注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

独自のモデルを AIP に導入する

Bring-your-own-model(BYOM)は、Palantir プラットフォームでは登録済みモデルとも呼ばれ、独自の LLM やアカウントを AIP に接続したいお客様向けに、Palantir の開発者向け製品全体で標準機能としてサポートする機能です。これらの製品には、AI FDE、AIP Analyst、AIP Chatbot、AIP Logic、Workshop、Code Repositories の TypeScript 関数、Pipeline Builder などがあります。

柔軟性を高め、データ主権を確保するためのセルフホストモデルなどの機能を実現できるよう、プラットフォームでは登録済みモデルの基盤として複数の方法に対応しています。詳細は、以下のモデルソースセクションを参照してください。

使用する場面

LLM のサポート状況と利用可能性に基づき、通常はモデルプロバイダー(たとえば、OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、xAI、GCP Vertex)から Palantir が提供するモデル、または Palantir がセルフホストするオープンソースモデル(Llama モデルなど)の使用を推奨します。

ただし、独自のモデルやアカウントを AIP に導入したい場合もあります。登録済みモデルの使用を推奨するのは、法令およびコンプライアンス上の理由で Palantir が提供するモデルを使用できない場合、または独自にファインチューニングした LLM やその他の独自の LLM を AIP で活用したい場合に限ります。

2026年3月、最も一般的なモデルプロバイダー API 向けに最適化された、よりシンプルな統合を提供するため、登録済みモデルの新しい実装を導入しました。このページではその実装について説明します。この新しい実装では、AI FDE や AIP Analyst など、より多くの AIP アプリケーションでパフォーマンスと運用機能が向上しています。また、ネイティブのツール呼び出しと推論に対応するとともに、レート制限の有効化、Resource Management での使用状況の観測可能性、Control Panel での権限制御、モデルセレクターなど、AIP 向けのインフラストラクチャツールを提供します。これらのエンハンスメントにより、関数インターフェースを使用して LLM を登録する従来の方法ではなく、新しい実装の使用を推奨します。

以前に関数インターフェースを使用してモデルを登録した場合は、関数インターフェースを使用して LLM を登録する[レガシー]のドキュメントを参照してください。登録済みモデルでは十分に対応できないユースケースがある場合は、Palantir サポートにお問い合わせください。

対応するアプリケーションと機能

登録済みモデルの BYOM 実装は、以下の AIP アプリケーションおよびその他のプラットフォーム機能に対応しています。

さらに、この実装は以下の AIP インフラストラクチャツールを提供します。

  • AIP アプリケーション全体で利用できるモデルセレクター
  • Control Panel の権限と有効化
  • Resource Management アプリケーションのレート制限と使用状況の観測可能性

対応していないアプリケーションと機能

登録済みモデルの BYOM 実装は、現在、以下のアプリケーションまたは機能に対応していません。

モデルソース

登録済みモデルの基盤には、以下のいずれかのソースを使用できます。

  • REST API ソース: Data Connection の REST API ソースを通じて、外部でホストされるモデルプロバイダーまたはアカウントを接続します。モデルが標準のプロバイダー API を公開している場合は、この方法を推奨します。詳細は、独自のモデルを登録して使用する方法のドキュメントを参照してください。
  • Compute Module: Compute Module でホストするモデルサーバーを、モデルの基盤として使用します。独自のハードウェアと GPU 上で、オンプレミスやエアギャップ環境で、またはカスタムプロキシレイヤーとしてホストできます。詳細は、Compute Module を基盤とするモデルのドキュメントを参照してください。

登録済みモデルで対応している機能

LLM のレート制限

登録済みモデルは、Palantir が提供するモデルと同じ方法で LLM のレート制限に対応しています。エンロールメント管理者は、モデルの登録時にエンロールメントレベルとユーザーレベルのレート制限を定義する必要があります。

  • エンロールメントのレート制限は、プロジェクトレベルのすべてのレート制限に適用されます。
  • プロジェクトレベルのレート制限のデフォルトは、エンロールメントの制限の70パーセントですが、Resource Management アプリケーションの AIP の使用状況と制限タブで設定できます。
  • ユーザーのレート制限は、AI FDE、AIP Analyst、およびその他のユーザーに使用量が帰属するアプリケーションで、ユーザーごとの使用量を制御します。

レート制限を設定する。

権限と有効化

  • モデルの登録: Control Panel で新しいモデルを登録したり、登録内容を編集したりできるのは、エンロールメント管理者のみです。また、登録済みモデルを登録、編集、削除するには、管理者は関連する Data Connection ソースに対する所有者または編集者の権限を持っている必要があります。
  • 登録時にソースの権限は切り離されます: モデルを登録すると、基盤となる Data Connection ソースとの関連付けは、エンドユーザーのアクセスから切り離されます。エンドユーザーが登録済みモデルを使用する際に、ソースに対する権限は必要ありません。アクセスは、Control Panel で設定された登録済みモデルの有効化設定によってのみ制御されます。
  • 登録済みモデルの使用: 登録済みモデルを使用して開発する権限、またはエンドユーザーとして使用する権限は、Control Panel の登録済みモデルの有効化設定で管理されます。標準の AIP の有効化と同様に、エンロールメント全体または特定のユーザーグループにアクセスを許可できます。
  • モデルの無効化: 登録済みモデルは、Control Panel の AIP の設定拡張機能でいつでも無効にできます。無効にすると、AIP アプリケーション全体で使用できなくなります。

Control Panel で登録済みモデルへのアクセスを制御する。

よくある質問

セルフホストモデルを使用できますか?

はい。Compute Module でモデルをセルフホストし、Compute Module を基盤とするモデルとして登録できます。モデルのセルフホストのガイドに記載されている手順に沿って進めてください。

登録済みモデルはマーキングに対応していますか?

はい。エンロールメント管理者は、Control Panel で必須マーキングによる LLM のデータアクセス制御を行えます。モデル固有のポリシーがない登録済みモデルには、エンロールメントのポリシーが適用されます。モデル固有のポリシーは、エンロールメントのポリシーを完全に置き換えます。これには、すべてのデータを許可がエンロールメントの許可リストをオーバーライドする場合も含まれます。

登録済みモデルの費用はどのように扱われますか?

Palantir は、登録済みモデルの使用に対して追加のプラットフォーム料金を請求しません。外部でホストされるモデルへの呼び出しにかかる費用は、モデルプロバイダーから直接請求されます。登録済みモデルの費用は、Resource Management アプリケーションには表示されません。

AIP Assist と Pipeline Builder の生成および説明機能に対応していないのはなぜですか?

これらは、Palantir が提供するモデルの評価とテストに依存する、プラットフォームのネイティブ機能です。そのため、未知のお客様のモデルで動作することや、十分な品質を提供できることは保証できません。登録済みモデルでこれらのネイティブアシスタント機能に対応する予定はありません。