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時系列を一括分析する

Quiver は、複数の時系列を同時に分析するための強力なツールを備えており、大規模な時系列データを効率的に調査、比較できます。このガイドでは、変換テーブル、グループ化された時系列プロット、複数時系列検索、線形集計を使った時系列の一括分析の主な方法を説明します。

変換テーブルのワークフロー

変換テーブルは、時系列データの一括分析に役立つ強力なツールです。変換テーブルでは、さまざまなワークフローを通じて複数の時系列を同時に操作できます。利用可能な操作の詳細については、変換テーブルでの時系列操作を参照してください。

時系列列

このセクションでは、変換テーブルの時系列列を使って、仮想の気象観測所オブジェクトセット全体の温度の30日移動平均を計算する方法を説明します。気象観測所オブジェクトタイプに温度時系列プロパティが含まれる気象観測所オブジェクトセットから始めます。

  1. 次のアクションメニューから変換する > オブジェクトセットからのテーブルを変換を選択して、変換テーブルを作成します。

オブジェクトセットの変換テーブル

  1. 変換テーブルのプロパティボタンを使って、時系列プロパティを列として追加します。これは、時系列プロパティがまだテーブルにない場合にのみ必要です。以下の例では、すべてクリアボタンで既存の列を削除してから、温度時系列列を追加しています。

時系列列を追加する

  1. 変換を追加ボタンを使って、時系列列に変換を一括適用します。以下の例では、変換を追加を選択し、移動集計の変換を選び、ウィンドウ設定の期間の値を 30、単位を日に設定して、温度時系列列の30日移動平均の変換を追加しています。

変換を追加する

このワークフローは、特に次のことを行いたい場合に役立ちます。

  • 複数の時系列に同じ変換(移動平均や微分など)を適用する。
  • 異なるオブジェクト間で変換後の時系列を比較する。
  • 複数の時系列から派生メトリクスを作成する。

グループ化された時系列プロット

グループ化された時系列プロットは、複数の時系列をまとめて可視化、分析するための強力な手段です。Quiver での時系列の可視化について詳しくは、時系列を可視化するを参照してください。

グループ化された時系列プロットを作成するには、次の手順に従います。

  1. 複数の時系列(変換テーブルまたはオブジェクトセットから取得)を用意します。
  2. 次のアクションメニューから可視化 > グループ化された時系列プロットを選択して、グループ化された時系列プロットカードを追加します。
  3. 次の項目を選択して、プロットを設定します。
    • テーブル内の入力時系列列。
    • 重ねて表示する時系列の数を制御するページサイズ。

グループ化された時系列プロットは基になるデータとの接続を維持するため、次のことができます。

  • すべての時系列に同時に変換を適用する。
  • グループ化されたデータから派生計算を作成する。
  • 分析結果をエクスポートまたは共有する。

この可視化の方法は、特に次の用途に役立ちます。

  • 複数の時系列間で傾向を比較する。
  • 時系列間のパターンや相関関係を特定する。
  • 関連するメトリクスの経時的な挙動を分析する。

グループ化された時系列プロットは、変換テーブルで利用可能な時系列操作と同じ操作をサポートしています。詳細については、時系列操作を参照してください。

時系列グラフからの時系列

次の手順に従って、グラフ内の複数の時系列を分析できます。

  1. 分析内の時系列グラフ(個別のプロットではありません)を選択します。
  2. 次のアクションメニューからメトリクスを計算する > 時系列グラフからのテーブルを使って、変換テーブルを作成します。
  3. 時系列プロットごとにテーブルの1行が作成されます。テーブルに変換を適用して、時系列をまとめて分析します。

グラフから変換テーブルを作成する

この方法は、次のことを行いたい場合に役立ちます。

  • 異なる時系列間でメトリクスを比較する。
  • 時系列のグループに統計分析を適用する。
  • 複数のプロットから派生計算を作成する。

複数時系列検索

時系列検索では、複数の時系列から特定のパターンや条件を同時に検索できます。複数検索機能を使った一括分析で、特に威力を発揮します。

この方法は、次の用途に役立ちます。

  • 複数のセンサーや測定値にまたがるパターンを見つける。
  • 複数の条件が同時に発生するタイミングを特定する。
  • 大規模な時系列データを分析して、特定の挙動を調べる。

時系列検索で特定したイベントは、時系列アラートを使ってオントロジー内のオブジェクトとして保存できます。これにより、時系列データ全体にわたって、注目する特定の条件を追跡、監視できます。

線形集計

線形集計では、複数の時系列にまたがる集計メトリクスを計算できます。関連する機能については、リンクされた時系列の集計および補間が線形集計に与える影響を参照してください。

線形集計を行うには、次の手順に従います。

  1. 複数の時系列(変換テーブル、グループ化されたプロット、またはオブジェクトセットから取得)を用意します。
  2. 次のアクションメニューから、オブジェクトセットと変換テーブルの場合は可視化 > 線形集計、グループ化されたプロットの場合はこれに基づいてグラフを作成 > 線形集計を選択して、線形集計カードを追加します。
  3. 時系列セット全体のメトリクスを計算するように集計を設定します。

この機能は、次の用途に役立ちます。

  • 複数のセンサーの平均的な挙動を計算する。
  • 関連する時系列から複合メトリクスを作成する。
  • 測定値のグループの全体的な傾向を分析する。

単一の時系列を対象とする移動集計や周期集計とは異なり、線形集計は複数の時系列を1つの集計結果にまとめるため、一括分析に最適です。

ベストプラクティス

時系列の一括分析を行う際は、次の点に注意します。

  1. データセットのサイズを考慮します。変換テーブルにはパフォーマンス上の理由から50,000行の制限がありますが、時系列操作はそれよりはるかに少ない規模でも遅くなる傾向があります。そのため、行数を1,000行以下に制限することを推奨します。
  2. 大規模な時系列データセットを扱う場合は、適切なサンプリングを使います。
    • 時系列プロットを入力として使う場合は、データの選択肢としてサンプリング済または未サンプリングを選びます。
    • 必要に応じてサンプリングバケット数を調整します。
  3. 変換テーブルの時系列列を操作する機能を活用して、効率的な一括処理を行います。
  4. 分析のニーズに基づいて、異なる方法(変換テーブル、グループ化されたプロット、線形集計)を組み合わせます。

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