注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Python 関数リポジトリのローカル開発を行うことができ、カスタマイズされた環境で高速な反復が可能です。


git clone <URI> を実行します。次に cd コマンドを使用してリポジトリに移動します。JAVA_HOME が正しい Java インストールを指していることを確認します。Java 17 は Oracle のウェブサイト ↗ からダウンロードできます。オペレーティングシステムに基づいて JAVA_HOME 環境変数を設定する:
SETX JAVA_HOME -m "<java-home-dir>" を実行します。これによりシステム環境変数が変更され、変更を反映するためにシェルを再起動する必要があります。または、  [System.Environment]::SetEnvironmentVariable("JAVA_HOME", "<java-home-dir>") を実行して、実行中のプロセスで JAVA_HOME を設定できます。export JAVA_HOME=<java-home-dir> を実行します。CI, JEMMA, および CA が設定されていないことを確認します。/usr/sbin/softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license を実行することでインストールできます。./gradlew vsCode コマンドを実行します。Python 開発環境を設定するために、./gradlew condaDevelop コマンドを実行します。
JetBrains PyCharm ↗ がローカルにインストールされていることを確認します。
プロジェクトのインポート手順は こちら ↗ に従ってください。
ステータスバーの Python インタープリタセレクター ↗ から Add New Interpreter を選択します。

Add Python Interpreter ダイアログの左ペインで Virtualenv Environment を選択します。

Existing environment を選択し、Interpreter フィールドを Conda 環境からの Python インタープリタに設定します。
<your-conda-environment-dir>/bin/python です。<your-conda-environment-dir>\python.exe です。テストプラグインが有効かどうかに応じて、インストールされた環境には ./python-functions/build/conda/run-env, ./python-functions/build/conda/test-env またはその両方が含まれます。テストを実行する予定がある場合はテスト環境を選択してください。