注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Ontology MCP (OMCP) は、アプリケーションのオントロジーリソースを Model Context Protocol (MCP) ツールとして公開する Developer Console の機能です。これにより、AI エージェントや外部システムが MCP クライアントとしてオントロジーとやり取りできるようになります。
Ontology MCP は、アプリケーションのオントロジーリソース（オブジェクトタイプ、アクションタイプ、クエリ関数など）を MCP ツールとして利用可能にします。外部の AI エージェントは、これらのツールを発見して使用し、オントロジーからオブジェクトを読み取り、アクションを実行し、データをクエリできます。
Model Context Protocol ↗ は、AI システムが外部のデータソースやツールに安全に接続できるようにするオープン標準です。Ontology MCP を有効にすると、アプリケーションは MCP サーバーになり、AI エージェントが MCP クライアントとして接続できるようになります。
Ontology MCP と Palantir MCP は、異なる目的に使用されます。
Ontology MCP (OMCP) は、オントロジーの利用者、つまりオントロジーに安全にデータを書き込む必要がある外部の AI エージェント向けに設計されています。Ontology MCP を使用すると、LLM エージェントはオブジェクトの読み取り、事前定義されたアクションの実行、データのクエリを行えます。一方、エージェントが実行できるアクションは、アプリケーションの制限によって制限されます。これにより、外部のエージェントが本番環境のオントロジーデータと安全にやり取りできます。
Palantir MCP は、オントロジーの構築者、たとえばオントロジー SDK アプリケーション、データセット、トランスフォーム、オントロジー開発に取り組む開発者向けに設計されています。Palantir MCP は、オントロジーのタイプ（オブジェクトタイプ、リンクタイプ、アクションタイプ）を構築・変更するための70個以上のツールを提供しますが、実際のオントロジーデータを書き込むことはできません。Palantir MCP は、本番環境のデータとのインタラクションではなく、開発ワークフローに重点を置いています。
要約すると、Ontology MCP はオントロジーデータへの書き込みを制御しながら行えるようにし、Palantir MCP はオントロジー構造の変更を可能にします。
Palantir AIP の外部でホストされている LLM とともにローカルデバイスで Ontology MCP を有効にすると、Palantir 環境内のデータが外部の MCP クライアントから利用可能になります。この操作が組織のポリシーに準拠していることを確認してください。
外部の AI システムで Ontology MCP を使用する場合は、次の点を考慮してください。