はじめに

このガイドでは、AIP Chatbot へのアクセス方法とインターフェースを紹介し、選択した情報とツールを備えた基本的な AIP Chatbot の設定方法、および本番環境での AIP Chatbot のデプロイと監視方法を説明します。

AIP Chatbot にアクセスする

AIP Chatbot には、プラットフォームのワークスペースナビゲーションバーから、またはクイック検索のショートカット CMD + J（macOS）または CTRL + J（Windows）を使用してアクセスできます。また、以下に示すように、ファイルから + 新規を選択し、次に AIP Chatbot を選択して、新しい AIP Chatbot を作成することもできます。

AIP Chatbot を開くと、新しい AIP Chatbot ファイルを作成できます。

AIP Chatbot を作成する

AIP Chatbot は、きめ細かなアクセス制御が可能な Palantir のファイルシステムリソースです。前のセクションの画像に示すように、ほかのファイルシステムリソースと同様に作成できます。

AIP Chatbot 内から新規 AIP Chatbot の選択肢を選ぶこともできます。

または、AIP Threads 内から AIP Chatbot を作成することもできます。

AIP Chatbot を設定する

AIP Chatbot の名前、説明、およびアバターとして使用する写真を追加します。これにより、アプリケーションのコンテキストに合わせてチャットボットを独自のブランドにカスタマイズできます。アバターを指定しない場合は、灰色のロボットアイコンがデフォルトで使用されます。

次に、以降のセクションで詳しく説明するように、AIP Chatbot に備える企業固有の情報とツールを設定する必要があります。

情報とツールの種類

• 検索コンテキスト： シンプルかつ高速で、ほとんどのユースケースに推奨されます。
• アプリケーションの状態：Workshop でチャットボットにコンテキストを与えるために使用します。
• ツール： 複雑なチャットボットやアクションを実行するチャットボットで使用します。

これらの設定によって、LLM を企業、ワークフロー、タスクに役立てることができます。

大規模言語モデル（LLM）を選択する

利用可能なモデルは、エンロールメントで有効になっているモデルの一部です。

システムプロンプトを変更する

システムプロンプトには、現在のアプリケーションのコンテキストにおける AIP Chatbot の役割の概要を記述します。キーボードで / を押すと、設定済みのツールとアプリケーションの状態を参照し、それらをどのように組み合わせて使用するかを AIP Chatbot に指示できます。基盤となるビジネスロジックと、コンテキストに応じて適切なツールを使用すべき状況を必ず説明してください。

温度を設定する

ユーザーはモデルの温度を変更して、焦点を絞った決定論的な出力（デフォルト値 0）とランダムな出力（最大値 1）のバランスを調整できます。

会話のきっかけを追加する

入力プレースホルダーと推奨プロンプトを設定して、想定するワークフローに合わせてチャットボットをカスタマイズすることもできます。

AIP Chatbot を保存、表示、公開する

AIP Chatbot の設定が完了したら、インターフェースの右上にある保存を使用して、進行状況を保存できます。保存オプションの横にある下向き矢印アイコンを使用すると、保存するバージョンに説明を追加できます。

エンドユーザーのインタラクションの観点から AIP Chatbot の動作を確認するには、表示を使用して目的のバージョンを選択します。

AIP Chatbot をデプロイする準備ができたら、公開を選択すると、チャットボットが本番環境で利用可能になります。公開オプションの横にある設定アイコンを選択して、チャットボットを関数として公開することもできます。これにより、AIP Automate と AIP Evals を介してチャットボットを実行できます。

AIP Chatbot のフィードバックと使用状況を追跡する

監視タブと使用状況タブでは、ユーザーからのメトリクスとフィードバックを確認し、チャットボットのパフォーマンスと使用状況を監視できます。フィードバックデータは、会話中にユーザーがチャットボットに対して高評価または低評価を付けることで収集されます。

AIP Threads、Workshop、閲覧モード、または Developer Console およびプラットフォーム API と併せてオントロジー SDK で使用します。