類似度スコア

サポート対象: Batch

2つの埋め込みベクトルの類似度スコアを返します。

式のカテゴリー： 距離測定、数値

宣言された引数

• 左の埋め込みベクトル： 左の埋め込みベクトルです。
  Expression<T>
• 右の埋め込みベクトル： 右の埋め込みベクトルです。
  Expression<T>
• 類似度メトリクス： 左右の埋め込みを比較するための類似度メトリクスです。
  Enum<Cosine Distance, Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance>

型変数の制約： T は Array<Float> を受け付けます

出力タイプ： Double

例

例1：基本ケース

説明： 単語「palantir」と「foundry」の Ada 埋め込みのコサイン類似度です。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： COSINE_SIMILARITY

---

例2：基本ケース

説明： 単語「palantir」の Ada 埋め込み同士のコサイン類似度です。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： COSINE_SIMILARITY

---

例3：基本ケース

説明： 単語「palantir」と「foundry」の Ada 埋め込みの内積です。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： DOT_PRODUCT

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例4：基本ケース

説明： 単語「palantir」の Ada 埋め込み同士の内積です。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： DOT_PRODUCT

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例5：基本ケース

説明： 単語「palantir」と「foundry」の Ada 埋め込み間のユークリッド距離です。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： EUCLIDEAN_DISTANCE

---

例6：基本ケース

説明： 単語「palantir」の Ada 埋め込み間のユークリッド距離です。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： EUCLIDEAN_DISTANCE

---

例7：Null ケース

説明： 入力が null の場合、出力は null になるはずです。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： COSINE_SIMILARITY

---

例8：Null ケース

説明： 入力が null の場合、出力は null になるはずです。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： DOT_PRODUCT

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例9：Null ケース

説明： 入力が null の場合、出力は null になるはずです。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftEmbeddedVector
• 右の埋め込みベクトル： rightEmbeddedVector
• 類似度メトリクス： EUCLIDEAN_DISTANCE

---

例10：エッジケース

説明： 通常の配列でも、配列の長さが異なる場合は結果が null になります。

引数の値：

• 左の埋め込みベクトル： leftArray
• 右の埋め込みベクトル： rightArray
• 類似度メトリクス： DOT_PRODUCT

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