通过警报和了解提供者绩效来减少健康网络提供者的成本

行业领域: 医疗保健

业务职能: 运营

分析提供者绩效以进行合同谈判是一个非常手动的过程，通常提供有限的指示，说明哪些因素推动了整体提供者绩效。一个Foundry应用程序启用了警报和下钻工作流，分析师可以在多个维度和时间尺度上从最高到最细粒度的层次调查提供者，揭示了数亿美元的潜在机会。

挑战

合同和网络开发分析师调查提供者低效率，以重新谈判未来的提供者合同，并联系提供者以解决紧迫的问题。在使用Foundry之前，分析师通过完全手动和有限的过程审查提供者绩效。他们向数据分析团队提交请求，以检索给定提供者的相关索赔，深入研究这些索赔，并手动生成指标以识别机会。

除了无法扩展之外，这个工作流只提供了一个入口点，没有聚合指标，对提供者在其同侪组中的表现缺乏了解，并且无法自动显示警报。

解决方案

一个Foundry操作仪表盘提供了多个入口点，可以用于分析提供者利用数据并围绕提供者网络和合同做出决策。它使用户能够根据不同维度（成本、质量、利用率等）通过各种指标分析其提供者网络，并且还允许他们从最高层次（州/计划/服务类型）到单个索赔行执行这种下钻练习。

一个警报工作流编码了几个下钻模式，并自动向用户展示机会，他们可以在一个Object视图中执行整个分析，然后委派、验证并捕获展示的收入机会。

利益相关者和用户组

• 主要是负责合同和网络开发的分析师
• 其他用户组可能包括任何希望分析提供者绩效的人

影响

• 揭示了数百万美元的预期机会。
• 为操作用户节省了大量时间。
• 聚合收入指标量化了分析师的努力。

它是如何制作的

Ontology结构

Ontology由以下对象组成，在索赔和索赔行上计算了70多个聚合的提供者利用指标。

• 索赔行
• 索赔
• 参与提供者
• 参与专业人员
• 参与提供者年度指标
• 机会（由上述任何对象上的规则生成的警报）

应用程序

• 下钻Object视图
• 警报收件箱展示机会以供审查、验证和捕获
• 仪表盘跟踪捕获的机会和相关的成本节省

实施类似的应用案例

此应用案例实施了以下模式。点击下面的链接了解更多关于特定模式的信息，并了解它是如何在Foundry中实现的。

• 警报工作流（用于其他7个应用案例）

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