注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
シナリオを使用すると、モデル化した世界と対話し、「もし〜なら」という問いを通じて、さまざまな運用条件をシミュレーションできます。モデルと組織の成果を結び付ける Palantir の全体的なアプローチについては、オントロジー内のモデルを参照してください。
システムグラフに対して設定されたシナリオは、アクションとモデル化された入力を評価し、想定される運用条件を比較できるようにします。新しいモデル統合には、シナリオ内の関数ベースのアクションを使用してください。
Vertex のレガシーモデルの選択、設定、実行、チェーン化のワークフローは、開発ライフサイクルのサンセット段階にあります。引き続き全面的なサポートを利用できます。このステータスは、これらのレガシーモデルのワークフローに適用されるものであり、オントロジーのシナリオや関数ベースのアクションには適用されません。アクションを使用するにははじめるに沿って進めてください。レガシーワークフローについては、チェーン化されたモデルを設定するを参照してください。
運用条件をシミュレーションするには、まず、その条件、オントロジー上の関係、および期待される動作を定義する必要があります。これは、モデルに対する関数を作成することで実現できます。この機能では、Foundry 内のモデルに基づくビジネスロジックを作成、評価、デプロイできます。
モデルは、あらかじめ定義された入力を受け取り、計算された出力を返すジョブと考えてください。モデルのバージョンでは入力パラメーターと出力パラメーターを指定し、システムグラフに表示されるオントロジーのオブジェクトとともに設定できます。これにより、モデル化した概念をデジタルツインと密接に対応させ、動的なシステムインタラクションを実現できます。Foundry の機械学習とモデリングについて詳しくはこちら。
アクションとして公開すると、モデルに対する関数を Vertex で設定できるようになります。Vertex では、シナリオを対話的に実行して、想定される運用条件の影響を把握できます。
レガシー統合を移行するには、モデル用の関数を設定し、その関数を関数ベースのアクションにインポートして、そのアクションをシナリオに追加します。
Foundry の Functions を使用すると、コード作成者は、意思決定プロセスを支援するために設計されたダッシュボードやアプリケーションなどの業務コンテキストで、すばやく実行できるロジックを記述できます。公開後は、Vertex でも Functions を使用して、動的なシミュレーションによるケーススタディを支援できます。Functions について詳しくはこちら。
システムの経時的な変化を理解し、それに対応するには、測定値を時系列形式に整えることが重要です。これにより、測定値をモデルへの入力として設定し、比較用に計算された時系列出力を生成できます。これにより、現在の状態を監視し、過去の傾向を表示し、モデル化された条件をシミュレーション上でオーバーライドして将来の変化を予測できます。
時系列の設定の詳細については、時系列のドキュメントを参照してください。時系列に関する追加のサポートについては、Palantir の担当者にお問い合わせください。