通过智能争议解决提升发票收款

行业领域：物流与运输

业务职能：会计

发票争议解决是大多数公司面临的问题。已交付服务与客户期望不符、开票过程中的数据错误以及各个项目缺乏透明度，这些都是潜在的争议原因之一。Foundry 能够使客服、收款和财务部门为发票争议解决专家提供必要的数据，以快速解决争议并确保尽快收回更多现金，从而最终改善企业现金流并减少争议警报的数量。

挑战

一家全球物流公司每天收到数千封客户的发票相关查询。为了理解查询所涉及的条款，客服代表必须遍历超过10个系统并手动比较合同、时间表等。由于没有简单的方法来确定查询的有效性，代表们通常通过折扣发票来维持客户满意度。即便如此，这种手动且耗时的过程仍导致客户不满，并拖累了收入。

解决方案

Palantir Foundry 被用于设计以下解决方案：

• 智能查询路由： 客服代表可以全面查看所有查询，数据集成来自10多个系统。机器索引会自动将传入的查询路由到正确的部门。人类审核员随后审查客服操作，以不断改进索引模型。
• 查询上下文和分析： 自动逻辑帮助代表识别查询原因，以便他们可以向客户清楚解释发票。为帮助导航讨论，代表们还提供了查询的历史背景，如之前的电子邮件和发票。
• 审批工作流： 客服代表诊断问题并记录查询结果。这些输入共同自动启动整个组织的审批和更正工作流。

用户和利益相关者

客服、收款部门、财务

影响

• 一家全球物流公司年收款增加超过5000万美元。
• 发票相关查询量减少约10%。
• 扩展到基于发票争议解决的额外应用案例。

价值实现时间

高度依赖于客户的数据环境。实施时间可能在1到6个月之间。

制作方式

在具体实施中集成的系统有：SAP、Salesforce、自定义合同系统、预订系统、各种自定义CRM系统、旧设备系统。

Workshop 应用：争议解决专家能快速访问所有传入的争议，并获得必要的数据以对争议进行分类、请求更多信息或解决争议。必要数据包括服务/预订信息、单个发票项目、客户信息、合同费率、客户付款条款信息以及预订/服务历史，详细记录了给定预订/服务的所有更改。

Ontology 和数据输出：解决方案可以写回到案件管理系统，在本例中是Salesforce，并且预期付款日期也可以在Foundry中进行调整，然后写回到ERP系统（SAP）。

实施类似应用案例

此应用案例实现了以下模式。点击下面的链接以了解更多关于特定模式的信息，并了解其在Foundry中的实施方式。

• 操作流程协调（用于其他8个应用案例）

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