インテリジェントな保守優先順位付けで鉄道の運行障害を低減する

業種：運輸

業務機能：保守・信頼性

ある大手貨物鉄道会社は、分岐器の故障を減らすことで、多数発生していた運行障害を低減したいと考えていました。

Foundry を活用し、線路保守チームは、すべてのシステムにわたる線路構成部品の統合ビューと、Foundry の業務アプリケーションでのアクション実行を通じて、運行障害を低減しました。

• 高リスクの分岐器の保守作業を優先
• 過去の支出ではなく、必要性に基づいて設備投資計画を策定
• 過去の保守活動に基づいて保守作業員の研修を改善

課題

ある大手貨物鉄道会社では、分岐器の構成部品の故障が繰り返し発生し、深刻な運行障害を引き起こしていました。しかし、分岐器が50,000個以上あるため、鉄道網全体の問題に効果的に対処することが困難でした。

ソリューション

• 統合されたオントロジー -- Foundry は、技術システムや運輸システムにある分岐器関連のすべての情報に加え、テレメトリ搭載車両から取得したジオメトリやバラスト品質の測定値など、IoT デバイスからの情報も統合します。このシステムは、分岐器の保守に関する意思決定と過去の故障の分析に必要なコンテキストを包括的に提供します。
• 分岐器リスクの監視 -- Foundry では、線路エンジニアリング担当の AIP Analyst が、オントロジーのメトリクスを活用し、ポイントアンドクリックのインターフェースで、ヒューリスティクスに基づく分岐器故障のリスクモデルを構築・管理できます。
• 統合された設備投資計画 -- Foundry は、設備投資計画のプロセスと分岐器の統合ビューを結び付け、最も必要とされる箇所への投資を促進します。強力なシナリオ分析により、組織はスケジュールと予算の制約を踏まえ、修理と交換の配分を最適化できます。
• データ品質エンハンスメントプロセス -- プログラムによるフィードバックループが、手入力に起因するデータ品質の問題を明らかにし、修正します。鉄道会社の ERP システムとの統合により、線路保守作業員は修正内容を迅速に送信できます。

ユーザーとステークホルダー

• 線路エンジニアリング担当の AIP Analyst
• 保守作業員

効果

• 6か月未満で、すべての地域にデータ駆動型の保守プロセスを導入しました。
• 故障の相当な割合が、事前に高リスクと判定されていた分岐器で発生していました。
• これらの分岐器をトリアージし、高リスクと特定されたものを点検、修理、交換の優先対象としました。

類似のユースケースを実装する

このユースケースでは、以下のパターンを実装しています。特定のパターンの詳細と Foundry 内での実装方法については、以下のリンクを参照してください。

• 業務プロセスの調整（ほかの8件のユースケースで使用）
• リソースの配分と最適化（ほかの3件のユースケースで使用）

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