通过综合位置优化提高电动汽车充电点的盈利能力

行业领域: 其他基础设施

业务函数: 生产

在一家充电桩运营商（CPO）中，Foundry 被用于优先决定在哪里搭建电动汽车充电站网络，并对这些投资的财务表现进行建模，从而使网络规划分析师能够优化充电站的使用率和盈利能力，并显著加快评估时间。

挑战

在使用 Foundry 之前，电动汽车充电基础设施的搭建评估是在 Excel 中完成的，需要手动从多个不同的应用程序中提取信息。即使尽可能使用多种脚本进行自动化，这个过程仍然非常耗费人力。此外，由于技术限制，不得不在执行速度与分析中包含的细节水平/因素数量之间进行权衡。评估需要很长时间，并且没有考虑到关键因素（例如附近计划位置的存在）。

解决方案

利用 Foundry，建立了与所有重要应用程序和数据源的连接，自动且频繁地同步数据。重新运行分析所需的工作量降至为零，使分析师能够持续测试和迭代。除了现有数据外，Foundry 还使用户能够即时/直接将额外的第三方数据添加到数据资产中。

这些工作流让用户能够搭建和模拟整个网络，对成本、收入、客户、使用率，甚至电网的容量进行建模。如今，决策基于更广泛的视角，考虑了更多因素而不牺牲执行速度。此外，CPO 提高了进行评估的速度，因为在查看完整画面时，决策变得更加简单和易于理解。

同样的解决方案和数据资产也被维护工程师使用，确保在组织的不同部分可以基于透明的数据基础做出决策。

用户和利益相关者

• 网络规划
• 地点获取

影响

• 评估时间减少了5倍。
• 评估过程中咨询的应用程序数量从七个减少到仅使用 Foundry。
• 预计盈利能力增加达到八位数美元。

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