注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

コンテナの利用率を最適化して出荷数を削減する

業種:消費財

業務機能:物流

メーカーは、トラックにどれだけ荷物が積まれているかにかかわらず、トラック1台分の料金を支払うため、トラックの空きスペースはすべて損失となります。Load Utilization Tool は、2件以上のシップメントを1台のトラックに集約できる機会を提示し、トラックの空きスペースを最小限に抑えてコストを削減します。こうした機会は、地理的な近接性(たとえば、2件のシップメントが同じ場所から出発し、互いに近い2か所に向かい、1台のトラックに積載できる場合)やタイミング(たとえば、2台のトラックがそれぞれ半分だけ荷物を積んだ状態で、12時間の間隔を空けて同じ経路を走行する場合)に基づいて提示されます。

課題

従来、このプロセスはメールや電話でのやり取りを通じて管理されていました。たとえば、積載計画担当者が、トラックの積載量の5%に相当する荷物を A から B に輸送する必要があるとします。トラック1台分の料金を支払わずに済むよう、ほかの積載計画担当者やプラント、配送センターにメールを送り、追加で5%を積載できるトラックがないかを確認します。多くの関係者を巻き込む必要があり、返答がなければ、どのシップメントと組み合わせるのが最適なのか、そもそも組み合わせられるシップメントがあるのかさえわかりません。

ソリューション

Foundry では、シップメントと車両の利用状況に関する最新情報をすばやく確認できます。異なるソース(受注、出荷伝票、シップメント)のデータを統合することで、シップメントごとに各トラックの積載スペースがどれだけ残っているかなど、追加の情報を導き出せます。得意先の場所などの追加データも考慮に入れることで、すべてのシップメントとその関連データを単一のビューですべて表示できます。そこから、異なるシナリオを比較し、各シップメントの経路や優先順位を容易に決定できます。

積載計画担当者は、集約機会ダッシュボードで、自分が担当するシップメントを含む集約の候補を確認し、関連する関係者(プラント、得意先、運送業者など)に通知します。これらの集約機会では、追加の立ち寄り先、集荷や納入の予約日時の変更、プラントや得意先の制約が考慮されます。その後、積載計画担当者は、その機会を承認、拒否、集約、または再割り当てします。

コンテナの利用率を最適化して出荷数を削減する

効果

集約機会ごとに、次の項目を測定します。

  • 「節約」できた、つまり不要になったトラックの台数。
  • 総削減額(輸送費)。
  • 走行距離の削減量(今後の改良では、走行距離の削減に伴う CO2 排出量の削減も含められます)。
  • 積載利用率の増加(在庫の体積と積載容量の比率を示します)。

6週間以内に、Foundry は既存のシステムとプロセスを完全に置き換えました。

類似のユースケースを実装する

このユースケースでは、次のパターンを実装しています。以下のリンクから、このパターンの詳細と Foundry 内での実装方法を確認できます。

このユースケースについてさらに詳しく知りたいですか?類似のユースケースの実装を検討していますか?Palantir ではじめる。↗