通过优化利用率减少运输的集装箱数量

行业领域: 消费品

业务功能: 物流

制造商无论卡车装满多少都要支付整车费用，因此任何空余的卡车空间都是损失。负载利用工具展示了将两个或更多货物合并到一辆卡车上的机会，最大限度地减少卡车上的空闲空间，降低成本。机会基于地理位置的接近性（例如，这两批货物从同一地点出发，前往两个邻近地点，可以装在一辆卡车上）和/或时间（例如，这两辆卡车每辆只装了一半，相隔12小时进行同样的行程）来展示。

挑战

历史上，这个过程是通过电子邮件和电话对话进行管理的。例如，一个负载计划员需要将5%的卡车从A运到B。他们向其他负载计划员和其他工厂及配送中心发送电子邮件，以了解是否有人有卡车可以额外承载5%的货物，这样他们就不需要支付整车的费用。许多利益相关者需要被纳入其中，如果没有人回应，用户就无法知道可以合并的最佳货物是什么，或者是否存在这样的机会。

解决方案

在Foundry中，用户可以快速找到关于货运和车队利用率的最新信息。通过整合来自不同来源的数据（订单、交付、货运），可以导出额外的信息，例如每次货运每辆卡车剩余的货物空间。考虑到客户位置等附加数据，用户可以在单一视图中看到所有货运及其相关数据。从这里，他们可以通过比较不同的情景轻松做出关于如何调整路线和优先级不同货运的决策。

一个负载计划员查看机会仪表盘以寻找潜在的合并机会，包括他们负责的货运，并通知相关利益相关者（工厂、客户、承运人等）。这些机会考虑了额外的停靠、重新安排的提货/交货预约以及工厂/客户的限制。然后，负载计划员可以批准、拒绝、合并或重新指派该机会。

影响

对于每个合并机会，我们测量：

• “节省”或消除的卡车数量。
• 总节省（货运成本）。
• 里程节省（未来的迭代可以包括与里程减少相关的CO2排放量减少）。
• 负载利用率的增加百分比（代表库存体积/容量）。

在6周内，Foundry完全取代了现有的系统和流程。

实施类似的应用案例

此应用案例实现了以下模式。请点击下面的链接了解有关特定模式的更多信息，并了解它在Foundry中的实现方式。

• 资源分配与优化（用于其他3个应用案例）

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