注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Palantir AIP は、xAI、OpenAI、Anthropic、Meta、Google などの主要プロバイダーが提供する幅広い LLM（大規模言語モデル）とテキスト埋め込みモデルをサポートしています。サポートされているモデルはこのページに記載されており、Palantir プラットフォーム全体で AIP ワークフローに利用できます。ただし、利用可否はエンロールメントによって異なる場合があります（たとえば、地域制限によるものです）。
エンロールメント管理者は、Control Panel を通じてモデルファミリーを管理します。サブプロセッサーが有効になると、Palantir は、同意済みの利用規約に基づく適格要件を満たす追加のモデルファミリーを有効にする場合があります。エンロールメントで利用可能な LLM の選択を設定する方法を参照してください。
以下の LLM は、エンロールメントでの利用可否に応じて、AIP での利用がサポートされています。廃止が予定されているモデルについては、Upgrade Assistant で移行期限と推奨される代替モデルを確認してください。
Palantir AIP は、以下のテキスト埋め込みモデルもサポートしています。
ada 埋め込み ↗人の発話を録音または文字起こしするアプリケーションをデプロイする前に、参加者に通知し、運用する法域で必要とされる場合は同意取得のフローを設けてください。これは、参加者がアプリケーションのユーザー、通話中の第三者、または音声が収録されるその他の人であるかにかかわらず、適用される場合があります。録音、文字起こし、同意を参照してください。
Palantir AIP は、会話型音声アプリケーションを構築するためのリアルタイム音声対音声モデルと、音声をテキストに変換するための文字起こしモデルという2つのカテゴリーの音声モデルをサポートしています。Foundry ユーザーとして認証されたブラウザーベースのアプリケーションから音声モデルを使用する方法については、音声対応 OSDK アプリケーションを構築するを参照してください。Foundry の音声機能の概要については、リアルタイム音声を参照してください。
モード列は、各モデルがサポートする利用方式を示します。
リアルタイム音声対音声モデルは、ストリーミング音声入力を受け付け、会話中にツール呼び出しを行い、WebSocket 接続を介してストリーミング音声出力を返します。
| モデル | API名 | プロバイダー | モード |
|---|---|---|---|
| GPT Realtime 1.5 ↗ | gpt-realtime-1.5 | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム |
| GPT Realtime 2.0 ↗ | gpt-realtime-2 | OpenAI Direct | リアルタイム |
文字起こしモデルは、音声をテキストに変換します。ほとんどのモデルは、リアルタイム（ストリーミング WebSocket）と静的（リクエスト・レスポンス方式の HTTP）の両方のモードをサポートしています。Whisper_large_v3 は Palantir がホストしており、静的モードのみをサポートしています。
| モデル | API名 | プロバイダー | モード |
|---|---|---|---|
| Whisper 1 ↗ | whisper-1 | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| GPT-4o Transcribe ↗ | gpt-4o-transcribe | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| GPT-4o Mini Transcribe ↗ | gpt-4o-mini-transcribe | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| GPT-4o Transcribe Diarize ↗ | gpt-4o-transcribe-diarize | OpenAI Direct, Azure OpenAI | リアルタイム、静的 |
| Whisper Large V3 ↗ | Whisper_large_v3 | Palantir がホスト | 静的 |
会議など、複数の話者がいる音声で話者分離が必要な場合は、gpt-4o-transcribe-diarize を使用します。話者分離が不要な汎用的な文字起こしには、ユースケースに適した品質、コスト、遅延のトレードオフに応じて、gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、または whisper-1 を使用します。OpenAI Direct または Azure OpenAI の統合が利用できない環境では、Whisper_large_v3 を使用します。
地域別のエンロールメントごとの利用可否については、以下の地域別の LLM 利用可否テーブルを参照してください。
AIP は特定のモデルに依存せず、LLM を活用するユースケース向けに多様なモデルをサポートしています。詳細については、AIP で利用可能なすべてのモデルの一覧を参照してください。
ただし、選択できる LLM とその利用可否は、特定のモデルをエンロールメントで利用するための前提条件に基づいて、エンロールメントごとに異なります。これらの前提条件によって、Control Panel でモデルファミリーが有効、無効、または許可されていませんのいずれの状態で表示されるかが決まります。モデルの有効化インターフェースにおけるモデルの状態について詳しくはこちら。
基準は以下のとおりです。
LLM のレート制限については、LLM のキャパシティ管理に関するドキュメントを参照してください。
地理的制限（地理制限）は、LLM リクエストの処理を特定の地域内に限定することで、モデルの利用可否を制限します。たとえば、エンロールメントに EU の地理制限が設定されている場合、すべての LLM リクエストは EU 内で処理されます。地理制限のないエンロールメントにも、モデルの利用に関する前提条件が適用されます。
次のテーブルは、AIP がサポートする各モデルについて、地域別の地理制限の選択肢と米国政府の影響レベルを示しています。地域別の地理制限はエンロールメントの設定を指し、特定のユーザーの位置を指すものではありません。国と地域の列は商用環境の地理制限を示し、IL2、IL4、IL5 は政府環境での利用可否を示します。チェックマークは、指定された環境でそのモデルとプロバイダーがサポートされていることを示します。空白のセルは、その選択肢が利用できないことを示します。地域別のチェックマークがないモデルでも、地理制限のない商用エンロールメントでは利用可能な場合があります。
Palantir がホストするモデルの韓国（KR）での利用可否は環境によって異なるため、以下のテーブルには記載されていません。KR 列は、ほかのプロバイダーを通じた利用可否を示しています。Palantir がホストするモデルの KR セルが空白でも、それらのモデルが利用できないことを意味するわけではありません。お使いの環境での利用可否を確認するには、Palantir サポートにお問い合わせください。
試験的と指定された行は、そのプロバイダーの試験的な提供モデルを示しています。アクセスには、試験的モデルの利用に関する前提条件が適用されます。
DeepSeek V4.1 Flash (1017)（試験的）は、Fireworks を通じて米国内のみで推論を行い、地理制限のないエンロールメントを必要とします。
利用可否は、モデルとプロバイダーごとに異なります。たとえば、GPT-5.6 Luna と GPT-5.6 Terra は、IL2、IL4、IL5 のエンロールメントでは Azure を通じて、IL4 と IL5 のエンロールメントでは Amazon Bedrock を通じて利用可能です。GPT-6 Luna は、以下の地域制限に従い、商用エンロールメントで Azure、Amazon Bedrock、OpenAI を通じて利用可能です。Amazon Bedrock での提供ではグローバル推論が使用されるため、地理制限のないエンロールメントが必要です。
| モデルプロバイダー | モデル | US | EU | UK | CA | AU | JP | KR | KSA | IL2 | IL4 | IL5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Haiku 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Azure | Claude Haiku 4.5 | |||||||||||
| Google Vertex | Claude Haiku 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Haiku 5.5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Haiku 5.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | Claude Haiku 5.5 | ✅ | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Haiku 5.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.1 | ✅ | ||||||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.5 | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | Claude Opus 4.5 | |||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.6 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | Claude Opus 4.6 | |||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.7 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.7 | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | Claude Opus 4.7 | |||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.7 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 4.8 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | Claude Opus 4.8 | ✅ | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 4.8 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Opus 5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | Claude Opus 5 | ✅ | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Opus 5.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| Azure | Claude Opus 5.5 | ✅ | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Opus 5.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 4 | ✅ | ||||||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| Azure | Claude Sonnet 4.5 | |||||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 4.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | Claude Sonnet 4.6 | |||||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 4.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | Claude Sonnet 5 | ✅ | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Azure | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | ||||||||||
| Google Vertex | Claude Sonnet 5.5（試験的） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Google Vertex | Gemini 3 Flash（プレビュー） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Google Vertex | Gemini 3.1 Flash Lite | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.1 Pro（プレビュー） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Google Vertex | Gemini 3.5 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.5 Flash-Lite | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.6 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.7 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 3.8 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Google Vertex | Gemini 4 Argon（試験的） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | DeepSeek V3.2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | Kimi K2.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | Kimi K3 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Qwen3 235B A22B 2507 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | Qwen3 32B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | Z.ai GLM-5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | Z.ai GLM-5.3 | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Gemma 4 26B A4B | ✅ | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Gemma 4 31B | ✅ | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 3.1 8b Instruct | ✅ | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.1 8b Instruct | |||||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 3.3 70b Instruct | ✅ | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.3 70b Instruct | |||||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 4 Maverick 17b 128E Instruct | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | Llama 4 Scout 17b 16E Instruct | ✅ | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 4 Scout 17b 16E Instruct | |||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.2 NV EmbedQA 1B v2 | |||||||||||
| Palantir ホスト型 | Llama 3.3 Nemotron Super 49b v1.5 | |||||||||||
| Amazon Bedrock | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | GPT-4.1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| OpenAI | GPT-4.1 | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-4.1 mini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| OpenAI | GPT-4.1 mini | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-4.1 nano | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-4o | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| OpenAI | GPT-4o | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5 | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5 Codex | |||||||||||
| Azure | GPT-5 mini | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5 nano | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | GPT-5.1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| OpenAI | GPT-5.1 | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.1 Codex | |||||||||||
| Azure | GPT-5.1 Codex mini | |||||||||||
| Azure | GPT-5.2 | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.2 | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.2 Pro | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.3 Codex | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.3 Codex | |||||||||||
| Azure | GPT-5.4 | ✅ | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.4 | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 Pro | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.4 mini | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 mini | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.4 nano | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.4 nano | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.5 | ✅ | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.5 | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-5.5 | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.6 Luna | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.6 Luna | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| OpenAI | GPT-5.6 Luna | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.6 Sol | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-5.6 Terra | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Amazon Bedrock | GPT-5.6 Terra | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| OpenAI | GPT-5.6 Terra | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-6 Astra | ✅ | ||||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6 Astra | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-6 Astra | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-6 Luna | ✅ | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6 Luna | |||||||||||
| OpenAI | GPT-6 Luna | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-6 Sol | ✅ | ✅ | |||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6 Sol | |||||||||||
| OpenAI | GPT-6 Sol | ✅ | ||||||||||
| Azure | GPT-6.1 Sol（試験的） | |||||||||||
| Amazon Bedrock | GPT-6.1 Sol（試験的） | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | GPT-6.1 Sol（試験的） | ✅ | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | GPT-OSS-120B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Palantir ホスト型 | GPT-OSS-20B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Azure | Text Embedding 3 Large | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| OpenAI | Text Embedding 3 Large | ✅ | ||||||||||
| Azure | Text Embedding 3 Small | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| OpenAI | Text Embedding 3 Small | ✅ | ||||||||||
| OpenAI | Whisper 1 | ✅ | ||||||||||
| Azure | o1 | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | o3 | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | o3-mini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| Azure | o4-mini | ✅ | ✅ | |||||||||
| Azure | text-embedding-ada-002 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| OpenAI | text-embedding-ada-002 | ✅ | ||||||||||
| Palantir ホスト型 | Document Information Extraction | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Palantir ホスト型 | Gemma 4 26B A4B | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| Palantir ホスト型 | Schematic 7B | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
| Palantir ホスト型 | Whisper Large V3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| Palantir ホスト型 | Snowflake Arctic Embed Medium | |||||||||||
| xAI | Grok 4.3 | ✅ | ||||||||||
| xAI | Grok 4.5 | ✅ | ||||||||||
| xAI | Grok 4.6 | ✅ | ||||||||||
| xAI | Grok 4.7 | ✅ | ||||||||||
| xAI | Grok 420 Non-Reasoning Latest | ✅ | ||||||||||
| xAI | Grok 420 Reasoning Latest | ✅ | ||||||||||
| xAI | Grok Build 0.1 | ✅ | ||||||||||
| Fireworks | DeepSeek V4.1 Flash | |||||||||||
| Fireworks | DeepSeek V4.1 Flash (1017)（試験的） | |||||||||||
| Fireworks | Kimi K3 | |||||||||||
| Fireworks | Z.ai GLM-5.3 | |||||||||||
| Fireworks | Z.ai GLM-5.3 Flash |
独自のモデルを持ち込む機能は、独自の LLM やアカウントを接続し、AIP Logic、Pipeline Builder、Chatbot Studio、Workshop など、すべての Palantir 開発者向け製品で AIP を通じて利用したいお客様に、ファーストクラスのサポートを提供します。
AIP で使用するモデルの登録方法については、独自のモデルを持ち込むドキュメントを参照してください。
注：AIP の機能の提供状況は変更される可能性があり、お客様によって異なる場合があります。
「OpenAI」の名称および「GPT」のブランドは OpenAI の所有物です。
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