チュートリアル：教師あり機械学習

このチュートリアルでは、Foundry での簡略化した教師あり機械学習プロジェクトを、次の手順に沿って進めます。

1. Foundry で機械学習プロジェクトをセットアップする

2. Model Studio、Jupyter® ノートブック、Code Repositories でモデルをトレーニングする

   2a. Model Studio でモデルをトレーニングする

   2b. Jupyter® ノートブックでモデルをトレーニングする

   2c. Code Repositories でモデルをトレーニングする

3. モデルの性能を評価する

4. モデルを本番環境に導入する

このチュートリアルでは、米国の国勢調査地区ごとの平均住宅価格を予測する機械学習モデルを構築するという、仮想の課題に取り組みます。想定する架空の会社では、定期的に更新される国勢調査地区レベルのデータにアクセスできますが、このデータには平均住宅価格が含まれていません。財務チームに住宅価格の正確な予測を提供するモデルの作成を目指します。

はじめるには、まず機械学習用にプロジェクトをセットアップする方法を学びます。

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