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すべての入力time seriesに対して操作を適用できるようにリファレンスを作成します。
各入力time series IDは、Foundry エコシステム内の既存のtime seriesへのリファレンスとして、NodeCollectionの要素に変換されます。
パラメーター: *args (
*
str) – NodeCollectionでtime seriesリファレンスを作成するために使用するすべてのtime series IDの引数。
戻り値: 渡されたすべてのtime series IDの:py`NodeCollection`。
戻り値の型: py:class:
`
NodeCollection
| 列名 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| series | str | Time series ID |
| timestamp | pandas.Timestamp | ポイントのタイムスタンプ |
| value | Union[float, str] | ポイントの値 |
Copied!1>>> altimeter_series = F.series( 2... "altimeter_aircraft-1", 3... "altimeter_aircraft-2", 4... ) 5>>> altimeter_series.to_pandas() 6 series timestamp value 70 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:00:00.000 -1.185493 81 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:01:30.983 0.830117 92 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:03:01.966 0.115240 103 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:04:32.949 0.059973 114 altimeter_aircraft-1 2024-09-06 07:06:03.932 -0.290032 12.. ... ... ... 13495 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:30:36.585 1.204543 14496 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:32:07.568 -1.183036 15497 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:33:38.551 0.216189 16498 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:35:09.534 -0.854239 17499 altimeter_aircraft-2 2024-09-06 19:36:40.517 0.312806
このコードは、altimeter_aircraft-1とaltimeter_aircraft-2という2つの高度計データをシリーズとして取得し、それをPandasデータフレームに変換しています。seriesはシリーズ名、timestampはデータのタイムスタンプ、valueは計測された値を示しています。