列。
- Quiver使用自定义数学表达语言用于公式。有关支持表达式的更多详细信息，请参阅公式文档。
导数
导数图显示所选图上每个给定点的变化率。
- 默认情况下计算每秒的变化率。可以更改为其他选项。注意，这不会影响曲线的形状，仅影响y轴单位。
- 导数对于识别系列斜率平坦（即未更改）时非常有用。要查找系列未更改的时期，可以执行时间序列搜索以查找系列导数等于零的时期。
DSP筛选
DSP（数字信号处理）筛选通常被用于入站系列以减少其复杂性。Quiver包含三个独立的筛选算法：Butterworth ↗、Chebyshev ↗、和Inverse Chebyshev ↗。每个算法都有几个可更改的参数。
筛选时间序列
此筛选允许您根据数学条件保留或移除点。虽然时间范围变换允许您根据数据的时间戳（通常是x轴）筛选数据，筛选变换基于数据的值（通常是y轴）进行筛选。例如，要筛选一个系列仅包含大于100的值，您可以编写$A > 100。
- 请注意，我们使用图参考来引用特定系列（
$A）。这允许您在筛选条件中使用多个系列（$A > 100 && $B < 50）。 - 有一个参数可以控制是否保留或移除符合筛选条件的数据。
- 有一个筛选方法参数，具有两个选项：Gap和Continuous。
- 如果选择Gap，不符合条件的数据将被筛选掉，并在系列中显示为空隙。
- 选择Continuous，Quiver将对筛选后的值进行插值以生成连续系列。插值设置由插值选项下拉菜单控制，默认是线性。
积分
积分变换是导数的反向操作。它不是计算变化率，而是计算曲线下的面积。
- 与导数一样，您可以计算多个不同时间单位的变化率。
- 除了线性积分，您还可以使用积分方法选项执行LHS和RHS积分。
回归
回归用于查看选定时间序列上的最佳拟合回归线。
采样
采样用于以恒定频率重新采样现有系列。
- 可以在两个主要场景中使用：
- 数据以恒定速率进入（例如每日），但某些天没有记录数据。可以使用采样系列以每日速率重新采样，以生成完整系列，而不是数据中有空隙。
- 数据以恒定速率进入（例如每日），但您希望系列具有不同速率的数据（例如每小时或每周）。
- 采样系列通过在现有数据之间进行插值来计算其新点。有多种插值选项可用于采样新点。默认方法是线性插值，但也可以使用Previous、Next、Nearest和None。这些由插值选项下拉菜单控制。
段变换
段变换对筛选系列的输出进行操作。
- 筛选后的系列通常显示为离散段，每个段之间存在空隙。段变换允许您计算每个段的统计数据（例如平均值、最大值或标准差）。
合并
合并变换对两个或多个系列进行操作，允许您计算所有输入的运行和或平均值。
相对时间
相对轴图类型可用于根据非绝对时间轴绘制系列。相反，您可以相对于使用的源图进行绘制。
- 在下面的示例中，相对轴对齐到系列的起始时间。因此，X轴显示自第一个时间点以来的天数/年份，而不是绝对时间。
- 除了对齐到源图，您还可以对齐到任意时间范围、时间序列搜索或任意自定义日期。
时间范围
时间范围可用于将您的系列筛选到定义的时间范围。它接受时间序列图和时间范围参数作为输入。
时间移位
时间移位允许您以某个时间单位移动系列的时间。
- 系列可以前移或后移。
- 这对于查看领先或滞后指标非常有用。
累积聚合
累积聚合允许您显示系列的累积值，可以是整个系列的长度或特定时间段。
- 例如，如果我们有一个代表迪士尼股票股息支付的系列，我们可以使用累积聚合和查看随着时间增长的股息支付总额。
- 还有一个仅在显示范围内累积的开关。默认情况下，累积聚合将在系列的整个范围内计算。如果您缩小视图并只想在显示的时间范围内计算聚合，请打开此开关。
滚动聚合
滚动聚合通常用于“平滑”系列并显示其平均版本。对于系列中的每个点，滚动聚合将根据您的窗口函数和聚合方法计算新点。
- 例如，如果您选择窗口大小为一周，方法为
平均值，则每个点将通过找到前一周的平均值进行计算。 - 如果您选择窗口大小为三天，方法为
和，那么每个点将是前三天的和。 - 窗口通过之前的值计算并包括该点。
周期聚合
周期聚合与滚动聚合相似，只是它们对数据进行降采样。
- 如果您有每日数据并使用窗口为一周的平均函数进行滚动聚合，您的图表将返回一个每天一个点的系列，每个点代表前一周的平均值。
- 但是，如果您进行周期聚合，窗口为一周，您的新系列每周会有一个点，而不是每天一个点。
批处理时间序列
获取一组对象的时间序列根对象和时间序列公式，并为整个根对象批次绘制公式。
分组时间序列
显示一组时间序列对象，可以根据任何对象属性进行着色和分离，并根据关联事件对时间序列进行切片，仅筛选到相关的时间切片。
线性聚合
获取多个时间序列，可以是变换表列、分组时间序列图或具有时间序列的对象集，并计算时间序列集随时间的线性聚合。您可以通过选择可视化 > 线性聚合从下一个操作菜单中添加线性聚合。请注意，虽然滚动或周期聚合在单个时间序列上进行聚合，线性聚合是在多个时间序列上进行聚合。
布林带
布林带图是一种技术分析工具，交易者和投资者用来分析和识别金融市场中的潜在趋势、价格波动和市场情绪。图由围绕简单移动平均线（SMA）的可配置滚动时间窗口绘制的两个带组成。这些带是：
- 上布林带：此带在移动平均线上方按标准差的倍数（通常为2）绘制。
- 下布林带：此带在移动平均线下方按标准差的倍数（通常为2）绘制。
如下面的示例所示，这些带通常与移动平均线一起绘制，并且可以使用滚动聚合图单独添加。
时间序列界限
时间序列界限绘制由两个时间序列界定的区域。
