直接将模型发布为函数

Foundry中的特定模型可以直接发布为函数。这种方法类似于模型上的函数并包含相同的好处，但直接发布提供了一种更简化的无代码方法来实现模型的操作化。

模型要求

为了支持直接发布，模型必须满足以下要求：

模型必须是一个模型资产。
模型输入必须是参数输入。
模型只能产生一个参数输出。

示例：支持的模型

下面的模型API支持直接发布：

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def api(cls):
    # 定义模型输入参数，包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，类型为浮点数
    inputs = [
        ModelInput.Parameter(name="sepal_length", type=float),
        ModelInput.Parameter(name="sepal_width", type=float),
        ModelInput.Parameter(name="petal_length", type=float),
        ModelInput.Parameter(name="petal_width", type=float),
    ]

    # 定义模型输出参数，包括预测结果，类型为字符串
    outputs = [
        ModelOutput.Parameter(name="prediction", type=str)
    ]

    # 返回一个模型API实例，包含定义的输入和输出参数
    return ModelApi(inputs, outputs)

示例：不支持的模型

虽然下面的模型API是有效的，但不能直接作为函数发布，因为它接受表格输入并返回多个输出：

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def api(cls):
    # 定义输入，包含两个表格输入和一个可选的参数输入
    inputs = [
        ModelInput.Tabular(
            name="table_1",  # 表格输入1的名称
            df_type=DFType.PANDAS,  # 指定数据框类型为Pandas
            columns=[ModelApiColumn(name="text", type=str, required=True)],  # 指定表格列名和类型，"text"列是必须的
        ),
        ModelInput.Tabular(
            name="table_2",  # 表格输入2的名称
            df_type=DFType.PANDAS,  # 指定数据框类型为Pandas
            columns=[ModelApiColumn(name="text", type=str, required=True)],  # 指定表格列名和类型，"text"列是必须的
        ),
        ModelInput.Parameter(name="suffix", type=str, required=False),  # 可选参数输入，名称为"suffix"，类型为字符串
    ]
    # 定义输出，包含两个表格输出
    outputs = [
        ModelOutput.Tabular(name="table_1_out", columns=[]),  # 表格输出1的名称
        ModelOutput.Tabular(name="table_2_out", columns=[]),  # 表格输出2的名称
    ]
    return ModelApi(inputs, outputs)  # 返回定义好的API模型接口