注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
foundry_ml [廃止予定] から palantir_models に移行する
foundry_ml ライブラリおよびデータセットを元にしたモデルは、2025年10月31日以降、完全に廃止済みとなっており、利用できません。残っているワークフローは、新しいモデルをトレーニングするか、既存のモデルをモデルアダプターでラップすることで、palantir_models ライブラリを使用するように移行してください。また、Code Workbooks で foundry_ml を使用して構築したモデルは、Jupyter® Code Workspaces または Code Repositories で再構築する必要があります。palantir_models で新しいモデルを構築する方法については、Code Repositories でモデルをトレーニングする方法または Jupyter® ノートブックでモデルをトレーニングする方法を確認してください。ワークフローの移行に追加のサポートが必要な場合は、Palantir サポートにお問い合わせください。
バージョン 0.1599.0 以降、palantir_models ライブラリは Spark ML モデルをサポートしています。ただし、Live Inference をより快適に利用するために、可能な場合は、この移行の一環として、そのようなモデルを Scikit-learn または同様の単一ノードフレームワークで書き直すことを推奨します。また、可能な場合は、MetricSets を実験に置き換えることも推奨します。実験は現在、画像メトリクスをサポートしていますが、チャートメトリクスはまだサポートしていません。
アップグレードキャンペーン
モデル移行キャンペーン
キャンペーンの詳細
データセットを元にしたモデルからの移行を支援するために、2つのキャンペーンのうち最初のキャンペーンが Upgrade Assistant で公開されました。使用中のモデルのみがレビュー対象として指定され、それ以外のモデルは無視（確認）として指定され、デフォルトでキャンペーンの表示から除外されます。
データセットを元にしたモデルのページから直接、そのモデルの置き換え先となるモデルアセットを指定できます。この情報は、Upgrade Assistant がリソースの移行ステータスを判断するために使用します。置き換え先が特定されているモデルのステータスは完了となり、デフォルトでキャンペーンの表示から除外されます。また、モデルの利用者を新しいフレームワークの置き換え先へ誘導するためにも、この機能の使用を推奨します。
詳しくはこちらをご覧ください。
- 2つのフレームワーク間で移行する方法については、この例を確認してください。
- 移行の仕組みの詳細については、移行に関する FAQ を確認してください。
AIP によるコード候補
AIP が有効になっている環境では、AIP を介して大規模言語モデル（LLM）が生成するコード移行の候補を利用できます。下図に示す紫色のアイコンを選択すると、これらの候補を表示できます。生成されたコードは、各ファイルの上にあるクリップボードアイコンを使用してコピーできます。
LLM は移行をはじめる際に役立ちますが、チェックに合格し、動作するモデルを作成するには、LLM が提供するコードを変更する必要がある可能性が高いです。コードとモデルの出力を必ず十分に確認してください。
モデルを使用するリソースの移行キャンペーン
廃止済みの、データセットを元にしたモデルを使用するリソースを明らかにするために、2つ目のキャンペーンが公開されました。これらのリソースには、以下が含まれます。
- データセットを元にしたモデルを入力として使用するトランスフォームジョブ。
- データセットを元にしたモデルおよびその他の出力を生成するコードワークブックまたはトランスフォームジョブ。
- データセットを元にしたモデルに基づくライブデプロイメントまたはバッチデプロイメントを持つモデリング目標。