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シナリオを使うと、モデル化した世界とインタラクションを行い、「もし〜だったら」という問いを通じてさまざまな稼働条件をシミュレーションできます。モデルを組織の成果につなげるための Palantir の全体的なアプローチについては、オントロジー内のモデルを参照してください。
システムグラフに対して設定されたシナリオは、1個以上のモデル化された入力とともにアクションを評価し、デジタルツインの実世界でのインタラクションを反映する出力値を計算します。Vertex の統合機能を活用すると、複数のインタラクションの組み合わせをモデル化し、それらを自動的に連鎖させて、あるモデルの出力を別のモデルの入力として渡すことができます。これにより、複数のシステムにまたがる複数のプロセスを理解し、それらとインタラクションを行うことで、提案された変更のエンドツーエンドの影響を把握できます。
稼働条件をシミュレーションするには、まずその条件、オントロジー上の関係、および期待される動作を定義する必要があります。これは、モデル上の Functionsを作成することで実現できます。モデル上の Functions では、Foundry 内のモデルに基づくビジネスロジックを作成、評価、デプロイできます。
モデルは、事前定義された入力を受け取り、計算された出力を返すジョブと考えることができます。モデルのバージョンは入力パラメーターと出力パラメーターを指定し、システムグラフに表示されるオントロジーのオブジェクトと併せて設定できます。これにより、モデル化した概念とデジタルツインを密接に対応させ、動的なシステムのインタラクションを実現できます。Foundry の機械学習とモデリングについて詳しくはこちら。
アクションとして公開すると、モデル上の Functions を Vertex で設定できるようになります。Vertex ではシナリオを対話的に実行し、想定される稼働条件の影響を把握できます。
Foundry の Functions を使うと、コード作成者は、意思決定プロセスを支援するために設計されたダッシュボードやアプリケーションなど、業務のコンテキストで迅速に実行できるロジックを記述できます。公開後は、Functions を Vertex でも使用して、動的なシミュレーションによるケーススタディを支援できます。Functions について詳しくはこちら。
時間の経過に伴うシステムの変化を理解し、その変化に対してインタラクションを行うには、測定値を時系列の形式に整えることが重要です。これらをモデルの入力として設定すると、比較用の計算済み時系列出力が生成されます。これにより、現在の状態を監視し、過去の傾向を表示し、モデル化された条件をシミュレーション上でオーバーライドして将来の変化を予測できます。
時系列のセットアップの詳細は、時系列のドキュメントを参照してください。時系列に関する追加のサポートについては、Palantir の担当者にお問い合わせください。