注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

アプリケーションリファレンス

サイドバーからアクセスできるアプリケーションを使って、Palantir プラットフォームを操作できます。このページでは、利用可能なさまざまなアプリケーションのリファレンスと、それぞれの利用場面について説明します。

データ接続と統合

Palantir プラットフォームのデータ接続と統合は、従来の ETL/ELT ソリューションの枠を超え、データチームの機能を強化し、長期的に統合コストを削減するための包括的なツール群を提供します。Foundry は、複雑な環境における堅牢なデータ統合基盤として機能し、さまざまなソースシステムに接続して多様なデータ転送方法をサポートする、拡張可能なフレームワークを提供します。データ変換、管理、パイプラインの機能を統合することで、Foundry は重要な業務に必要な、安全でスケーラブルかつ高品質なデータの配信を実現します。

アプリケーション	説明	用途
Data Lineage	Data Lineage は、さまざまなリソースがプラットフォーム内でどのように相互作用し、流れていくかをグラフで表示します。	Palantir プラットフォーム内の任意のデータやリソースについて、その起源や下流での使用状況を探索します。
Pipeline Builder	Pipeline Builder は、LLM やその他の組み込みデータ変換を使って、データソースから最終出力までのエンドツーエンドのパイプラインを作成します。	バッチおよびストリーミングのパイプラインを使って、分析やアプリケーション構築に向けてデータを統合します。
Code Repositories [1] [2]	Code Repositories は、バージョン管理とコラボレーションをサポートする Web ベースのコード開発環境です。	データパイプラインを作成したり、オントロジー内で関数を記述したりします。
データセットプレビュー	データセットプレビューは、データセットの内容と履歴を表示します。	データセットの一覧を見て、その履歴やその他のメタデータを把握します。
Data Health	Data Health では、データセットの品質を確保するためのヘルスチェックを定義できます。	データセットにヘルスチェックを追加したり、監視したりします。
Data Connection	Data Connection では、データソースに接続し、Palantir プラットフォームにデータを同期できます。	組織のデータソースに接続したり、新しいデータセットを Palantir プラットフォームに同期したりします。
HyperAuto (SDDI)	HyperAuto は、一般的な ERP システム上にエンドツーエンドのデータパイプラインを生成します。	パイプラインを手動で開発することなく、エンタープライズシステムからオントロジーを生成します。
Linter	Linter は、エンロールメントの状態を分析してアンチパターンを特定し、リソースの最適化、コスト効率の向上、パイプラインの安定性と回復力の改善に向けた推奨事項を提示します。	最も効果の大きい推奨事項を特定し、ガイド付きまたは自動化されたワークフローを使って対応できるよう、ユーザーに割り当てます。効果の概要機能を使って、期待される効果を定期的に確認します。

[1] 一部のデータサイエンスワークフローには、Code Workbook または Code Workspaces の方が適している場合があります。Code Workbook、Code Workspaces、Code Repositories の違いについて詳しくはこちら。
[2] 技術的な知識があまりない場合は、Pipeline Builder の方が適している場合があります。

モデルの接続と開発

モデルの接続と開発では、データパイプライン、オントロジー、アプリケーションの各レイヤーで活用できる機械学習モデルを作成・統合し、多様なユースケースに対応します。モデルは、オープンソースツールを使ってプラットフォーム内で開発することも、外部環境からインポートすることもできます。統合後は、推論、デプロイ、ガバナンス、ML Ops などのプラットフォーム機能を活用できます。プラットフォームは、モデルの開発とデプロイのすべてのステップで、リネージ、セキュリティ、バージョン管理、監査に関する厳格な基準への準拠を確保し、堅牢な業務運用と、モデル改善のための継続的なフィードバックループを実現します。

アプリケーション	説明	用途
Model Assets	Model Assets は、さまざまな種類のモデルを Palantir プラットフォームに統合できるようにします。	Palantir プラットフォームでモデルをトレーニングし、外部でホストされているモデルに接続します。
Modeling Objectives	モデリング目標により、組織の関係者とモデル開発者は、機械学習モデルの共同開発とデプロイを行えます。	モデルを提出し、モデリング目標について議論し、モデルを本番環境にデプロイします。

オントロジーを構築する

Palantir プラットフォームでのオントロジー構築では、データセットとモデルを現実世界の対応物にマッピングする業務レイヤーを作成します。このレイヤーは、意味的要素と動作的要素の両方を備えた、組織のデジタルツインとして機能します。オブジェクトタイプ、リンクタイプ、アクションタイプ、関数を定義することで、オントロジーは堅牢なエンドユーザーワークフロー、包括的なメタデータ管理、動的なセキュリティとガバナンスを実現します。この統合により、組織は Palantir の分析ツールと業務ツールを通じて大規模な意思決定を強化でき、効率的なデータ探索、分析、アプリケーション開発が可能になります。

アプリケーション	説明	用途
Ontology Manager	Ontology Manager では、組織のオントロジーを定義できます。	オブジェクト、リンク、アクションタイプなどの新しいオントロジーリソースを作成します。
Object View	Object View は、オブジェクトタイプを表示するための標準的な方法です。	ユースケースをまたいで使用できるユーザーインターフェースを定義します。
Object Explorer	Object Explorer では、オントロジーを可視化できます。	オントロジーを検索、探索、分析します。
Vertex	Vertex では、オブジェクト間の関係を探索し、シミュレーションを実行できます。	関連するオブジェクトのシステムグラフを作成し、モデルを使ってエンドツーエンドのシミュレーションを実行します。
Machinery	Machinery は、望ましくない動作を特定して改善を促すことで、プロセスの理解と管理を可能にするフレームワークです。また、AIP の LLM 機能を活用して、AIP ワークフロー内の複数ステップにわたる自動化をオーケストレーションします。	非効率の解消、AI 主導のワークフローの管理、イベントログのマイニング、パフォーマンスメトリクスの監視、人によるリアルタイムの介入の実現を通じて、調達、販売、顧客サービスなど、さまざまな領域のプロセスを最適化します。
Foundry Rules	Foundry Rules では、プラットフォーム内の複雑なビジネスロジックをユーザーが能動的に管理できます。	さまざまなユースケースに向けて、データセット、オブジェクト、時系列に適用するルールを作成し、適用します。
Map	Map は、地理空間および時間に関する強力な分析・可視化機能を提供します。	プラットフォーム全体のデータを統合し、一貫した地理空間エクスペリエンスを実現します。
動的スケジューリング	動的スケジューリング機能により、開発者はオントロジーを活用し、リソースの制約や相互依存関係をモデル化することで、組織の複雑なニーズに合わせたスケジューリングとリソース割り当てのワークフローを作成できます。	対話型のスケジューリングツール、リアルタイムの解決策、機械学習に基づく推奨事項を提供することで、従業員のスケジュールを最適化し、輸送・物流の回復力を高め、製造の生産量を向上させます。

開発者ツールチェーン

Palantir プラットフォームの開発者ツールチェーンは、Core API と SDK、開発環境、Compute Module などの包括的なツールを提供し、開発者がオントロジーの機能を最大限に活用するアプリケーションを構築できるようにします。オントロジー SDK は Python、Java、TypeScript をサポートし、開発者はオントロジーデータを操作して AIP Logic 関数を実行できます。一方、API を使用すると、プラットフォームへのアクセスとデータをプログラムで管理できます。さらに、VS Code などの統合開発環境や Compute Module により、スケーラブルなコンテナ化デプロイが可能になり、サードパーティアプリケーションやワークフローの開発と統合が促進されます。

アプリケーション	説明	用途
オントロジー SDK	オントロジーソフトウェア開発キット（SDK）は、開発環境からオントロジーのすべての機能に直接アクセスする手段を開発者に提供します。複数の言語をサポートし、Palantir API とシームレスに統合してアプリケーションを作成、管理できます。	オントロジー API に簡単にアクセスできるようにすることでアプリケーション開発を加速し、型安全性を確保し、メンテナンスを削減し、セキュリティを強化します。これにより、開発者は Palantir プラットフォームを活用したアプリケーションを効率的に構築できます。
Compute Module [ベータ版]	Compute Module を使用すると、Palantir プラットフォーム上に対話型コンテナをデプロイできます。言語を問わず、既存のコードベースをサーバーレスの Docker イメージとして実行し、Workshop や Slate などのアプリケーションの負荷に応じて水平スケーリングできます。	Compute Module を使用すると、コンテナを基盤とする関数、データ統合、モデルのホスティングを通じて、自身のコードやサードパーティのコードを操作できます。また、動的スケーリングと接続機能を備えた環境に、任意の言語の既存コードベースを統合できます。
Code Workspaces [3]	Code Workspaces は、サードパーティ IDE の JupyterLab®、RStudio® Workbench、VS Code を Palantir に導入し、コミット済みのリポジトリコードを参照するためのコードビューアーも備えています。	Palantir プラットフォームに統合された業界標準ツールを使用して、データサイエンス、統計、コードベースのワークフローを加速します。
VS Code ワークスペース	Palantir プラットフォームの VS Code Workspaces 統合は、オープンソースの VS Code を使用して、本番環境で利用できるコードを記述し、共同開発するための IDE を提供します。Python トランスフォームとオントロジー SDK の React アプリケーションをネイティブにサポートします。	Palantir プラットフォーム内から設定済みの VS Code 環境に直接アクセスし、プレビュー統合、デバッグサポート、Python 環境の自動セットアップなどの機能を活用して、コードを効率的に開発できます。また、Foundry とその API を理解する、設定済みの AI Coding Assistant も利用できます。
Palantir extension for Visual Studio Code	Palantir extension for Visual Studio Code は、Code Repositories の機能を VS Code に統合します。現在は Python トランスフォームのサポートに重点を置いており、Palantir エコシステム内でシームレスな開発体験を提供します。	VS Code で Palantir のリポジトリに直接アクセスし、Python トランスフォームの開発や Foundry でのビルドの実行などの機能を利用して、コーディングワークフローを強化します。
Palantir MCP	Palantir MCP を使用すると、外部の AI IDE やエージェントを Palantir プラットフォームに接続し、オントロジーや Foundry ツールに関するコンテキストを取得できます。	Palantir MCP を使用すると、外部の AI システムがデータのクエリ、ドキュメントへのアクセス、アプリケーションの構築をより効率的に行えます。
Ontology MCP (OMCP)	Ontology MCP (OMCP) は、アプリケーションのオントロジーリソースを MCP ツールとして公開し、外部の AI エージェントが制御されたアクセスを通じてオブジェクトの読み取り、アクションの実行、オントロジーデータのクエリを行えるようにします。	Ontology MCP を使用すると、外部の AI エージェントが、事前定義されたアクションとアプリケーションの制限を通じて、本番環境のオントロジーデータを安全に操作できます。

ユースケース開発

Palantir プラットフォームは、アプリケーションやワークフローの構築ツール、統合された分析機能、開発者ツールなどを提供することで、ユースケース開発を支援します。これらはすべて、Foundry の中核となるセキュリティ機能とデータ管理機能を基盤としています。これらのツールを使用すると、オントロジー内の一貫したデータ資産とモデル資産を継続的に充実させることで、チームはインフラストラクチャの複雑さに対処するのではなく、業務能力の強化に注力できます。このアプローチにより、企業全体に業務ワークフローを拡大するにつれて知識が蓄積され、スケーラブルで効率的な開発が促進されます。

アプリケーションを構築する

アプリケーション	説明	用途
Workshop [1]	Workshop を使用すると、エンドユーザー向けのインタラクティブで高品質なアプリケーションを作成できます。	ポイントアンドクリック形式のアプリケーションビルダーで、プロコードによるカスタマイズをサポートします。
Slate [2]	Slate は、拡張可能なアプリケーション開発フレームワークです。	HTML、CSS、JavaScript を使用して、カスタマイズしたアプリケーションを作成します。
オントロジー SDK の React アプリケーション	オントロジー SDK の React アプリケーションでは、開発者はオントロジーソフトウェア開発キットを活用し、React を使用して全面的にカスタマイズ可能なユーザーインターフェースを作成できます。大規模なクエリと安全なアプリケーション開発のためのバックエンドとして、Foundry とシームレスに統合できます。	React の開発者に使いやすい環境と Palantir の堅牢なバックエンド機能を活用して、ユーザーインターフェースを迅速に構築、カスタマイズし、組織内で効率的かつ安全にアプリケーションを開発できます。
Pilot	Pilot は、自然言語のプロンプトからフロントエンドを作成する AI 搭載ビルダーで、オントロジーリソース、フロントエンドコード、シードデータを自動生成します。Pilot は、Developer Console を通じてデプロイされるスタンドアロンのオントロジー SDK アプリケーションと、Workshop に埋め込むために Widget Registry に公開されるカスタムウィジェットを構築します。	構築したいものを自然言語で記述し、オントロジー SDK と React を使用した、本番環境向けのホスト型アプリケーションやカスタムウィジェットをデプロイします。

[1] アプリケーションに大幅なカスタマイズが必要な場合は、Slate の方が適している場合があります。
[2] 複雑さが低度から中程度のアプリケーションには Workshop の方が適しており、一般的に長期的なメンテナンスコストも低くなります。

ワークフローを構築する

アプリケーション	説明	用途
Automate	Automate を使用すると、エンドユーザーとアプリケーション構築者は Palantir オントロジー内のデータがいつ変更されたかを確認できます。	特定の条件が満たされたときに通知を送信したり、アクションを実行したりする自動化を設定します。
Solution Designer	Solution Designer は、Palantir プラットフォーム上のソリューションのアーキテクチャを視覚化するための対話型ツールで、統合ポイント、リソースへのリンク、ドキュメントやベストプラクティスへのアクセスを提供します。	業界のパターンを探索し、提案を作成、比較し、組織内でのプロジェクトの共同作業と知識移転を促進することで、ソリューションアーキテクチャを開発、改善します。
Carbon	Carbon を使用すると、プラットフォーム内のアプリやその他のリソースを組み合わせて、エンドユーザー向けにリソースを厳選したワークスペースを作成できます。	複数のアプリケーションやダッシュボードを組み合わせたユースケースをエンドユーザーに提供します。

分析

Palantir は、組織内のすべてのユーザーに包括的な分析機能を提供します。Foundry オントロジーとシームレスに統合し、テーブルベースの分析、地理空間分析、時系列分析など、ポイントアンドクリックとコードベースの両方の分析をサポートします。主要アプリケーションである Contour、Quiver、Code Workbook、Notepad、Fusion は、トップダウンのデータ探索やマルチモーダルなグラフ作成から、機械学習、スプレッドシートを使った計算まで、多様な分析タスクを支援します。また、データをオントロジーに書き戻して、より豊かなインサイトを得ることもできます。さらに、Foundry は、すぐに使えるコネクター、REST API、ODBC/JDBC ドライバー、Python および R 向け SDK を通じて既存の分析ツールとの緊密な統合をサポートし、Power BI、Tableau、Excel などのプラットフォームとの接続性を高めます。

プラットフォームの分析アプリケーションと利用可能な分析の種類について、詳しくはこちら。

アプリケーション	説明	用途
Contour [1]	Contour は、データセットに対する大規模なトップダウン分析を可能にします。	表形式のデータをポイントアンドクリックで分析します。
Quiver [2]	Quiver は、オブジェクトデータと時系列の分析を可能にします。	オントロジーデータと時系列をポイントアンドクリックで分析します。
Insight [3]	Insight は、段階的な分析パスを使用して、オントロジーのオブジェクトをポイントアンドクリックで分析できるようにします。	リンクの走査、集計、可視化、マップ、SQL クエリ、データのライトバックを使用して、オントロジーデータを分析します。
Code Workbook [レガシー] [4]	Code Workbook は、コードベースの分析を行うための Web ベースの環境です。	コードでデータセットを分析し、データサイエンスのワークフローを実行し、モデルを開発します。
Notepad	Notepad は、オントロジーを認識する共同編集用リッチテキストエディター兼ドキュメントテンプレートシステムです。	Foundry アプリケーションのデータと可視化を使ってリッチテキストドキュメントを作成します。テンプレートを使用して、自動レポート作成をワークフローに追加します。
Fusion	Fusion は、Palantir プラットフォーム向けの双方向スプレッドシートアプリケーションです。	編集可能なスプレッドシートからデータセットにデータを同期するか、オントロジーからデータをクエリしてスプレッドシートに表示します。

[1] 一部のワークフローには、Quiver または Insight の方が適している場合があります。詳しくはこちら。
[2] 一部のワークフローには、Contour の方が適している場合があります。詳しくはこちら。
[3] Insight は、直感的なワークフローで既知のオントロジーデータを分析するのに適しています。馴染みのないオントロジーデータを探索したり、横断的に検索したりするには、Object Explorer の方が適しています。
[4] 本番用データパイプラインの開発には、Code Repositories と Pipeline Builder を推奨します。Pipeline Builder および Code Workbook、Code Workspaces、Code Repositories の違いについて、詳しくはこちらをご覧ください。

製品の配信

Foundry DevOps は、オントロジー、AI モデル、パイプラインなどのリソースを柔軟な製品にパッケージ化することで、データ駆動型ワークフローの開発とデプロイを加速します。バージョンと依存関係の自動管理により、シームレスな拡張性を確保します。主な機能には、製品バージョンへのリリースチャネルのタグ付け、多数のインストールの管理、製品の配布、エコシステムの構築、リリース管理、新しいアプリケーションのセットアップといったユースケースへの対応があります。

Marketplace は、公開済みのデータ製品を容易に見つけてインストールできるストアフロントを提供することで、製品の配信をさらに強化します。ガイド付きインストールと関連製品の推奨も備えています。

アプリケーション	説明	用途
DevOps	リリース管理やワークフローの配布に使用する Foundry 製品を作成します。	Foundry 製品の作成、インストールの管理、リリースチャネルを通じたバージョンのリリースを行います。
Marketplace	Foundry 製品を見つけてインストールします。	Foundry 製品、例、ワークフロースターターパックのインストールをカスタマイズします。インストールを管理し、アップグレードを設定して、わずかな手間でインストールを最新の状態に保ちます。

セキュリティとガバナンス

Palantir のプラットフォームは、セキュリティとガバナンスを根幹として設計されています。このアプローチにより、医療、金融、政府機関などの業界で機密データを強固に保護します。さらに、Palantir のソリューションは HIPAA、GDPR、ITAR などの世界的な規制の枠組みに準拠し、包括的なコンプライアンスと機密情報の保護を確保します。

このプラットフォームは、強制的および裁量的な権限、きめ細かなアクセス制御、必須の暗号化を含む高度なセキュリティモデルを通じて厳格なアクセス制御を適用し、ユーザーが許可されたデータのみにアクセスできるようにします。Palantir のエンタープライズセキュリティ機能には、強力な認証手段、包括的な監査ログ、広範な情報ガバナンスが含まれます。

アプリケーション	説明	用途
Approvals	Approvals アプリケーションは、Foundry で変更を申請、承認、実行するワークフローを管理します。コンプライアンス、ガバナンス、ピアレビュープロセスを統合し、プロジェクトへのアクセス申請やオントロジーの提案などのタスクを効率的に管理します。	タスクのレビューと承認、申請ステータスの追跡、ガバナンスポリシーへの準拠の確保を通じて、Palantir プラットフォームの変更リクエストに対応します。同時に、申請の進行状況や必要なアクションに関する通知で最新情報を把握します。
Checkpoint	Checkpoint ツールは、機密性に関わる可能性のあるインタラクションの際にユーザーに理由の入力を求めるデータガバナンスアプリケーションです。リアルタイムのレビューと監査可能性を通じて、データ保護、ガバナンス、コンプライアンスポリシーへの準拠を確保します。	プロンプトをカスタマイズし、ユーザーのインタラクションに関する理由を収集します。理由をリアルタイムでレビューして組織のポリシーへの準拠を確保するとともに、さまざまなワークフローにおけるユーザーの行動に関するインサイトを得ます。
Cipher	Cipher は、暗号化、復号、ハッシュ化といった暗号処理によってデータを難読化できるサービスです。チャネルとライセンスを通じてアルゴリズムとキーを管理する使いやすいツールを提供し、プライバシーを強化するツールを安全かつ容易にデプロイできるようにします。	ワークフローで暗号処理を適用し、権限を管理します。Palantir プラットフォームの運用環境内でデータを安全に暗号化、復号、ハッシュ化することで、プライバシーとガバナンスを強化します。
Sensitive Data Scanner	Sensitive Data Scanner (SDS) は、識別する機密データのパターンを指定することで、組織が Foundry 内の機密情報を発見し、保護できるようにするツールです。さらに、検出されたデータを管理するための適切なアクションを自動化でき、世界的なデータ保護規制への準拠を強化します。	データセット全体に対して単発または定期的なスキャンを実行し、機密データ管理の制御を強化します。機密情報の識別と処理を自動化することで、プライバシー法への準拠を確保します。
Data Lifetime [ベータ版]	Data Lifetime は、Palantir プラットフォームのデータセットに対して、リネージを考慮した保持ポリシーを適用できるサービスです。このサービスは、トランザクションの削除を制御し、その下流への影響を管理することで、最高水準の業界標準への準拠を強化します。	データセットとその下流の派生データの削除を制御する保持ポリシーを設定、管理します。Foundry のデータリネージ機能を活用することで、データの包括的な削除と規制要件への準拠を確保します。

管理と活用支援

管理と活用支援の機能は Control Panel に集約されており、ガバナンス、リソース管理、セキュリティ管理のための包括的なツール群を提供し、データメッシュやデータファブリックなどのエンタープライズデータアーキテクチャをサポートします。Control Panel では、管理者がエンロールメントを設定および管理し、管理機能を既存のガバナンスシステムにマッピングし、SAML 2.0 を使用する IDプロバイダーを通じてアクセスを管理できます。これにより、プラットフォームの規模が拡大しても、シームレスな統合とセキュリティが確保されます。また、リソース管理ツールはリソース使用状況に関する詳細なインサイトを提供し、カスタマイズ可能なプラットフォームの利用環境は、組織のブランディングとユーザー固有のニーズに対応します。

アプリケーション	説明	用途
プラットフォーム内のカスタムドキュメント	カスタムドキュメントは、Palantir プラットフォーム上でホストされるドキュメントをユーザーが作成、公開、管理できる機能です。AIP Assist でインデックス化できるため、組織のドキュメントを使用してクエリへのレスポンスを充実させられます。	組織固有の内部ドキュメントを作成および管理し、プラットフォームのさまざまなアクセスポイントから利用できるようにします。
ウォークスルー	ウォークスルーは、Palantir プラットフォーム上でカスタムのステップバイステップチュートリアルを作成できるツールです。ニーズに合わせたリソースをオンデマンドで提供し、エンドユーザーにアプリケーションやワークフローの操作を案内します。	複数のアプリケーションにわたる自主学習を促進するインタラクティブなチュートリアルを設計し、共有します。リッチメディアと進行状況の追跡を組み込むことで、ユーザーのエンゲージメントを高め、組織のワークフローをサポートします。

Artificial Intelligence Platform (AIP) のアプリケーションリファレンス

AIP アプリケーションの一覧については、AIP アプリケーションリファレンスを参照してください。