注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Model Studio
Model Studio は、Foundry のノーコードのモデル開発ツールです。Model Studio を使うと、コードを書かずに、トレーニングタスクと入力データセットを選択し、必要に応じてパラメーターを設定して、本番環境で利用できる品質の機械学習モデルをトレーニングし、デプロイできます。
機能
- モデルのトレーニングジョブを設定するための、シンプルなポイントアンドクリックのインターフェース。コーディングは不要です。
- 時系列予測、回帰、機密情報区分などの一般的なユースケースに合わせた、本番環境向けの組み込みモデルトレーナー。
- 機械学習が初めてでもすぐにはじめられる、適切なデフォルト設定とガイド付きワークフロー。
- パフォーマンスメトリクスを統合した詳細な実験追跡により、確信を持ってモデルを監視し、改善できます。
- Palantir プラットフォーム上に構築された包括的なデータリネージと安全なアクセス制御により、あらゆる段階で透明性とセキュリティを確保します。
ワークフロー
Model Studio を使ってモデルを構築するには、次の手順が必要です。
- モデルトレーナーを選択する：時系列予測、回帰、機密情報区分など、一般的なモデリングタスク向けの組み込みトレーナーが利用可能です。
- データを指定する： トレーニングデータと任意のテストデータとして指定するデータセットを選択します。
- モデルを設定する： トレーナーごとにパラメーターが用意されています。パラメーターを微調整することも、デフォルト設定をそのまま使うこともできます。
- ビルドを開始する： トランスフォームジョブを開始し、実行時に作成される実験でトレーニングメトリクスを可視化します。
モデルのトレーニングが完了すると、Python トランスフォーム、Pipeline Builder、関数などの下流のアプリケーションで推論にモデルを使用したり、Marketplace経由で配布したりできます。
Model Studio のトレーニングジョブは、ビルドスケジュールと統合して、新しいデータが利用可能になるたびにモデルを自動的に再トレーニングすることもできます。
はじめる準備はできましたか？ガイド付きチュートリアルを参照してください。Model Studio の詳しくはこちら。