注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

お知らせ

Ontology クリーンアップツールの紹介：オントロジーを整理して最適化

公開日：2023-10-31

10月30日の週に一般提供される Ontology クリーンアップツールは、削除に適したオブジェクトタイプを特定することで、オントロジー内の移動のしやすさと検索パフォーマンスを向上させ、ストレージコストを最適化することを目指しています。

Ontology クリーンアップツールには、オントロジーを効率的に管理するための次の機能があります。

フラグ

フラグを使うと、対応が必要なオブジェクトタイプを簡単に特定できます。あらかじめ用意されたリストから有効にするフラグを選択し、それぞれに重要度を割り当てることで、ニーズに合わせてプロセスをカスタマイズできます。

フラグの設定をカスタマイズし、クリーンアップの設定を選択

フラグの設定をカスタマイズし、クリーンアップの設定を選択

アクション

Ontology クリーンアップツールには、フラグが付いたオブジェクトタイプを効果的に処理するための3つの主要なアクションがあります。

スヌーズ： 設定可能な期間、クリーンアップキューからオブジェクトタイプを一時的に非表示にします。これにより、非推奨にするか削除する前に、その必要性を確認して評価できます。
非推奨： オブジェクトタイプを非推奨に指定し、使用が推奨されなくなったことを示します。このアクションにより、ユーザーが代替の選択肢に移行するための期間を設けられます。
削除： フラグが付いたオブジェクトタイプをオントロジーから完全に削除し、ストレージ容量を解放するとともに、オントロジー全体のパフォーマンスを向上させます。

スヌーズ、非推奨、または削除の対象として選択されたオブジェクトタイプ

スヌーズ、非推奨、または削除の対象として選択されたオブジェクトタイプ

変更を保存または提案する

不要なオブジェクトタイプを特定したら、必要な変更を指定してオントロジーに直接保存することで、クリーンアップを即座に実行できます。または、変更を行う前に提案を作成して、ほかの関係者と共同で意思決定を行い、フィードバックを集めることもできます。

Foundry の Ontology クリーンアップツールのドキュメントを参照し、オントロジーの最適化をはじめましょう。

AIP で生成する Vega プロットの紹介

公開日：2023-10-31

Quiver では、Vega ↗ または Vega-Lite ↗ ライブラリーを使って、自由にカスタマイズできるインタラクティブな可視化を作成できます。ただし、有効な Vega プロットの設定を JSON 形式で記述する際には、エラーが発生しやすくなります。このたび、AIP を使うことで、目的のプロットや変更内容を自然言語で記述するだけで Vega プロットの設定を生成できるようになりました。

目的の Vega プロットを記述する

AIP を使って Vega プロットの生成を支援するには、プロンプトを入力して設定を選択するだけです。AIP が確認用の提案を作成します。提案を受け入れるには、適用を選択します。AIP に別の提案を作成させたい場合は、プロンプトを編集してから再設定を選択します。

次の例では、AIP がプロンプトを使い、対象となる2個の数値プロパティであるカフェインと pH 値を含むプロットの設定を提案しています。

入力されたプロンプトに基づく AIP の提案

入力されたプロンプトに基づく AIP の提案

AIP が提案した更新を受け入れるには、適用を選択します。Vega プロットには、更新された Vega 仕様に基づく可視化が表示されます。

AIP による Vega プロットの設定

AIP による Vega プロットの設定

既存のプロットを基に発展させる

AIP は、プロンプトに含まれる抽象的な概念を認識して区別し、その情報を使って Vega プロットの生成や変更を支援できます。たとえば、以前に生成されたプロットの特性への言及を AIP が利用することで、既存のプロットを基に発展させることができます。

次の画像では、ユーザーが「プロット上の2本の線は、点を4つの象限に分割しています。各象限を異なる色にしてください」というプロンプトを入力しています。現在のプロットの設定には象限の定義や設定が含まれていませんが、AIP は、垂直線と水平線で区切られた領域が象限であると認識します。

AIP は以前に生成されたプロットへの言及を含むプロンプトを使用可能

AIP は以前に生成されたプロットへの言及を含むプロンプトを使用可能

AIP は、最初のプロットを基に、ユーザーのプロンプトに沿った目的のプロットを正確に生成します。

AIP で生成された Vega プロット

AIP で生成された Vega プロット

AIP Generate を使って Vega プロットを作成する

AIP を使って生成された Quiver の分析グラフには、Vega プロットを含めることができます。折れ線グラフや散布図などの Quiver 標準の可視化ではなく、Vega プロットを生成するよう AIP に指示するには、プロンプト内で「Vega プロット」を返すよう明示します。たとえば、「Vega プロットを使って、カフェインと pH の関係を散布図で表示してください」といったプロンプトが適切です。

Vega プロットのドキュメントを確認してください。

注：AIP 機能の利用可否は変更される場合があり、顧客によって異なる場合があります。

Marketplace のご紹介［一般提供］：Foundry 製品を見つけてインストールする

公開日: 2023-10-19

Foundry Marketplace を使うと、技術者も非技術者も、組織の最も難しい課題に対応する構築済みのソリューションにアクセスできます。10月30日の週にすべてのエンロールメントで利用可能になり、Marketplace にアクセスすることで、Palantir が構築した Foundry 製品と、組織内のパワーユーザーが設計した製品の両方の機能を活用できます。

製品をそのまま使用する場合でも、次のカスタムユースケースの出発点として使用する場合でも、Marketplace の製品ライブラリを活用すれば、次のプロジェクトをこれまで以上にすばやく立ち上げられます。Marketplace は、次のようなワークフローを支援できます。

組織内のさまざまな部門に、それぞれの組織の入力データを使用して、Workshop ベースのタスク管理アプリケーションをインストールする。
データコネクターとオントロジーをインストールし、顧客が自身のデータを Foundry に取り込み、エコシステムに参加できるようにする。
本番前環境と本番環境に Pipeline Builder のパイプラインをインストールし、管理されたリリース管理ワークフローを実現する。

製品タブで Marketplace の一覧を見て、関連する製品をインストールします。

製品タブで Marketplace の一覧を見て、関連する製品をインストールします。

製品を簡単に見つけられる、すっきりとしたインターフェース

Marketplace のストアフロントでは、インストール可能な製品を簡単に見つけられます。Marketplace のすべての新規ユーザーは、デフォルトで次の2つのストアを利用できます。

Foundry ストア：Palantir が構築した製品を提供します。たとえば、Mapbox の境界データセットがあります。
リファレンスリソース：トレーニング用のリソースです。たとえば、Workshop Design Hub があります。

組織が Marketplace を早期に導入していた場合は、Foundry インスタンスですでにほかのストアも利用可能になっていることがあります。

製品の一覧を見る方法について詳しくはこちら。

Palantir や組織内のほかのユーザーによる Foundry 製品の一覧を見る

Palantir や組織内のほかのユーザーによる Foundry 製品の一覧を見る

希望に応じた製品のカスタムインストール

インストールは簡単です。Marketplace のガイド付きインストールワークフローを活用して、希望するインストール先を選び、直感的なインターフェースで入力をマッピングします。コンテンツ（Workshop アプリケーション、Pipeline Builder のパイプラインなど）の作成に必要な入力は自動的に表示されます。また、アプリケーションの特定のセクションの表示と非表示を任意で切り替える設定など、製品所有者が提供するカスタマイズ項目も自動的に表示されます。これにより、組織のデータと希望に応じて製品のカスタムインストールを作成できます。

ガイドに沿って進めるだけでインストールが完了し、新しい Foundry リソースをすぐに使い始められます。

製品のインストールについて詳しくはこちら。

希望に応じてガイドされる直感的な製品インストールプロセス

希望に応じてガイドされる直感的な製品インストールプロセス

きめ細かく制御できる製品の自動アップグレード

自動アップグレード、メンテナンスウィンドウ、リリースチャネルを使用すると、製品所有者が提供する最新のコンテンツで製品のインストールを最新に保てます。

メンテナンスウィンドウ：ご自身とユーザーにとって都合のよいときだけアップグレードを受け入れます。たとえば、業務を止めないよう、営業時間外にのみアップグレードすることを選べます。
リリースチャネル：インストールごとに個別のリリースチャネルを選択できます。たとえば、部門固有のデータを使用して同じ製品のインストールを複数作成したり、インストールごとに異なるリリースチャネルを追跡するリリース管理ワークフローを設定したりできます。

アップグレードについて詳しくはこちら。

制御された製品アップグレード

制御された製品アップグレード

Marketplace の導入事例：J.D. Power のインセンティブアラート

J.D. Power では、Foundry 上の自動車業界エコシステムの顧客にユースケースを安全にデプロイするために Marketplace を使用しています。たとえば、新たに開発したインテリジェントなアラートシステムは、車両固有の販売活動、競合動向、マクロ経済のトレンドを追跡し、OEM、ディーラー、金融会社が、リアルタイムのきわめて局所的なデータに基づいてインセンティブ戦略を最適化できるようにします。

Marketplace により、J.D. Power はアラートシステム（およびほかのシステム）の開発バージョンと本番バージョンを安全に分離できるため、Foundry 製品を継続的に改良し、準備が整った時点でバージョンを自動的に本番環境へリリースできます。製品とユーザーのニーズが変化する中で、Marketplace は、エコシステムの参加者それぞれのニーズに応じて製品のインストールをカスタマイズする選択肢も J.D. Power に提供します。

開発ロードマップには何がありますか？

Marketplace 経由でインストールする製品を作成・管理するためのツールセットである Foundry DevOps のリリースを予定しています。現在は限定ベータ版です。

2024年後半には、中央の Marketplace ストアに公開できるようにし、ほかの Foundry ユーザーが製品を購入（該当する場合）してインストールできるようにする予定です。

Marketplace の詳細はドキュメントをご覧ください。

キャッシュされた環境を使用して Code Repositories の Python 環境ビルドを高速化［一般提供］

公開日: 2023-10-19

Code Repositories の Python トランスフォームで使用する Python 環境のビルド時間を大幅に短縮する、新しいキャッシュ機構「高速読み込み環境」を導入しました。現在、すべてのスタックで一般提供されており、このキャッシュ機構により、環境ビルドは平均で6倍高速になります。その結果、一般的な Python トランスフォーム全体のビルド時間は約34秒に短縮され、従来のビルド時間と比べて2倍高速になりました。

一般的な Python トランスフォーム全体のビルド時間は、平均で約34秒に短縮

キャッシュが有効な場合と無効な場合の環境ビルド時間を示すメトリクス

上の画像に示すように、大規模な環境では、環境ビルドをさらに高速化できます。たとえば、10 GB の大規模な環境では、キャッシュを使用したビルドは約60秒で完了するのに対し、使用しない場合は約480秒かかります。キャッシュを使用しない場合と比べて8倍高速です。

既存のリポジトリをアップグレードすることで、すべてのスタックで高速読み込み環境を利用できるようになりました。

Quiver に実体化が登場

公開日: 2023-10-17

実体化は Quiver の新しいデータ型です。AIP Analyst がオントロジーデータを大規模に加工、可視化、分析できるようになり、変換テーブルを使用したデータの結合や変換における5万行の制限を超えて処理できます。

具体的には、実体化によって次のことができます。

オブジェクトデータの結合（左結合、右結合、内部結合、完全結合）
新しい列の導出、オブジェクトデータの絞り込みや集計
カテゴリカルチャートや Vega プロットを使ったデータの描画

データセットはどのように使用できますか？

オブジェクトセットを入力とする大規模な分析には、データセットカードを使用します。Quiver がオブジェクトセットをバックグラウンドでシームレスに変換します。オブジェクトセットから、新しいデータセットの次のアクションにあるいずれかのカードを使用するか、オブジェクトセットデータセットカードで明示的に変換します。

データセットカードメニュー

データセットカードの基盤となる元データセットのプリミティブを確認するには、データソースアイコンにカーソルを合わせて追跡します。

データセットカード内のデータを元データセットまで素早く追跡

データセットカード内のデータを元データセットまで素早く追跡

柔軟な分析のための式と結合

Quiver で新しいデータセットカードが利用可能になったことに加え、次の方法で新しい機能やワークフローを活用することもできます。

Contour の式ボードに似た式カードを使用して、新しい列を導出したり、複雑な絞り込みを行ったりします。ウィンドウ関数などの高度な機能により、新しい種類の分析が可能になります。
結合カードを使用して、オブジェクトデータに対する左結合、右結合、内部結合、完全結合を大規模に実行します。
結果を変換テーブルや Vega プロットなどの既存の Quiver カードと組み合わせて、新しいワークフローを実現します。

Quiver のデータセット結合カードの設定

データセット結合カードの設定例

自然言語で式を作成するには、式カードで AIP Configure オプション*を選択します。たとえば、次のように入力します。

「2個のスコア列を乗算して、『total user score』という新しい列を計算する」
「オーガニックのカテゴリーごとに、2個のスコア列の乗算で定義される『total user score』を計算する」
「オーガニックのカテゴリーごとに、サステナビリティスコアの平均を計算する」
「Organic 列の値をキャメルケースに更新する」
「2個の製品名の列を連結して、どちらかの列に格納する」
「価格と販売数量を考慮して、ストアごとに製品別の総売上を計算する」

AIP ウィンドウへの自然言語プロンプトの入力

AIP ウィンドウへの自然言語プロンプトの入力

自然言語プロンプトに合致する式を生成する AIP

自然言語プロンプトに合致する式を生成する AIP

詳細については、データセットカード、Quiver データモデルのデータ型、または実体化を参照してください。

*：AIP は限定的な試用として利用可能です。

Foundry ニュースレターと製品フィードバックのチャネル：登録受付開始 [GA]

公開日: 2023-10-17

Foundry ニュースレターと製品フィードバックのチャネルのリリースをお知らせします。ユーザー設定内の通知設定にある更新とニュースタブから、現在登録できます。

Foundry ニュースレターでは、プラットフォーム全体の新しい製品、機能、改善の概要を受信トレイに直接お届けします。最初の一般提供 (GA) の Foundry ニュースレターは、2023年11月にフォロワーへ送信されます。また、新たにリリースされた製品フィードバックチャネルにも登録できます。このチャネルでは、特定のテーマについてユーザーの意見を求める Palantir エンジニアと直接つながる機会を提供します。この更新により、ご自身の意見を伝え、Foundry エコシステム全体で継続的に進む開発の方向性に関わる機会が生まれます。

これらの任意登録によって共有されるニュースレターやその他のコンテンツは、Foundry ユーザーアカウントに関連付けられたメールアドレスに送信されます。通知に関する情報およびメールアドレスは、Foundry エンロールメントの境界内にのみ保存され、通知の配信のために一元的に収集されることはありません。

フォローまたは通知設定の変更の手順は次のとおりです。

Foundry インスタンスを開きます
ユーザー設定に移動します。
- 左下隅のアカウントを選択します
- ポップアップメニューで設定（歯車アイコン）を選択します
ユーザー設定ページで、通知タブに移動します
通知で、更新とニュースタブを選択します
対応するチェックボックスをオンにして、Foundry ニュースレターチャネル、製品フィードバックチャネル、または両方（すべてをフォロー）をフォローします
Foundry ニュースレターチャネルまたは製品フィードバックチャネル、あるいは両方のフォローを解除するには、対応するチェックボックスをオフにします

アカウント設定

アカウント設定

通知

プラットフォーム管理者への注意事項： プラットフォームの管理、ユーザーサポート、サービス障害のお知らせ、セキュリティ更新に関する重要な連絡を受け取るには、プラットフォーム管理者は Foundry Control Panel の連絡先情報設定にもメールアドレスを登録してください。これらの連絡はプラットフォーム管理者を対象としており、上記の Foundry ニュースレターおよび製品フィードバックのチャネル（すべてのユーザーを対象）とは別のものです。

AIP による Workshop のウィジェット生成

公開日: 2023-10-17

AIP のサポートにより、自然言語プロンプトを使って Workshop で特定のウィジェットを生成できるようになりました。対応している Workshop ウィジェットの種類は、ウィジェットピッカーダイアログに表示される AIP アイコンで明確に示されます。

使用するには、モジュールに追加したいウィジェットを自然言語で記述します。すると、AIP がウィジェットのプレビューを生成します。その後、モジュールに組み込むかどうかを選択できます。組み込まない場合は、再実行を押してテキストプロンプトに戻り、より詳しい情報を入力できます。

AI によるウィジェット生成に対応していることを示す AIP アイコンが付いたウィジェットの種類のリスト例

AI によるウィジェット生成に対応していることを示す AIP アイコンが付いたウィジェットの種類のリスト例

自然言語を使用して AIP が生成した Workshop ウィジェットの例。

自然言語を使用して AIP が生成した Workshop ウィジェットの例

アウトバウンドアプリケーションの紹介 [GA]

公開日: 2023-10-17

アウトバウンドアプリケーションは、Foundry で構築したワークフローから外部システムへの OAuth 2.0 接続を管理者が管理するための新しい方法を提供します。

組織レベルで管理されるアウトバウンドアプリケーションは、Foundry が OAuth 2.0 のクライアントとして動作するために必要な設定をまとめたものです。このアプリケーションは、OAuth 2.0 のサーバーとして動作できる別のシステムにリクエストを送信します。

Control Panel でアウトバウンドアプリケーションを作成する

アウトバウンドアプリケーションは、Control Panel の組織の設定にあるアウトバウンドのアプリケーションで作成します。このページを表示するには、アウトバウンドアプリケーションの管理ワークフローへのアクセス権が必要です。このアクセス権は、Control Panel の組織管理者ロールにデフォルトで付与されています。

複数の組織にアクセスできる場合は、アウトバウンドアプリケーションを作成する組織を必ず選択してください。この組織に所属し、Data Connection でソースを設定する権限を持つすべてのユーザーは、任意のアウトバウンドアプリケーションを接続の認可方式として選択できます。

ポイントアンドクリックによる設定

アウトバウンドアプリケーションは、ワークフローの簡素化を重視して開発されています。ユーザーは、直感的なステップ形式のウィザードを操作して、新しいアウトバウンドアプリケーションを作成および設定します。設定は必要に応じて簡単に調整でき、入力形式は対話的に検証されます。

アウトバウンドアプリケーションを作成するワークフロー

アウトバウンドアプリケーションを作成するワークフロー

クラウドへの直接接続とオンプレミスの OAuth サーバーのサポート

インターネット経由でアクセス可能なアウトバウンド接続を設定するには、直接接続を推奨します。

標準的でないトークンハンドシェイクを必要とする OAuth サーバーでは、Agent ランタイムを使用する REST API ソース経由のカスタム Webhook ベースのハンドシェイクもサポートしています。この方法では、OAuth 2.0 ハンドシェイクを実行するためのリクエストを自分で記述する必要があります。

プライベートネットワーク内の OAuth 2.0 サーバーへの接続

アウトバウンドアプリケーションを使用する

アウトバウンドアプリケーションを作成して有効にすると、REST API ソースのドメインの認証方式として使用できます。ドメインを設定するときに、OAuth 2.0 を選択し、ドロップダウンから目的のアウトバウンドアプリケーションを選択します。

REST API ソースのドメインの認証方式の設定。

REST API ソースのドメインの認証方式の設定。

OAuth 2.0 が設定されたドメインを使用する Webhook では、ユーザーが初めてその Webhook を実行しようとしたときに、ユーザーごとに対話的なプロンプトが表示されます。通常、Webhook は Workshop のアクションによってトリガーされます。アクションの実行時には、OAuth 2.0 サーバーにログインして、Foundry がユーザーに代わってシステムとやり取りすることを認可するためのプロンプトが表示されます。

Foundry がシステムとやり取りすることを認可するためのユーザープロンプト。

Foundry がシステムとやり取りすることを認可するためのユーザープロンプト

トークン更新ワークフローが設定されている場合、外部システムで認可が取り消されるか、アウトバウンドアプリケーションがリセットされない限り、このプロンプトが再び表示されることはほとんどありません。更新ワークフローが設定されていない場合、取得したトークンの有効期限が切れるたびに、エンドユーザーに認証ポップアップが表示されます。トークンは数分から数時間で有効期限が切れることが多いため、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために更新フローの使用を推奨します。

アウトバウンドアプリケーションの詳細については、ドキュメントを参照してください。

Model Assets の紹介 [GA]

公開日: 2023-10-17

Model Assets は、すべての機械学習（ML）モデルおよび人工知能（AI）モデルを Foundry に統合するための推奨アプローチです。Model Assets は、Foundry の ModelOps アプリケーションである Modeling Objectives にモデルを統合する方法、および Workshop、Slate、データトランスフォーム、モデルに対する関数を介して業務アプリケーションに直接モデルを統合する方法を、一貫した形で提供します。

モデルのインポート図

モデルのインポート図

Model Asset はどのように使用できますか？

Model Asset は、さまざまな方法で作成でき、Foundry 内にあらゆるモデルをデプロイできます。これには、次のモデルが含まれます。

Model Asset の一貫したインターフェースにより、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトチームは Foundry アプリケーションでモデルを簡単に使用できます。チームは、移行やダウンタイムなしで、モデルの重み、アーキテクチャ、さらにはホスティングインフラストラクチャも更新できます。Foundry はデータとモデルのリネージを自動的に追跡および維持し、すべてのモデル、そのパフォーマンスメトリクス、リリースを含む包括的なプロジェクト履歴を提供します。

Model Assets のすべての利点を活用するには、新しい palantir_models Python SDK で定義された新しい ModelAdaptor インターフェースを使用します。

ModelAdaptor インターフェース

Foundry の次世代モデル

現在は、データセットモデル（foundry_ml で作成）よりも Model Assets（palantir_models で作成）を推奨しています。Model Assets は、データセットモデルと同じ機能に加えて、次の機能も提供します。

柔軟性が向上し、データサイエンティストがモデルアダプターを介してカスタムのモデルシリアライズ、デシリアライズ、推論ロジックを定義可能
モデルの依存関係をモデルとともに自動的にバンドルすることで依存関係の管理を簡素化し、共有 Python ライブラリ、カスタムステージ、デプロイ時の環境の再解決が不要
外部でホストされるモデルに接続するための資格情報とエグレスポリシーをネイティブに保護
Palantir の Kubernetes 環境である Rubix でコンテナ化されたモデルロジックを実行
複数入力および複数出力のモデルトランスフォームをサポート

線形エンドポイントモデル

Model Assets をはじめるには、更新されたモデルトレーニングのチュートリアルと、次の補足ドキュメントを確認してください。

Model Assets に関するフィードバックをお待ちしています。問題が発生した場合や機能リクエストを送信したい場合は、Palantir サポートにお問い合わせください。

Slate で Blueprint 5 が利用可能に

公開日: 2023-10-17

Slate に Blueprint 5 ↗ が追加され、Slate ドキュメント内で最新のスタイル設定オプションを利用できるようになりました。

Slate の編集環境も更新され、プラットフォームのほかの部分との再利用が可能になったほか、アプリケーション開発者向けに、次のようなよりモダンなスタイル設定オプションが追加されました。

新しいアイコンフォントを備えた、更新済みのアイコンライブラリ。使用方法の詳細については、Blueprint 5 のアイコン用 CSS API ↗ を参照してください。
プラットフォームのほかの部分に合わせて刷新されたスタイルとフォント。（Blueprint には独自のフォントが付属していない ↗ことに注意してください。利用可能なフォントは Palantir のブランドに基づいています。）

Blueprint 1、3、4 の CSS クラスを使用している既存のアプリケーションは、変更されず、引き続き想定どおりに表示されるはずです。ただし、最新の機能を活用するため、可能な限り最新のデザインライブラリに更新することを推奨します。

以前の Slate インターフェース

以前の Slate インターフェース

新しい Slate インターフェース

新しい Slate インターフェース

Slate は現在も Blueprint 5 API を使用するための移行を進めているため、外観や操作感は今後も随時更新されます。引き続き改善にご期待ください。

Slate の詳細については、ドキュメントを参照してください。

Code Repositories の新しい AIP 活用機能

公開日: 2023-10-12

Code Repositories に、AI エラー拡張（一般提供）、AIP for Code Repositories（一般提供）、コードオートコンプリート（ベータ版）という、AIP を活用した3つの新機能が追加されました。各機能の詳細については、Code Repositories の AIP 機能に関するドキュメントを参照してください。これらの機能を使用するには、お使いのスタックで AIP が有効になっている必要があります。

AI エラー拡張［一般提供］

Code Repositories（チェックとプレビュー）および Builds（Job Tracker）で、説明オプションを使用できるようになりました。エラーのより詳細な説明と、利用可能な場合はコード変更の候補が表示されます。また、説明と推奨される解決策を生成するために LLM が使用したソース情報も表示できます。

Code Repositories の説明オプション

AIP for Code Repositories［一般提供］

Code Repositories の AIP で、コードスニペットやファイル全体を説明してコードへの理解を深めたり、コード内のバグを見つけたり、コードを Python、SQL、Mesa、Java などの別の言語に翻訳したりできるようになりました。利用するには、対象のコードスニペットを選択して AIP Assist に質問するメニューを開くか、エディターを右クリックして目的の選択肢を選択します。

設定（紫色の歯車アイコン）> 環境設定 > AIP の機能に移動すると、AIP Assist に質問する機能のオンとオフを切り替えられます。

コードの説明

コードの説明

バグの検出

バグの検出

コードを別の言語に翻訳

コードを別の言語に翻訳

コードオートコンプリート［ベータ版］

Python リポジトリで作業している場合、コードオートコンプリートが現在開いているファイルをパースして、コードを自動生成できるようになりました。自動生成されたコードを確認し、Tab を押して受け入れます。無視するには、Esc を押すか、別の内容の入力を始めます。AIP オートコンプリートのオンとオフは、ウィンドウ下部にあるエディターのステータスバーで直接切り替えるか、設定（紫色の歯車アイコン）> 環境設定 > AIP の機能に移動して切り替えられます。このベータ機能は、現在 Python リポジトリでのみ有効になっています。

コード

各機能の詳細については、Code Repositories の AIP 機能に関するドキュメントを参照してください。

仮想テーブルの登場［一般提供］

公開日: 2023-10-12

サポート対象プラットフォームのデータを仮想化して扱う機能である仮想テーブルが、一般提供されました。仮想テーブルは、ソースデータを Foundry データセットとして保存する必要をなくすとともに、異なるソースシステムのデータを組み合わせたワークフローをすぐに構築できるようにする、新しいデータ統合のパラダイムをもたらします。

サポート対象のデータソースに直接接続する場合、次の2つの選択肢を利用できるようになりました。

データセットを同期： ソースデータを Foundry データセットにコピーします。または、
仮想テーブルを登録： ソースデータへのポインターとして機能する仮想テーブルを作成します。

仮想テーブルは、Data Connection の仮想テーブルタブで設定できます。

仮想テーブルタブ

次のソースが仮想テーブルをサポートしています。

ソース	サポートされる形式	手動登録	自動登録
Amazon S3	Delta、Parquet	はい
Azure Data Lake Storage Gen2 (Azure Blob Storage)	Delta、Parquet	はい
BigQuery	テーブル、ビュー、実体化ビュー	はい	はい
Snowflake	テーブル、ビュー、実体化ビュー	はい	はい

登録後、仮想テーブルはさまざまな Foundry アプリケーションで使用できます。主な用途は次のとおりです。

Contour での分析
Pipeline Builder でのパイプライン構築、および下流の Foundry データセットやオブジェクトの作成
［近日提供予定］Python トランスフォームによる Code Repositories での使用のサポート

Foundry アプリケーションで仮想テーブルを使用するための選択肢

一般に、仮想テーブルは次のいずれかの方法で、Foundry の一般的なワークフローのほとんどの基盤として使用できます。

仮想テーブルを直接操作します。または、
仮想テーブルを元に、Foundry データセットやオブジェクトを出力する変換パイプラインを作成します。これらの出力は、プラットフォームで通常どおり使用できます。

詳細については、仮想テーブルのドキュメントを参照してください。

Application Access が Foundry の機能一式（Foundry Suite）に代わって導入 [移行]

公開日：2023-10-04

Control Panel の Foundry の機能一式（Foundry Suite）セクションは、アプリケーションへのアクセスという新しいページに移行します。このページは、Foundry 内の特定のツールへのアクセスをカスタマイズするための新しい表示画面になります。Foundry の機能一式（Foundry Suite）で以前設定されたアクセスは引き続き適用され、ユーザーへの変更はありません。Foundry の機能一式（Foundry Suite）のナビゲーション項目は、アプリケーションへのアクセスにリダイレクトされ、数週間後に削除されます。

新しいアプリケーションへのアクセス画面には、各アプリケーションのライフサイクルステージが表示され、各カテゴリー内のアプリケーションがライフサイクルステージでグループ化されます。アプリケーションのライフサイクルステージが変更されると、ページの上部で強調表示されます。この機能により、アプリケーションが一般提供になったときに有効にする、サンセットや廃止予定の段階にあるアプリケーションへのアクセスを制限するなど、状況に応じてアクセスを調整できます。デフォルトでは、ライフサイクルステージが変更されてもアプリケーションの有効化ステータスは引き継がれます。ただし、アプリケーションが廃止済みになる場合は例外で、デフォルトで無効になります。

アプリケーションへのアクセス

また、アプリケーションが1つのページに表示されるようになったため、全体を把握しやすくなり、特定のアプリケーションをよりすばやく見つけられます。アプリケーションは引き続きカテゴリーでグループ化されますが、すべてのアプリケーションが個別に設定されるため、カテゴリーはアクセス制御に使用されなくなりました。複数のアプリケーションを管理トグルを選択すると、複数のアプリケーションを一括で管理し、それぞれに同じアクセス制限を設定できます。

複数のアプリケーションを管理

Pipeline Builder: AIP でパイプラインを生成する

公開日：2023-10-04

AIP を使用して、Pipeline Builder で新しいデータ変換ロジックを生成できるようになりました。一連のユーザープロンプトを通じて、AIP は Pipeline Builder 全体で利用可能な独自のデータ変換のすべてにアクセスし、特定のニーズに最も適したものを推奨できます。AIP で拡張したパイプラインは、以前にユーザーが記述したパイプラインと同じように動作するため、既存のワークフローとシームレスに統合できます。

Palantir のセキュリティ基準に従い、この機能は完全な透明性をもって動作します。AIP は候補の根拠を説明し、メタデータを使用してロジックを生成します。その際、基となるデータは一切公開しません。

自然言語を使用してデータ加工を生成する

生成機能を使用するには、Pipeline Builder のグラフ上部中央にある、2つの星が描かれた AIP というラベルの紫色のアイコンを選択します。ポップアップウィンドウの指示に従い、グラフ上のノードを入力として選択します。ノードを長押しして選択すると、選択対象に追加したり、選択対象から外したりできます。次に、AIP が評価するプロンプトを入力し、生成を選択して実行を開始します。

AIP が評価するプロンプトを入力する

これにより、紫色で強調表示された1個以上のデータ加工ノードが、生成されたデータ加工の説明とともに返されます。

生成されたデータ加工の説明の例

最近のプロンプトを確認するには、入力ボックスを選択し、再試行する項目を選びます。関連する入力が自動的に再選択されます。

最近のプロンプトを確認する

変更内容に問題がなければ、提案を開いてメインブランチにマージします。生成ボタンを選択すると、AIP が提案の説明を自動生成します。

生成した内容をメインブランチにマージする

説明を自動生成する前に、追加のコンテキストを含めたり、特定の変更を強調したり、提案の説明の下書きをテキストボックスに書き始めたりすることもできます。AIP は入力した情報を使用して、提案の説明を改善します。生成された説明は、入力したテキストの下に、明確に区切られて追加されます。

追加のコンテキストを含める

Pipeline Builder の AIP 機能全体について、詳しくはこちら。

ストリーミングトランスフォームの Java 17 への移行を開始 [移行/非推奨]

公開日：2023-10-02

「ストリーミングトランスフォームの Java 17 への移行を2023年9月末に予定 [移行/非推奨]」のお知らせに従い、すべてのストリーミングトランスフォームで、パフォーマンスとセキュリティの向上を活用するため、ランタイムの Java 11 から Java 17 への移行を開始します。この移行は、今後1週間にわたり Palantir Foundry のエンロールメント全体で段階的に展開されます。

特に、Java 17 ランタイムには、JDK 内部クラスのメンバーへのリフレクションによるアクセスを禁止する破壊的変更が導入されています。そのため、この変更による悪影響を防ぐために、Flink のすべてのコア機能で従来のアクセス動作を復元する措置を講じています。ただし、ユーザーが作成したコード（Foundry UDF 定義など）が制限されたクラスにアクセスし、まだ修正されていない場合は例外です。ストリームが影響を受ける場合、ストリームのビルドは次のメッセージを含む例外で失敗します。

java.lang.IllegalAccessException: class <some class name> cannot access class <internal JDK class name> (in module <internal module>) because module <internal module> does not export <internal JDK package> to unnamed module @<module id>.

ストリームがこのように失敗し、UDF トランスフォームである場合は、上記のリンク先にある関連する以前のお知らせの手順を確認し、不正なアクセスを行っているコンポーネントを特定して削除します。

失敗しているストリームが UDF トランスフォームでない場合は、Palantir 管理者に連絡し、影響を受けたストリームの修正について支援を受けてください。

その他の注目事項

データ統合 | Code Repositories

公開日: 2023-10-31

コードリポジトリのランディングページ | 新しいランディングページで、コードリポジトリのすべてのプルリクエストを1か所で確認できます。個々のリポジトリを検索する代わりに、ランディングページからプラットフォーム全体を数秒で検索できるようになりました。また、届いたレビュー依頼や、ご自身のプルリクエストのステータスも一目で把握できます。

データ統合 | Code Repositories

公開日: 2023-10-31

関数の入力管理の改善 | Code Repositories で関数を実行する前に実行後に入力を保存チェックボックスをオンにすると、関数の入力を保存して後で使用できるようになりました。この機能は、ライブプレビューと公開済みの関数の両方で利用可能です。保存した設定は現在の作業ブランチに保存され、ユーザーごとに固有のものとなります。また、関数パネルも更新され、入力値セクションと出力セクションが明確に分かれ、より直感的に操作できるようになりました。さらに、パネルメニューに簡単にアクセスできるナビゲーションタブが導入されました。

モデル統合 | Modeling

公開日: 2023-10-31

モデル推論履歴 | Modeling Objective アプリのライブデプロイで、すべての入力リクエストと出力レスポンスをモデル推論履歴データセットに記録するよう設定できるようになりました。これにより、モデルの監視、継続的なトレーニング、監査のフローを作成しやすくなります。

アーティファクトリポジトリ

公開日: 2023-10-31

Artifacts での npm パッケージのサポート | Artifacts アプリで提供される新しい手順に従って、アーティファクトリポジトリ内に npm パッケージを公開できるようになりました。また、Artifacts のランディングページの検索バーを使用して、既存のアーティファクトリポジトリ内と、グローバルな npm エコシステム全体の両方で npm パッケージを検索できるようになりました。

データ統合 | Code Repositories

公開日: 2023-10-23

Code Repositories のダークモードを有効にする | Code Repositories 全体で一貫したダークモードを利用できるようになりました。ダークモードを有効にするには、リポジトリの設定に移動し、構文ハイライトのテーマをダークに設定します。この改善により、Code Repositories 内のすべての要素にダークモードが適用されます。

Code Repositories アプリケーションの分割表示。右側はダークモード、左側はライトモードです。

データ統合 | Pipeline Builder

公開日: 2023-10-23

長い文字列のプレビュー | データセットプレビューに、長い文字列や大きな構造体、マップ、配列をプレビューするためのパネルが追加されました。プレビューテーブルのセルを右クリックし、セルの内容を表示を選択すると、文字列、構造体、マップ、配列の全体を表示するテキストパネルが開きます。このパネルでは、ブラウザーの検索機能（Cmd+F または Ctrl+F）を使用してテキスト内を検索でき、行の折り返しを切り替えるスイッチも用意されています。

アプリ構築 | Slate

公開日: 2023-10-19

Slate の非同期サポートの改善 | Slate の非同期関数のサポートが改善され、Promise ベースの処理を効率的に管理できるようになりました。この改善により、さまざまなライブラリの Promise や async/await 関数を使用して JavaScript のタイムアウトを作成でき、ユーザーのワークフローのパフォーマンスと柔軟性が向上します。

データ統合 | Pipeline Builder

公開日: 2023-10-19

大きな値のプレビューパネル | Pipeline Builder の新しいパネルで、長い文字列や大きな構造体、マップ、配列をプレビューできます。この整形されたテキスト領域では、内容内の移動や検索を簡単に行えます。

Quicksearch

公開日: 2023-10-17

Quicksearch の改善 | Tab キーを使用してナビゲーションコマンドをすばやく実行できるようになり、より効率的で使いやすくなりました。

たとえば、オブジェクトタイプの Quicksearch の結果を Object Explorer ではなく Ontology Manager で開くことで、検索結果ではなく、オブジェクトタイプの設定情報に直接移動できます。また、開発者はモジュールを開いてからエディターを別途開く代わりに、Slate や Workshop のエディターインターフェースに直接移動できます。さらに、検索ワークフローが簡素化され、Foundry リソースを直接開く代わりに、そのリソースが含まれるフォルダーを開けるようになりました。

Interventions

公開日: 2023-10-17

Upgrade Assistant の応答性の改善 | Upgrade Assistant でのリソースの読み込みが高速化され、「自分に割り当てられたリソース」で絞り込んだ場合、読み込み時間が最大95%改善されました。この更新により、より応答性が高く効率的に操作できるようになりました。

データ統合 | Data Connection

公開日: 2023-10-17

Google Ads ソースの一般提供開始 | Google Ads ソースの種類が一般提供となり、同期機能をサポートします。Google Ads のデータを Foundry データセットにシームレスに同期でき、データ統合と分析が強化されます。

データ統合 | Data Connection

公開日: 2023-10-17

添付ファイルのサポートによる Webhook の強化 | Webhook をアクションとともに使用する際に、添付ファイルパラメーターを含められるようになりました。これにより、Foundry アクションの実行の一環として、外部 API にファイルを送信できます。この改善により、Webhook とアクションを使用する際の柔軟性と統合のオプションが拡充されます。

データ統合 | Data Connection

公開日: 2023-10-17

Windows Agent の対話型アップグレード手順 | 今回のリリースでは、Data Connection アプリケーションに Windows Agent をアップグレードするための対話型手順が導入されました。この手順にアクセスするには、古いバージョンの Windows Agent に移動し、Agent 設定 -> 設定サブタブを開きます。Agent のアップグレード方法が段階的に案内されるようになり、全体的な使いやすさが向上します。Windows ホストでの Agent の実行については、詳しくはこちら。

Data Connection の Windows Agent の対話型アップグレード手順

データ統合 | Data Connection

公開日: 2023-10-17

Amazon SQS コネクターの一般提供開始 | Amazon SQS コネクターが Foundry で一般提供となりました。Data Connection の「新規ソース」ワークフローからこのコネクターにアクセスし、ストリーミング同期とストリーミングエクスポートの機能を利用できます。

データ統合 | Data Connection

公開日: 2023-10-17

S3 の認証オプションとしてクラウド ID をサポート | Data Connection の S3 コネクターで、クラウド ID を使用した認証と S3 へのアクセスがサポートされるようになりました。クラウド ID を使用すると、固定の資格情報を使用せずにクラウドプロバイダーのリソースに対して認証できます。利用可能な場合は、S3 に接続する方法として推奨されます。

分析 | Contour

公開日: 2023-10-17

ダッシュボードへのアクセス制限 | 閲覧者のアクセスをダッシュボードのみに制限する新しい分析設定が導入されました。有効にすると、分析に対して閲覧のみの権限を持つユーザーは、ダッシュボード表示から分析に移動できなくなります。

セキュリティ | プロジェクト

公開日: 2023-10-12

ゴミ箱内のプロジェクト | ゴミ箱に移動されたプロジェクトを表示できるようになりました。プロジェクトの所有者を含む、権限を持つユーザーは、プロジェクトの復元または完全削除を選択できます。

分析 | Notepad

公開日: 2023-10-12

Notepad の AIP | AIP がテキストブロックとリストブロックの変更を支援できるようになりました。AIP の支援により、テキストの短縮、文体の変更、スペルチェック、翻訳を簡単に行えるようになりました。

アプリ構築 | Slate

公開日: 2023-10-12

新しい redirectToUrl アクションタイプ | Slate に redirectToUrl アクションタイプが追加され、プログラムによって別の URL にリダイレクトできるようになりました。この機能強化により、ページの読み込み時やインターフェース要素の操作時にシームレスにリダイレクトできます。

Foundry Developer Console

公開日: 2023-10-12

オントロジー SDK と AIP の統合を強化 | AIP が有効な環境では、ユーザー入力を受け取ってモデルを呼び出す関数など、AIP Logic を基盤とする基本的な関数をオントロジー SDK に追加できるようになりました。追加のツールの呼び出しは、今後の更新でサポートされる予定です。

Foundry Developer Console

公開日: 2023-10-04

Python オントロジー SDK が集計をサポート | Python オントロジー SDK でオブジェクトデータを集計できるようになりました。オブジェクトの単純な count() から、オブジェクトのグループに対する複数の名前付き集計まで実行できます。

簡単な例：

num_aircraft = client.ontology.objects.Aircraft
    .count()
    .compute()

複雑な例：

cost_statistics = client.ontology.objects.Aircraft
        .groupBy(Aircraft.type.exact())
        .groupBy(Aircraft.dateManufactured.by_days(180))
        .aggregate({
            "most_expensive": Aircraft.unitCost.max(),
            "least_expensive": Aircraft.unitCost.min(),
            "average_cost": Aircraft.unitCost.average(),
        })
        .compute()

分析 | Contour

公開日: 2023-10-04

パラメーターの整理機能を強化 | パラメーターサイドバーでパラメーターをドラッグアンドドロップして簡単に並べ替えられるようになりました。グループ化されていないパラメーターもグループ内のパラメーターも、より整理しやすく、柔軟にカスタマイズできます。

分析 | Contour

公開日: 2023-10-04

内容パネルのナビゲーションを強化 | 分析の内容サイドパネルに、選択したパス内のすべてのボードを表示する専用セクションが追加され、ボード間の移動や並べ替えを簡単に行えるようになりました。

データ統合 | Pipeline Builder

公開日: 2023-10-04

Pipeline Builder 内で出力を直接スケジュール | Pipeline Builder の出力のスケジュールを、アプリケーション内で直接作成・編集できるようになりました。これによりワークフローが効率化され、Pipeline Builder と Data Lineage を切り替える必要がなくなります。トリガーと、ビルドする対象またはジョブグループを選択するだけで、スケジュールを簡単に管理できます。ただし、詳細設定を含むスケジュールは、引き続き Data Lineage でのみ編集できます。

アプリ構築 | Workshop

公開日: 2023-10-04

Workshop でカテゴリカル系列をサポート | Workshop の時系列プロパティ（TSP）のサポートに、カテゴリカル TSP の基本的なサポートが追加されました。最近追加された Pipeline Builder でのカテゴリカル TSP の作成サポートと、Quiver、Vertex、Object Explorer の既存のサポートと合わせて、Foundry 全体でカテゴリカル TSP を標準機能としてサポートするための最初のステップが整いました。

現在サポートされている最初または最後の集計タイプを使用して、文字列型の単一値の時系列概要変数を作成できるようになりました。また、これらの概要生成機能への入力として使用するカテゴリカル時系列セット変数も作成できるようになりました。カテゴリカル時系列セット変数は、現在時間範囲変換をサポートしています。

文字列型の時系列概要変数は、メトリックカードウィジェットで使用できます。また、カテゴリカル時系列セット変数を使用して、メトリックカードに可視化を追加できます。

オブジェクトテーブルウィジェットでは、カテゴリカル TSP の最後の単一値を、可視化用の線とともに表示できます。

今後の開発では、Chart: XY（チャート: XY） および Map（地図） ウィジェットでのサポートに加え、オブジェクトテーブルウィジェットと2つの変数タイプで設定できる項目の追加を検討します。

左側に数値の時系列プロパティ、右側にカテゴリカル時系列プロパティを表示するメトリックカードウィジェットの例。

管理 | Control Panel

公開日: 2023-10-02

Foundry のウクライナ語版が一般提供開始 | Foundry のウクライナ語翻訳が一般提供されるようになりました。ウクライナ語翻訳を有効にするには、利用可能な言語の設定に関するドキュメントを確認してください。