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単一の時系列のすべての値を、指定された変換元の単位から指定された変換先の単位に変換する関数を返します。
渡す単位には、Unit の値、または以下の利用可能な単位と変換の一覧にある有効な Alias を使用できます。
長さ
| 単位 | エイリアス | 名称 |
|---|---|---|
| m | meter | メートル |
| cm | centimeter | センチメートル |
| mm | millimeter | ミリメートル |
| μm | micron, micrometer | マイクロメートル |
| nm | nanometer | ナノメートル |
| angstrom | オングストローム | |
| km | kilometer | キロメートル |
| in | inch | インチ |
| ft | foot | フィート |
| yd | yard | ヤード |
| mi | mile | マイル |
温度の単位
| 単位 | エイリアス | 名称 |
|---|---|---|
| °C | Celsius | セルシウス度 |
| K | kelvin | ケルビン |
| °F | Fahrenheit | ファーレンハイト度 |
| °R | °Ra, rankine | ランキン度 |
圧力の単位
| 単位 | エイリアス | 名称 |
|---|---|---|
| Pa | n/m2, pascal | パスカル |
| hPa | hectopascal | ヘクトパスカル |
| kPa | kPaa, kilopascal | キロパスカル |
| kPag | キロパスカル ゲージ圧 | |
| atm | 気圧 | |
| bar | bara | バール |
| barg | バールゲージ圧 | |
| fth2o | フィート 水柱 | |
| inh2o | インチ 水柱 | |
| inhg | インチ 水銀柱 | |
| Torr | mmhg | トル (mmhg) |
| mTorr | ミリトル | |
| psi | psia | 重量ポンド 毎平方 インチ |
| psig | 重量ポンド 毎平方 インチゲージ圧 |
時間の単位
| 単位 | エイリアス | 名称 |
|---|---|---|
| s | second | 秒 |
| ms | millisecond | ミリ秒 |
| μs | microsecond | マイクロ秒 |
| ns | nanosecond | ナノ秒 |
| min | minute | 分 |
| hr | hour | 時間 |
質量の単位
| 単位 | エイリアス | 名称 |
|---|---|---|
| kg | kilogram | キログラム |
| g | gram | グラム |
| lb | pound | ポンド |
お使いのデプロイの単位と変換の一覧にアクセスし、拡張するには、サービス管理者にお問い合わせください。
FunctionNode) -> FunctionNode| 列名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| timestamp | pandas.Timestamp | データポイントのタイムスタンプ |
| value | Float | データポイントの値 |
この関数は数値の時系列にのみ適用できます。
Copied!1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19>>> series = F.points( ... (1, 8.0), ... (101, 4.0), ... (200, 2.0), ... (201, 1.0), ... (299, 35.0), ... (300, 16.0), ... (1000, 64.0), ... name="series", ... ) >>> series.to_pandas() timestamp value 0 1970-01-01 00:00:00.000000001 8.0 1 1970-01-01 00:00:00.000000101 4.0 2 1970-01-01 00:00:00.000000200 2.0 3 1970-01-01 00:00:00.000000201 1.0 4 1970-01-01 00:00:00.000000299 35.0 5 1970-01-01 00:00:00.000000300 16.0 6 1970-01-01 00:00:00.000001000 64.0
Copied!1 2 3 4 5 6 7 8 9 10>>> unit_converted = F.unit_conversion("m", "mm")(series) >>> unit_converted.to_pandas() timestamp value 0 1970-01-01 00:00:00.000000001 8000.0 1 1970-01-01 00:00:00.000000101 4000.0 2 1970-01-01 00:00:00.000000200 2000.0 3 1970-01-01 00:00:00.000000201 1000.0 4 1970-01-01 00:00:00.000000299 35000.0 5 1970-01-01 00:00:00.000000300 16000.0 6 1970-01-01 00:00:00.000001000 64000.0