通过告警和调查支持防止变压器故障

行业部门：公用事业

业务职能：运营

此应用案例使公用事业提供商能够安排和优先处理维护任务。首先，在Foundry上创建基础设施的数字孪生体，在此基础上搭建了多个应用，以实现更快速和更明智的决策。

挑战

面对不断变化的需求模式和老化的基础设施，北美的一家公用事业提供商希望实施基于风险的资产管理策略。为此，它需要衡量整个网络的总风险暴露，识别趋势以优先处理维护和投资，并加速资产故障调查及构建资产健康数据库。

实现这些目标所需的数据分散在许多不同的系统中，往往存在矛盾的信息。此外，大多数数据与评估风险和分配资源的运营决策者隔离开来，给组织变革带来了障碍。

解决方案

首先，建立了电力资产和历史操作的数字孪生体。Foundry整合了来自9个不同系统的数据，包括地理空间和气象数据、调查和维护记录、停电和资产详情。数字孪生体生成了每个资产及其本地环境的高保真图像——从导体到变压器和开关。嵌入的模型自动暴露数据差异并启用快速修复。例如，如果独立的运营系统记录了停电的两个不同原因，Foundry会对不匹配的字段发出警报，以确保世界模型的高度准确。

在数字孪生体之上，搭建了不同的调查和决策工作流。Foundry提供了每次停电或资产故障的360度视图。无代码的可视化界面允许用户调查常见故障，如电缆断裂或变压器过载，并诊断根本原因，不仅考虑资产历史，还考虑环境背景。

持续改进的学习循环。Foundry记录每次调查中的操作和决策，并启用趋势分析用于风险建模。未来，这些风险模型将生成资产健康评分并预测未来问题。通过捕捉过去的调查和决策，Foundry正在帮助公用事业公司设定优先级、组织日程、优化资本支出，并接近实时地管理资产以降低成本。

这些功能共同使我们的客户能够转向分析驱动的资产管理方法，这不仅在短期内带来成果，还为整个业务的分析转型奠定了基础。

影响

• 该组织现在主动生成高风险变压器的审查和预防性维护清单。
• 识别过载变压器的速度提升了120倍（从几天到几小时）。
• 统一的设备健康数据资产显著提高了调查效率（从几小时到几分钟）。

如何实现

资产数据数字孪生体

GIS数据是资产位置的记录系统，构成了资产数字孪生体的骨干。这与来自许多其他来源的传感器、环境和停电信息相结合，以及来自SAP系统的工作管理和检查数据。

用于告警和基本地图调查的Workshop应用

Workshop应用展示了自上而下的收件箱视图，用于调查趋势或特定停电，然后使用嵌入的Object视图和内置的Workshop地图来便于应用内调查。决策和决策背景通过应用直接数据输出捕捉。

实施类似的应用案例

此应用案例实现了以下模式。点击下方链接了解更多关于特定模式的信息，以及它们在Foundry中的实现方式。

• 告警工作流（用于其他7个应用案例）
• 调查和队列分析（用于其他3个应用案例）

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