注意：以下翻译的准确性尚未经过验证。这是使用 AIP ↗ 从原始英文文本进行的机器翻译。
以下说明逐步介绍一个简单的Java数据变换。如果您刚开始使用数据变换，建议先浏览批处理管道教程 Pipeline Builder 或 代码库。
按照以下步骤开始编写您的第一个Java变换：
创建一个新的Transforms Java代码库。导航到一个项目，选择 + 新建 > 代码库，并在 语言模板 下选择 Java。
下载此示例数据集：下载 titanic.zip。将此数据集导入到Foundry中。
导航到您的代码库。您的数据变换代码位于 myproject/datasets/HighLevelAutoTransform.java 中。此文件中的示例代码被注释掉了，因此请确保取消注释，然后再继续。
通过将 /path/to/input/dataset 替换为您的 titanic 数据集的完整路径来更新输入数据集。
通过将 /path/to/output/dataset 替换为您期望的输出数据集位置的完整路径来更新输出数据集。
让我们修改默认的变换代码，以筛选基于性别的 titanic 数据集，获取所有女性乘客。在 my_compute_function 中更新您的数据变换代码：
Copied!1 2 3 4 5 6 7@Compute // 将此替换为输出数据集的完整路径。 @Output("/path/to/output/dataset") // 将此替换为 "titanic" 数据集的完整路径。 public Dataset<Row> myComputeFunction(@Input("/path/to/input/dataset") Dataset<Row> myInput) { return myInput.filter(myInput.col("Sex").equalTo("female")); }
成功提交更改到您的分支后，您可以打开并搭建您的输出数据集！
这个示例定义了一个使用自动注册的高层变换。有关Transforms Java中支持的不同类型数据变换的更多信息，以及模板项目结构和包含的文件的说明，请参阅此文档。