データ接続と統合Pipeline Builder関数インデックス

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

関数インデックス

Pipeline Builder は、さまざまなレベルで動作する式を提供します。これらは一般に、行レベル、集計、ジェネレーターに分類できます。

行レベルの関数は、単一行の値に対して動作します。ほとんどの式はこのカテゴリーに属します。たとえば、add です。

集計は、複数行の値を1つに集計します。たとえば、「sum」式です。

ジェネレーターは、単一行から複数の値を生成します。たとえば、「explode_array」式です。

データ加工は、テーブル全体または複数のテーブルに対して動作する関数です。たとえば、「drop」データ加工です。このドキュメントでは、利用可能な式とデータ加工の概要を説明します。

行レベルの式

絶対値

絶対値を返します。

式のカテゴリー： 数値

型変数の制約： T に指定できる型: Numeric

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： numeric_column

numeric_column	出力
0.0	0.0
1.1	1.1
-1.1	1.1

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数値を加算

すべての入力列の合計を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Numeric

例

引数の値：

式： [col_a, col_b]

col_a	col_b	出力
0	1	1
3	-2	1

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マップを追加または更新

マップ内のキーに対応する値を更新するか、新しいキーと値のペアを追加します。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： K に指定できる型: AnyType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Map<K, V>

例

引数の値：

式： 4
キー： k
マップ： map_col

map_col	出力
{ a -> 1, b -> 2, k -> 2, }	{ a -> 1, b -> 2, k -> 4, }
{ a -> 1, b -> 2, }	{ a -> 1, b -> 2, k -> 4, }

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構造体フィールドを追加または更新

構造体のフィールドを更新するか、新しいフィールドを追加します。

式のカテゴリー： 構造体

出力タイプ： Struct

例

引数の値：

式： value
ロケーター： airline.id
構造体： struct

struct	value	出力
{ airline: { id: NA, }, }	1	{ airline: { id: 1, }, }
{ airline: { id: FE, }, }	2	{ airline: { id: 2, }, }

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日付に値を加算

「start」から「value」日/週/月/四半期/年後の日付を返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Date

例

引数の値：

日付： 2022-02-01
単位： DAYS
値： 2

出力： 2022-02-03

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配列のすべての要素が条件を満たす

配列のすべての要素について式が true の場合に true を返します。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

配列： miles
ブール条件：
isNull(
expression: element,
)

miles	出力
[ 12300, null ]	false
[ null, null ]	true

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論理積

指定した条件がすべて true の場合に true を返します。ANSI モードがオフの場合は null を false として扱い、それ以外の場合は null を伝播します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

条件： [left_boolean, right_boolean]

left_boolean	right_boolean	出力
true	true	true
true	false	false
false	true	false
false	false	false

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配列のいずれかの要素が条件を満たす

配列のいずれかの要素について式が true の場合に true を返します。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

配列： miles
ブール条件：
isNull(
expression: element,
)

miles	出力
[ 12300, null ]	true
[ 12300, 12000 ]	false

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逆余弦

逆余弦関数です。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： radians
値： 1.0

出力： 0.0

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逆正弦

逆正弦関数です。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： radians
値： 0.0

出力： 0.0

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逆正接

逆正接関数です。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： degrees
値： angle

angle	出力
-1.0	-45.0
0.0	0.0
1.0	45.0

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Arctan2

原点から点 (x, y) に向かう半直線と x 軸の正の方向との間の角度 θ を、−π<θ<=π の範囲で返します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： degrees
X： x
Y： y

y	x	出力
0.0	0.0	0.0
1.0	0.0	90.0
0.0	-1.0	180.0
-1.0	0.0	-90.0

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面積

地球を球体として近似し、ジオメトリの面積を平方メートル単位で計算します。ラインストリングまたは点の場合は、0 になります。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Double

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配列に追加

配列の指定したインデックスに値を追加します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

配列： numbers
インデックス： 1
値： 1

numbers	出力
[ 3, 5 ]	[ 1, 3, 5 ]
[ 2 ]	[ 1, 2 ]
[ ]	[ 1 ]

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配列の直積

配列の直積を計算します。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： Array<Struct>

例

引数の値：

式： [first, second]

first	second	出力
[ 1, 2 ]	[ 3, 4 ]	[ { first: 1, second: 3, }, { first: 1, *second...

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配列を連結

指定した配列を、重複を排除せずに1つの配列に連結します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： [[ 1, 2, 3 ], [ 4, 5 ]]

出力： [ 1, 2, 3, 4, 5 ]

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配列が値を含む

配列が値を含む場合に true を返します。

式のカテゴリー： 配列、ブール値

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

配列： part_ids
値： BRR-123

part_ids	出力
[ AWE-112, BRR-123 ]	true
[ AWE-222, ABC-543 ]	false

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配列に null が含まれる

array に null が含まれる場合に true を返します。

式のカテゴリー： 配列、ブール値

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

式： part_ids

part_ids	出力
[ AWE-112, BRR-123, null ]	true
[ AWE-222, ABC-543 ]	false

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配列の差集合

left 配列の要素のうち、right 配列に含まれない一意の要素をすべて返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

左の配列： [ 1, 2, 3 ]
右の配列： [ 2, 3, 4 ]

出力： [ 1 ]

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配列の重複を削除

重複を削除し、配列から一意の値を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： [ 1, 1, 2, 3 ]

出力： [ 1, 2, 3 ]

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配列の要素

入力配列の指定された位置にある要素を返します。位置が配列の範囲外の場合は null を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

配列： [ 10, 11, 12 ]
位置： 1

出力： 10

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配列の要素が一意

配列の要素が一意の場合に true を返し、それ以外の場合は false を返します。複数の null は等しいものとして扱われます。

式のカテゴリー： 配列、ブール値

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

式： part_ids

part_ids	出力
[ ABC-123, DCE-123, EFG-123 ]	true
[ ABC-123, ABC-123, EFG-123 ]	false

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配列をフラット化

入力されたネストされた配列のうち、ネストの最初の階層にある要素を結合して、単一の配列を作成します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： array

array	出力
[ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ] ]	[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

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配列の積集合

重複を削除し、配列のリストの積集合を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： [[ 1, 2, 3 ], [ 3, 4 ]]

出力： [ 3 ]

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配列の最大値

配列列の最大値を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： [ 1, 2, 3 ]

出力： 3

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配列の最小値

配列列の最小値を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： [ 1, 2, 3 ]

出力： 1

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配列内の位置

指定された配列で「value」が最初に出現する位置/インデックスを返します。値が見つからない場合、または引数のいずれかが null の場合は null を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Long

例

引数の値：

配列： [ 10, 11, 12 ]
値： 10

出力： 1

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配列から削除

指定された配列から、指定された「value」をすべて削除した配列を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

配列： [ 1, 2, 3 ]
値： 1

出力： [ 2, 3 ]

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配列を繰り返す

array の内容を value 回連結した配列を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

配列： [ 1, 2 ]
値： 2

出力： [ 1, 2, 1, 2 ]

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配列を反転

「array」内の要素の順序を反転します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： [ 1, 2, 3 ]

出力： [ 3, 2, 1 ]

詳細を表示。

配列を並べ替え

指定された入力配列を並べ替えた配列を返します。すべての null 値は、降順の配列では末尾に、昇順の配列では先頭に配置されます。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

方向： ASCENDING
式： [ 5, 3, 6 ]

出力： [ 3, 5, 6 ]

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構造体キーで配列を並べ替え

入力された構造体の配列を、指定された構造体キーの値で並べ替えた配列を返します。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： Array<Struct>

例

引数の値：

入力配列： [ {
age: 20,
}, {
age: 10,
}, {
age: 30,
} ]
並べ替えキー： [(age, ASCENDING)]

出力： [ {
age: 10,
}, {
age: 20,
}, {
age: 30,
} ]

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配列の和集合

重複を削除し、配列のリストの和集合を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： [[ 1, 2, 3 ], [ 3, 4 ]]

出力： [ 1, 2, 3, 4 ]

詳細を表示。

配列に共通要素がある

指定された配列に共通の要素が1つ以上あるかどうかを確認します。

式のカテゴリー： 配列、ブール値

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

式： [[ 1, 2, 3 ], [ 3, 4 ]]

出力： true

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配列を Zip 結合

指定された配列のリストを Zip 結合して、構造体の配列にまとめます。n 番目の構造体には、すべての入力配列の n 番目の値が含まれます。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： Array<Struct>

例

引数の値：

式： [a1, a2]

a1	a2	出力
[ 1, 2, 3 ]	[ 4, 5, 6 ]	[ { a1: 1, a2: 4, }, { a1: 2, a2: 5, }, { a1: 3, a2: 6, } ]

詳細を参照。

Base64 を文字列にデコード

指定された式を Base64 デコードします。バイナリには UTF-8 エンコーディングを使用します。

式のカテゴリー： バイナリ、型変換、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： encoded

encoded	出力
Zm9v	foo
YmFy	bar

詳細を参照。

Base64 デコード

指定された式を Base64 デコードします。

式のカテゴリー： バイナリ、型変換

出力タイプ： バイナリ

例

引数の値：

式： city_base64

city_base64	出力
TG9uZG9u	TG9uZG9u
Q29wZW5oYWdlbg==	Q29wZW5oYWdlbg==
TmV3IFlvcms=	TmV3IFlvcms=

詳細を参照。

Base64 エンコード

指定された式を Base64 エンコードします。

式のカテゴリー： バイナリ、型変換

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： city

city	出力
London	TG9uZG9u
Copenhagen	Q29wZW5oYWdlbg==
New York	TmV3IFlvcms=

詳細を参照。

ビット左シフト

指定された値を指定ビット数だけ左にシフトします。

式のカテゴリー： バイナリ

型変数の制約： E に指定できる型: Byte | Integer | Long | Short

出力タイプ： E

例

引数の値：

式： 1
ビット数： 1

出力： 2

詳細を参照。

ビット右シフト

指定された値を指定ビット数だけ右にシフトします。

式のカテゴリー： バイナリ

型変数の制約： E に指定できる型: Byte | Integer | Long | Short

出力タイプ： E

例

引数の値：

式： 1
ビット数： 1

出力： 0

詳細を参照。

H3 インデックスのバッファー

H3 インデックスの配列から距離 k のバッファーを作成します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<H3 インデックス>

詳細を参照。

目的地点を計算

始点、進路、距離に基づいて、指定された経路上の目的地点を計算します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

進路： course
距離： distance
始点： point_a
計算方法： GREAT_CIRCLE

point_a	course	distance	出力
{ latitude: 48.8567, longitude: 2.3508, }	225.0	32000.0	{ latitude: 48.65279552300661, longitude: 2.0427666779658806, }

詳細を参照。

ハバーサイン距離を計算

緯度と経度で表される2地点間のハバーサイン距離をメートル単位で計算します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Double

例

引数の値：

地点 a： point_a
地点 b： point_b

point_a	point_b	出力
{ latitude: 41.507483, longitude: -99.436554, }	{ latitude: 38.504048, longitude: -98.315949, }	347328.82778977347
{ latitude: 22.308919, longitude: 113.914603, }	{ latitude: -33.946111, longitude: 151.177222, }	7393894.00134442

詳細を参照。

Case

条件に基づいてブランチを選択します。

式のカテゴリー： よく使う

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

デフォルト： Yes
ブランチ： [(
lessThan(
left: miles,
right: 15000,
), No)]

miles	出力
20053	Yes
10210	No
34120	Yes

詳細を参照。

キャスト

式を指定されたデータ型にキャストします。

式のカテゴリー： 型変換、よく使う

型変数の制約： C に指定できる型: AnyType

出力タイプ： C

例

説明： Long を文字列にキャスト

引数の値：

式： 1234
データ型： 文字列

出力： 1234

詳細を参照。

メディアスキーマをキャスト

Media Reference を特定のメディアスキーマおよび形式にキャストします。入力メディアのスキーマが汎用的（マルチモーダル）であるものの、実際のコンテンツが特定の種類（PNG 画像など）であることがわかっている場合に役立ちます。キャストによって型のメタデータを絞り込み、特定のスキーマ型を必要とする下流の操作を実行できるようにします。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Media Reference

詳細を参照。

切り上げ

指定された小数値の切り上げ値を返します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Long

例

引数の値：

式： 10.123

出力： 11

詳細を参照。

タイムスタンプのタイムゾーンを変更

タイムスタンプのタイムゾーンを変更します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： タイムスタンプ

例

引数の値：

出力タイムゾーン： America/Chicago
Timestamp: 2020-04-28T05:09:00Z
入力タイムゾーン： US/Eastern

出力： 2020-04-28T04:09:00Z

詳細を参照。

文字列を文字単位で置換

入力列の各文字のうち、一致文字列に含まれる文字を、置換文字列の対応する文字に置き換えます。一致文字列が置換文字列より長い場合、一致文字列の末尾にある文字は削除されます。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： translate
一致文字列： rnlt
置換文字列： 123

出力： 1a2s3ae

詳細を参照。

文字列をチャンクに分割

指定したサイズと区切り文字に基づいて、文字列をチャンクに分割します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： Array<String>

例

引数の値：

式： string
チャンクの重複： null
チャンクサイズ： 10
区切り文字を保持： null
区切り文字： null

string	出力
hello	[ hello ]
hello world. the quick brown fox jumps over the fence.	[ hello, world., the quick, brown fox, jumps, over the, fence. ]
hello world. the quick brown fox jumps over the fence.	[ hello, world., the quick, brown fox, jumps, over the, fence. ]
hello world. the quick brown fox jumps over the fence.	[ hello, world., the quick, brown fox, jumps, over the, fence. ]

詳細を表示。

Cipher で復号

Cipher を使用して式を復号します。

式のカテゴリー： その他

出力タイプ： String

例

引数の値：

Cipher ライセンス RID： ri.bellaso.main.cipher-license.1-decrypt
式： string

string	出力
CIPHER::ri.bellaso.main.cipher-channel.1::OCRBIW3iHDltOGa6MEHwb7f/Dw==::CIPHER	bar

詳細を表示。

Cipher で暗号化

Cipher を使用して式を暗号化します。

式のカテゴリー： その他

出力タイプ： Cipher Text

例

引数の値：

Cipher ライセンス RID： ri.bellaso.main.cipher-license.1-encrypt
式： string

string	出力
bar	CIPHER::ri.bellaso.main.cipher-channel.1::OCRBIW3iHDltOGa6MEHwb7f/Dw==::CIPHER

詳細を表示。

Cipher でハッシュ化

Cipher を使用して式をハッシュ化します。

式のカテゴリー： その他

出力タイプ： Cipher Text

例

引数の値：

Cipher ライセンス RID： ri.bellaso.main.cipher-license.1-hash
式： string

string	出力
bar	CIPHER::ri.bellaso.main.cipher-channel.1::c70a14f5cc57c940e3265045a5554d641bd549ee27a571a05cdbc75c77762eb86b1144c12f1bb7811a0bcec08b2f143989c44022e4664f615d6885ad640332cb::CIPHER

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文字列をクレンジング

式にクレンジングアクションを適用します。

式のカテゴリー： データ準備、文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

クレンジングアクション： {trim}
式： hello world

出力： hello world

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H3 インデックスの集合をコンパクト化

可能な場合、H3 インデックスを、解像度が混在する部分集合にコンパクト化します。入力インデックスがすべて同じ解像度であった場合、逆操作であるコンパクト化の解除を実行すると、コンパクト化前と同じインデックスの集合になることが保証されます。入力インデックスに無効なものがある場合、このデータ加工は null を返します。出力インデックスは昇順で並べ替えられます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<H3 インデックス>

例

引数の値：

H3 インデックス： h3_set

h3_set	出力
[ 87754a914ffffff, 87754a916ffffff, 87754a930ffffff, 87754a932ffffff, 87754a933ffffff, 87754a934ffff...	[ 86754e64fffffff, 87754a914ffffff, 87754a916ffffff, 87754a930ffffff, 87754a932ffffff, 87754a933ffff...

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文字列を連結

指定した区切り文字を使用して、文字列のリストを連結します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

式： [hello, world]
いずれかの入力が null の場合は null を出力： null
セパレーター： _

出力： hello_world

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委任メディアの Gotham 識別子 (GID) を構築

構成要素から有効な委任メディアの Gotham 識別子 (GID) を構築する式です。結果が1024文字を超える場合、null 行を生成します。

式のカテゴリー： その他

出力タイプ： 委任メディアの Gotham 識別子 (GID)

例

引数の値：

メディアロケーター： locator
メディアタイプ： mediaType
生成元インスタンス： invalidUuid

mediaType	locator	出力
testaudiotype	空の文字列	null

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DMS を Geopoint に変換

ユーザーが指定した書式に従って、度分秒 (DMS) 形式の地理空間座標文字列を Geopoint に変換します。デフォルトの書式は DDD*°MM*'SS*"H と DDD*MMSSssH です。書式は順番に適用され、最初に一致した書式の結果が返されます。ユーザー定義の書式の記述方法については、書式設定ガイドを参照してください。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

座標： coordinates
書式： null

coordinates	出力
078261594N075220923E	{ 緯度: 78.43776111111112, 経度: 75.36923055555555, }
046115095S069524119W	{ 緯度: -46.19748611111111, 経度: -69.87810833333333, }
023°45'55"N 069°52'11"W	{ 緯度: 23.76527777777777, 経度: -69.86972222222222, }
-123°55'55"N 069°53'00"W	{ 緯度: -123.93194444444445, 経度: -69.88333333333334, }
123456789N23456789E	{ 緯度: 123.76885833333333, 経度: 23.768858333333334, }

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Geopoint を DMS に変換

ユーザーが選択した書式に従って、Geopoint を度分秒 (DMS) 形式の地理空間座標文字列に変換します。使用できる書式は DDD°MM'SS"H と DDDMMSSssH です。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： String

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Geopoint を Geohash に変換

Geopoint を、その Geopoint を含む、指定した精度の Base32 エンコードされた Geohash に変換します。Geohash の詳細については、https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash を参照してください。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geohash

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Geopoint を MGRS に変換

WGS84 座標系（EPSG:4326）に従う Geopoint を MGRS（軍用グリッド参照システム）座標に変換します。出力される MGRS は、精度5桁のスペース区切り形式になります。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： MGRS

例

引数の値：

式： geoPoint

geoPoint	出力
{ latitude -> 88.99999659707431, longitude -> 0.9996456505181999, }	Z AF 01937 88990

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Geopoint をジオメトリに変換

Geopoint を Point 型の GeoJSON に変換します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を表示。

H3 インデックスを Geopoint に変換

H3 インデックスを、対応する H3 六角形の中心を表す Geopoint に変換します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

詳細を参照。

MGRS を Geopoint に変換

MGRS（軍用グリッド参照システム）座標を、WGS84 座標系（EPSG:4326）に従う Geopoint に変換します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

式： mgrs

mgrs	出力
ZAF0193788990	{ 緯度: 88.99999659707431, 経度: 0.9996456505181999, }

詳細を参照。

文字列を日付に変換

Java DateTimeFormatter に従って書式設定された文字列から日付を返します。デフォルトの形式は yyyy-MM-dd と yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX です。形式は順番に適用され、最初に一致した形式の結果が返されます。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： 日付

例

説明： 日付形式は任意です

引数の値：

文字列： 2020-04-28
形式： null

出力： 2020-04-28

詳細を参照。

文字列をタイムスタンプに変換

Java DateTimeFormatter に従って書式設定された文字列からタイムスタンプを返します。デフォルトの形式は yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX と yyyy-MM-dd です。形式は順番に適用され、最初に一致した形式の結果が返されます。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： タイムスタンプ

例

引数の値：

文字列： timestamp
形式： [dd-yyyy-MM HH:mm, yyyy-MM-dd]
午前/午後の時のデフォルト値： null
タイムゾーン： null

timestamp	出力
28-2020-04 10:09:00	2020-04-28T10:09:00Z
2020-04-28	2020-04-28T00:00:00Z

詳細を参照。

基数を変換

数値（またはその文字列表現）を、ある基数から別の基数に変換します。

式のカテゴリー： バイナリ、型変換、数値

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： 4A801
変換元の基数： 16
変換先の基数： 10

出力： 305153

詳細を参照。

角度の単位間で変換

式のカテゴリー： 地理空間、数値

出力タイプ： Double

詳細を参照。

距離の単位間で変換

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

詳細を参照。

時間の単位間で変換

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Double

詳細を参照。

重量の単位間で変換

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

詳細を参照。

データを JSON に変換

入力を JSON 文字列に変換します。

式のカテゴリー： ファイル操作、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

入力： struct

struct	出力
{ airline: { ID: NA, }, }	{"airline":{"id":"NA"}}

詳細を参照。

オントロジーの Geopoint から変換

オントロジーの Geopoint を通常の Geopoint に変換します。オントロジーの Geopoint は '{lat},{lon}' 形式の文字列で、-90 <= lat <= 90 および -180 <= lon <= 180 です。通常の Geopoint は {"longitude": {long},"latitude": {lat}} 形式の構造体です。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

式： geopoint

geopoint	出力
-20.0000000,80.0000000	{ 緯度: -20.0, 経度: 80.0, }
38.9031000,-77.0599000	{ 緯度: 38.9031, 経度: -77.0599, }
41.9876543,-99.1234568	{ 緯度: 41.9876543, 経度: -99.1234568, }

詳細を参照。

16進数から変換

hex の逆操作です。文字の各ペアを16進数として解釈し、その数値のバイト表現に変換します。

式のカテゴリー： 数値、文字列

出力タイプ： バイナリ

例

引数の値：

式： string_hex

string_hex	出力
68656C6C6F	aGVsbG8=
3039	MDk=
FFFFFFFFFFFFCFC7	////////z8c=
4C6F6E646F6E	TG9uZG9u

詳細を参照。

16進数から文字列に変換

hex の逆操作です。文字の各ペアを16進数として解釈し、その数値のバイト表現を UTF-8 文字列に変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： string_hex

string_hex	出力
68656C6C6F	hello
4C6F6E646F6E	London

詳細を参照。

地心座標を WGS 84 測地座標に変換

地心直交座標（地球中心・地球固定座標、または ECEF 座標とも呼ばれます）を測地極座標に変換します。高度は楕円体面からの高さとして定義されます。いずれかの座標が null の場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： 高度付き Geopoint

例

引数の値：

X 座標： x_coordinate
Y 座標： y_coordinate
Z 座標： z_coordinate

x_coordinate	y_coordinate	z_coordinate	出力
0.0	6378137.0	0.0	{ altitude -> 0.0, geoPoint -> { latitude -> 0.0, longitude -> 90.0, }, }
0.0	-6378137.0	0.0	{ altitude -> 0.0, geoPoint -> { latitude -> 0.0, longitude -> -90.0, }, }
-6378137.0	0.0	0.0	{ altitude -> 0.0, geoPoint -> { latitude -> 0.0, longitude -> 180.0, }, }
-6378137.0	-0.0	0.0	{ altitude -> 0.0, geoPoint -> { latitude -> 0.0, longitude -> -180.0, }, }
0.0	0.0	6356752.314245179	{ altitude -> 0.0, geoPoint -> { latitude -> 90.0, longitude -> 0.0, }, }
0.0	0.0	-6356752.314245179	{ altitude -> 0.0, geoPoint -> { latitude -> -90.0, longitude -> 0.0, }, }

詳細を参照。

レガシー OffsetDateTime を変換

レガシー OffsetDateTime 列を、すべての Foundry パイプラインで使用できるタイムスタンプに変換します。タイムスタンプは UTC で返されます。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： タイムスタンプ

詳細を参照。

ラインストリングをポリゴンに変換

ラインストリングのジオメトリをポリゴンのジオメトリに変換します。この式は、ラインストリングのジオメトリが閉じていることを前提としています。閉じていない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： polygon_points

polygon_points	出力
{"type":"LineString","coordinates":[[-77.49,38.01],[-77.47,38.15],[-77.19,38.14],[-77.49,38.01]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.49,38.01],[-77.47,38.15],[-77.19,38.14],[-77.49,38.01]]]}

詳細を見る。

タイムスタンプを UTC から変換

タイムスタンプを UTC から指定されたタイムゾーンに変換します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： タイムスタンプ

例

引数の値：

タイムゾーン： EST
Timestamp: 2020-04-28T10:09:00Z

出力: 2020-04-28T05:09:00Z

詳細を見る。

タイムスタンプを UTC に変換

指定されたタイムゾーンに基づいてタイムスタンプを UTC に変換します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： タイムスタンプ

例

引数の値：

タイムゾーン： EST
Timestamp: 2020-04-28T10:09:00Z

出力: 2020-04-28T15:09:00Z

詳細を見る。

オントロジーの Geopoint に変換

Geopoint を、オントロジーが地理インデックス化済みの列（geohash 型の列）に受け入れられる文字列に変換します。オントロジーの Geopoint は「{lat},{lon}」形式の文字列で、-90 <= lat <= 90 および -180 <= lon <= 180 を満たします。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： オントロジーの Geopoint

例

引数の値：

式： point

point	出力
{ 緯度: -20.0, 経度: 80.0, }	-20.0000000,80.0000000
{ 緯度: 38.9031, 経度: -77.0599, }	38.9031000,-77.0599000
{ 緯度: 41.987654321, 経度: -99.123456789, }	41.9876543,-99.1234568
null	null

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16進数に変換

指定された式の16進数値を計算します。

式のカテゴリー： 数値、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： city_hex

city_hex	出力
TG9uZG9u	4C6F6E646F6E

詳細を見る。

8進数に変換

指定された式の8進数値を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： 12345

出力: 30071

詳細を見る。

コサイン

角度のコサインを求めます。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： degrees
角度の値： angle

angle	出力
0.0	1.0
90.0	0.0
180.0	-1.0

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Geopoint を作成

緯度列と経度列から Geopoint 列を作成します。緯度パラメーターが -90以上90以下であり、経度パラメーターが -180以上180以下であることを検証し、そうでない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

詳細を見る。

座標系から Geopoint を作成

ソース座標系の座標ペアを受け取り、WGS 84 の緯度/経度の値に変換します。座標系（座標参照系または空間参照系とも呼ばれます）は、地球上の点の位置を特定するためのさまざまな体系を表し、多くの場合、EPSG などの標準化されたデータベースのキーで識別されます。指定された投影法に対応していない場合、またはいずれかの座標が null の場合は null を返します。この式は上級ユーザー向けです。座標系を扱う必要がない場合は、「Geopoint を作成」式の使用を推奨します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

ソース座標系： EPSG:32618
X 座標： x_coordinate
Y 座標： y_coordinate

x_coordinate	y_coordinate	出力
322190.2233952965	4306505.703879281	{ latitude -> 38.88944258, longitude -> -77.05014581, }
323243.1361536059	4318298.06539618	{ latitude -> 38.99585379643137, longitude -> -77.04105678275415, }
407063.63465300016	4764873.719585404	{ latitude -> 43.03086518778498, longitude -> -76.14077251822197, }

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空の配列を作成

指定されたデータ型の空の配列を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

データ型： 文字列

出力: [ ]

詳細を見る。

配列を作成

指定された列から配列を作成します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： [1, 2, 3]

出力: [ 1, 2, 3 ]

詳細を見る。

楕円ジオメトリを作成

指定された地理座標を中心とするポリゴンとして楕円を近似します。点間の距離は、地表を近似する WGS84 楕円体の表面に沿って計算されます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を見る。

測地線ラインストリングを作成

2点間の測地線を作成します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を見る。

地理時系列参照を作成

地理時系列参照のオブジェクトのプロパティタイプに必要な値を生成します。このプロパティタイプは、一連の地理時系列観測への参照と、その時系列を含む地理時系列統合の RID で構成されます。

式のカテゴリー： 地理空間、その他、文字列

出力タイプ： 地理時系列参照

詳細を見る。

ラインストリングジオメトリを作成

指定されたポイントから GeoJSON ラインストリングジオメトリを作成します。

式のカテゴリー： 地理空間

型変数の制約： T に指定できる型: Struct<longitude, latitude>

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ポイント： points

points	出力
[ { latitude: 10.0, longitude: 0.0, }, { latitude: 10.0, longitude: 10.0, } ]	{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,10.0],[10.0,10.0]]}
[ { latitude: 10.0, longitude: 10.0, }, { latitude: 20.0,<...	{"type":"LineString","coordinates":[[10.0,10.0],[20.0,20.0],[30.0,30.0]]}
[ { latitude: 0.0, longitude: 179.0, }, { latitude: 0.0, longitude: 181.0, } ]	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[179.0,0.0],[180.0,0.0]],[[-180.0,0.0],[-179.0,0.0]]]}
[ { latitude: 0.0, longitude: -179.0, }, { latitude: 0.0, longitude: -181.0, } ]	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[180.0,0.0],[179.0,0.0]],[[-179.0,0.0],[-180.0,0.0]]]}

詳細を見る。

配列からマップを作成

配列を zip 結合したキーと値のペアを使用してマップを返します。キーに null 値は使用できず、使用すると実行時エラーが発生します。

式のカテゴリー： 配列、マップ

型変数の制約： K に指定できる型: AnyType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Map<K, V>

例

引数の値：

キーの配列： [ 1, 2, 3 ]
値の配列： [ 4, 5, 6 ]

出力： {
1 -> 4,
2 -> 5,
3 -> 6,
}

詳細を見る。

null 値を作成

指定されたデータ型の null 値を返します。

式のカテゴリー： データ準備

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

データ型： 文字列

出力： null

詳細を見る。

扇形範囲のジオメトリを作成

扇形範囲をポリゴンとして近似します。このポリゴンは、原点からのハバーサイン距離が最小半径と最大半径の間にあり、原点からの方位が、指定された方位パラメーターを中心とする角度範囲内にあるすべてのポイントの領域を指定します。扇形範囲の左辺と右辺は、地球の表面を近似する WGS84 楕円体の表面に沿って計算された測地線として描画されます。範囲が180度を超え、かつ反子午線を横切る場合、または最大半径が地球の円周の半分を超える場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を見る。

構造体列を作成

複数の列を1つの構造化された列に結合します。

式のカテゴリー： 構造体

出力タイプ： 構造体

例

引数の値：

構造体の要素： [tail_number, id]

tail_number	id	出力
MT-112	1	{ id: 1, tail_number: MT-112, }
XB-123	2	{ id: 2, tail_number: XB-123, }
PA-654	3	{ id: 3, tail_number: PA-654, }

詳細を見る。

時系列参照値を作成

時系列参照値を作成します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

系列識別子： seriesId
時系列同期 RID： ri.time-series-catalog.main.sync.11111111

seriesId	出力
seriesOne	{"seriesId":"seriesOne","syncRid":"ri.time-series-catalog.main.sync.11111111"}

詳細を見る。

現在の日付

計算を開始した時点の現在の日付を返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： 日付

詳細を見る。

現在のタイムスタンプ

計算を開始した時点の現在のタイムスタンプを返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： タイムスタンプ

詳細を見る。

日付シーケンス

開始日から終了日までの範囲の日付を含む配列を作成します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Array<Date>

例

引数の値：

終了日： last_planned_flight
開始日： first_planned_flight
ステップの単位： DAYS
ステップサイズ： null

first_planned_flight	last_planned_flight	出力
2023-01-01	2023-01-03	[ 2023-01-01, 2023-01-02, 2023-01-03 ]
2023-01-31	2023-02-02	[ 2023-01-31, 2023-02-01, 2023-02-02 ]
2023-02-28	2023-03-01	[ 2023-02-28, 2023-03-01 ]

詳細を見る。

デコード

指定された文字セットを使用して、指定された式をデコードします。

式のカテゴリー： バイナリ、型変換

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

文字セット： UTF_16
式： city

city	出力
/v8ATABvAG4AZABvAG4=	London
/v8AQwBvAHAAZQBuAGgAYQBnAGUAbg==	Copenhagen
/v8ATgBlAHcAIABZAG8AcgBr	New York

詳細を見る。

Geobuf を GeoJSON としてデコード

Geobuf ジオメトリを GeoJSON としてデコードします。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を見る。

数値の除算

ある数値を別の数値で除算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Double

例

引数の値：

左： col_a
右： col_b

col_a	col_b	出力
4	2	2.0
11	2	5.5

詳細を見る。

編集距離

2つの文字列間の編集距離を計算します。レーベンシュタイン距離、indel 距離、ダメラウ・レーベンシュタイン距離をサポートします。

式のカテゴリー： 距離測定、文字列

出力タイプ： Double | Integer

例

説明： レーベンシュタイン距離を使用して計算した文字列の編集距離

引数の値：

距離関数： levenshtein
大文字と小文字を区別しない： false
左： left
右： right
距離を正規化： false

left	right	出力
hello	hello	0
hallo	hello	1
hlelo	hello	2
hello	hEllO	2
hello	hello, world!	8
hello	farewell	6

詳細を見る。

GeoJSON を Geobuf としてエンコード

GeoJSON ジオメトリを Geobuf としてエンコードします。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geobuf

詳細を見る。

指定値で終わる

式のカテゴリー： ブール値、文字列

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： Hello World
大文字と小文字を区別しない： true
値： world

出力： true

詳細を見る。

エポックミリ秒を日付に変換

エポックミリ秒を UTC の日付に変換します。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： 日付

例

説明： ミリ秒単位のエポックタイムスタンプを日付型に変換できます

引数の値：

式： 1673964111000

出力： 2023-01-17

詳細を参照。

エポックミリ秒をタイムスタンプに変換

エポックミリ秒を UTC のタイムスタンプに変換します。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： タイムスタンプ

例

説明： ミリ秒単位のエポックタイムスタンプをタイムスタンプ型に変換できます

引数の値：

式： 1673964111000

出力： 2023-01-17T14:01:51Z

詳細を参照。

エポック秒を日付に変換

エポック秒を UTC の日付に変換します。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： 日付

例

説明： エポックタイムスタンプを日付型に変換できます

引数の値：

式： 1673964111

出力： 2023-01-17

詳細を参照。

エポック秒をタイムスタンプに変換

エポック秒を UTC のタイムスタンプに変換します。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： タイムスタンプ

例

説明： エポックタイムスタンプをタイムスタンプ型に変換できます

引数の値：

式： 1673964111

出力： 2023-01-17T14:01:51Z

詳細を参照。

等しい

左右が等しい場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

左： a
右： b
null セーフ： true

a	b	出力
1	1	true
1	0	false

詳細を参照。

指数関数

列の指数関数 e^x を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： 2.0

出力： 7.38905609893

詳細を参照。

正規表現のすべての一致を抽出

正規表現に一致するすべての箇所を配列に抽出します。

式のカテゴリー： 正規表現、文字列

出力タイプ： Array<String>

例

説明： 各コードの先頭2文字を抽出します。

引数の値：

式： MT-112, XB-967
グループ： 1
パターン： (\w\w)(-)

出力： [ MT, XB ]

詳細を参照。

音声メタデータを抽出

音声ファイルからメタデータフィールドを抽出します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： 構造体

例

引数の値：

メディア参照： Media Reference
含めるメタデータ： [書式, 仕様, バイト]

Media Reference	出力
{"mimeType":"audio","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.test.media-set.1","mediaItemRid":"ri.mio.test.media-item.1"}}}	{ bytes: 156700, format: audio, specification: { **b...

詳細を参照。

スプレッドシートからコンテンツを JSON で抽出

スプレッドシートのすべてのシートからコンテンツを JSON 形式で抽出します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Map<String, Struct>

詳細を参照。

日付の一部を抽出

年や曜日など、日付の一部を抽出します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Integer

詳細を参照。

ドキュメントメタデータを抽出

ドキュメントからメタデータフィールドを抽出します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： 構造体

例

引数の値：

メディア参照： Media Reference
含めるメタデータ： [ドキュメントの作成者, ページ数, ドキュメントのタイトル]

Media Reference	出力
{"mimeType":"application/pdf","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.test.media-set.1","mediaItemRid":"ri.mio.test.media-item.1"}}}	{ author: Jane Doe, page_count: 23, title: Document Title, }

詳細を参照。

メール本文を抽出

メールのメディアアイテムからメール本文をプレーンテキストまたは HTML として抽出します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： 文字列

詳細を参照。

画像メタデータを抽出

画像からメタデータフィールドを抽出します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： 構造体

例

引数の値：

メディア参照： Media Reference
含めるメタデータ： [属性, バンド, バイト, 寸法, 書式, 地理メタデータ, ICC プロファイル, EXIF 画像位置]

Media Reference	出力
{"mimeType":"image/tiff","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.test.media-set.1","mediaItemRid":"ri.mio.test.media-item.1"}}}	{ attributes: { outer_key1 -> { inner_key1 -> inner_value1, }, ...

詳細を参照。

PDF からレイアウトを考慮したコンテンツを抽出

PDF ページからレイアウトを考慮したコンテンツを抽出します。境界ボックス、テキストコンテンツ、ブロックの種類を含む構造化ブロックを返します。OCR モードと出力形式の設定をサポートします。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<Array<Struct<block_index, block_id, page, block_type, content, bounding_box, languages<String>, confidence>>>

例

引数の値：

検出する言語： {ENG}
メディア参照： mediaReference
検出する文字体系： {}
終了ページ： End Page
エラー処理： FAIL_FAST
抽出方法： AUTO
出力形式： TEXT
開始ページ： Start Page

mediaReference	出力
{"mimeType":"application/pdf","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.main.media-set.a", "mediaItemRid":"ri.mio.main.media-item.a"}}}	[ [ { block_id: block-0, block_index: 0, block_type: Text, &... ]

詳細を参照。

画像からレイアウトを考慮したコンテンツを抽出

画像からレイアウトを考慮したコンテンツを抽出します。境界ボックス、テキストコンテンツ、ブロックタイプを含む構造化ブロックを返します。出力形式を設定できます。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<Struct<block_index, block_id, block_type, content, bounding_box, languages<String>, confidence>>

例

引数の値：

検出する言語： {ENG}
メディア参照： mediaReference
検出する文字体系： {}
エラー処理： FAIL_FAST
出力形式： TEXT

mediaReference	出力
{"mimeType":"image/png","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.main.media-set.a", "mediaItemRid":"ri.mio.main.media-item.a"}}}	[ { block_id: block-0, block_index: 0, block_type: Text, &...

詳細を表示。

マップのキーを抽出

マップのキーを配列として返します。配列要素の順序は決定論的ではない点に注意してください。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： K に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<K>

例

引数の値：

マップ： flight_number

flight_number	出力
{ MT-111 -> 2, XB-134 -> 1, }	[ XB-134, MT-111 ]

詳細を表示。

マップの値を抽出

マップの値を配列として返します。配列要素の順序は決定論的ではない点に注意してください。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<V>

例

引数の値：

マップ： flight_number

flight_number	出力
{ MT-111 -> 2, XB-134 -> 1, }	[ 1, 2 ]

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レガシー OffsetDateTime からオフセットを抽出

レガシー OffsetDateTime 列からオフセットを抽出します。これは、タイムスタンプの元のタイムゾーンと UTC タイムゾーンとの差を秒単位で表したものです。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Integer

例

引数の値：

式： col_a

col_a	出力
{ offset: 0, timestamp: 2024-09-09T09:00:00.001Z, }	0
{ offset: 19800, timestamp: 2024-09-09T09:00:00.001Z, }	19800
{ offset: -3600, timestamp: 2024-09-09T09:00:00.001Z, }	-3600

詳細を表示。

PDF から目次を抽出

PDF 内で使用されている見出しに基づいて目次を生成します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<Struct<level, title, page>>

例

引数の値：

メディア参照： Media Reference

Media Reference	出力
{"mimeType":"application/pdf","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.test.media-set.1","mediaItemRid":"ri.mio.test.media-item.1"}}}	[ { level: 0, page: 2, title: 第1章, }, { **l...

詳細を表示。

PDF からテキストを抽出

PDF のページから生のテキストを抽出します。出力形式を設定できます。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<String>

例

引数の値：

メディア参照： Media Reference
終了ページ： End Page
エラー処理： FAIL_FAST
出力形式： TEXT
開始ページ： Start Page

Media Reference	Start Page	End Page	出力
{"mimeType":"application/pdf","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.test.media-set.1","mediaItemRid":"ri.mio.test.media-item.1"}}}	1	2	[ 最初のページ, 2番目のページ ]

詳細を表示。

PDF からテキストを抽出（OCR を使用）

PDF ファイルのページからテキストを抽出します。OCR モードと出力形式を設定できます。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<String>

例

引数の値：

検出する言語： {ENG}
メディア参照： mediaReference
検出する文字体系： {}
終了ページ： End Page
エラー処理： FAIL_FAST
抽出方法： AUTO
出力形式： TEXT
開始ページ： Start Page

mediaReference	出力
{"mimeType":"application/pdf","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.main.media-set.a", "mediaItemRid":"ri.mio.main.media-item.a"}}}	[ 最初のページ, 2番目のページ ]

詳細を表示。

画像からテキストを抽出（OCR を使用）

画像からテキストを抽出します。出力形式を設定できます。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： String

例

引数の値：

検出する言語： {ENG}
メディア参照： mediaReference
検出する文字体系： {}
エラー処理： FAIL_FAST
出力形式： TEXT

mediaReference	出力
{"mimeType":"image/png","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.main.media-set.a", "mediaItemRid":"ri.mio.main.media-item.a"}}}	このテキストはメディアセット内の画像から抽出されました。

詳細を表示。

タイムスタンプの一部を抽出

年や曜日など、タイムスタンプの一部を抽出します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Integer

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配列要素を絞り込み

フィルター式に基づいて配列を絞り込みます。配列のインデックスは1から始まる点に注意してください。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

配列： array
絞り込みに使用する式：
isNotNull(
expression: element,
)

array	出力
[ 2, 5, null, 11 ]	[ 2, 5, 11 ]

詳細を表示。

ジオメトリの種類で絞り込み

ジオメトリ列の値のうち、指定されたジオメトリの種類に該当しないものを null にします。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geometry

詳細を表示。

最初の null 以外の値（coalesce）

入力のうち、最初の null 以外の値を選択します。SQL では coalesce と呼ばれます。

式のカテゴリー： データ準備

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： [tail_number, airline]
空の文字列を null として扱う： null

tail_number	airline	出力
XB-123	null	XB-123
null	MT	MT

詳細を表示。

切り下げ

指定された小数値を切り下げた値を返します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Long

例

引数の値：

式： 10.123

出力： 10

詳細を表示。

日付を文字列に書式設定

Java DateTimeFormatter に従って書式設定された文字列として日付を返します。デフォルトの書式は ISO8601 です。

式のカテゴリー： 型変換、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

Date： 2022-12-20
書式： yy-MM-dd

出力： 22-12-20

詳細を参照。

数値を書式設定

指定された小数点以下の桁数で数値を書式設定します。

式のカテゴリー： 型変換、数値、文字列

出力タイプ： 文字列

例

説明： 小数点以下2桁で数値を書式設定します。

引数の値：

小数点以下の桁数： 2
数値： 1234.5678

出力： 1,234.57

詳細を参照。

文字列を書式設定

printf スタイルで文字列を書式設定します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

書式引数： [argument1, argument2]
書式設定 String： Hello %s, my name is %s

argument1	argument2	出力
Alice	Bob	Hello Alice, my name is Bob
Jane	John	Hello Jane, my name is John

詳細を参照。

タイムスタンプを文字列に書式設定

書式設定された文字列（デフォルトは ISO8601）としてタイムスタンプを返します。

式のカテゴリー： 型変換、日時、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

Timestamp： 2022-10-01T09:00:00Z
書式： yyyy-MM-dd
タイムゾーン： null

出力： 2022-10-01

詳細を参照。

ジオメトリの交差判定

2つのジオメトリが交差するかどうかを判定します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

ジオメトリ a： geometry_a
ジオメトリ b： geometry_b

geometry_a	geometry_b	出力
{"coordinates":[[[-112.94377956164206,34.81725414459382],[-112.94377956164206,30.006795384733323], [...	{"coordinates":[[[-103.78627755867336,33.162750522563925],[-103.78627755867336,28.29724741894266],[-...	true
{"coordinates":[[[0.3651446504365481,15.159518507965103],[0.3651446504365481,13.427462911044273],[3....	{"coordinates":[[[5.656394524666183,13.405417496831944],[5.656394524666183,11.29869961209053],[8.551...	false

詳細を参照。

ジオメトリの3次元アフィン変換

入力ジオメトリに3次元アフィン変換を適用します。この変換はユーザーが指定した投影座標系で行われ、結果は WGS84 に再投影されます。2次元ジオメトリの場合、アフィン変換が適用される前に z 座標が0に設定されます。返されるジオメトリは3次元で、各座標 [x,y,z] に対して行列の乗算 [[x0, x1, x2, x-offset], [y0, y1, y2, y-offset], [z0, z1, z2, z-offset], [0, 0, 0, 1]] * [x, y, z, 1] を行った結果の、最初の3つの座標値が返されます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ列： geometry
投影座標系： EPSG:4326
X オフセット： 0.0
X0： 0.0
X1： -1.0
X2： 0.0
Y オフセット： 0.0
Y0： 1.0
Y1： 0.0
Y2： 0.0
Z オフセット： 0.0
Z0： 0.0
Z1： 0.0
Z2： 0.0

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0, 0.0],[1.0, 0.0],[1.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0, 0.0, 0.0],[0.0, 1.0, 0.0],[-1.0, 1.0, 0.0],[-1.0, 0.0, 0.0],[0.0, 0.0, 0.0]]]}

詳細を参照。

ジオメトリ配列の（単項）和集合

指定されたジオメトリ配列を、重複がないようにマージして単一のジオメトリに結合します。

式のカテゴリー： 地理空間

型変数の制約： T に指定できる型: Geometry

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： geometries

geometries	出力
[ {"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,0.0],[1.5,0.0],[1.5,1.0],[0.5,1.0],[0.5,0.0]]]} ]	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[0.5,1.0],[1.0,1.0],[1.5,1.0],[1.5,0.0],[1.0,0.0],[0.5,0.0],[0.0,0.0]]]}
[ ]	null
null	null

詳細を参照。

ジオメトリ配列のラインディゾルブ

指定されたジオメトリ配列を、線形ジオメトリに結合します。ディゾルブは、不要なノードを削除し、結合可能なラインストリングを連結することで、入力されたラインストリングの集合を単純化します。ディゾルブ操作では z 座標は無視されますが、結果のジオメトリの頂点には、入力内の対応する点と同じ z 座標が設定されます。

式のカテゴリー： 地理空間

型変数の制約： T に指定できる型: Geometry

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： geometries

geometries	出力
[ {"type":"LineString","coordinates":[[0,0],[0,1],[1,1]]}, {"type":"LineString","coordinates":[[1,1]...	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[5.0, 5.0],[4.0, 4.0],[3.0, 3.0],[2.0, 2.0],[1.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 0.0]],[[7.0, 7.0], [6.0, 7.0], [6.0, 6.0]]]}
[ {"type":"LineString","coordinates":[[0,0,1],[0,1,1],[1,1,1]]}, {"type":"LineString","coordinates":[[1,1,1],[2,2,2]]}, {"type":"LineString","coordinates":[[1,1,2],[2,2,2],[3,3,3]]} ]	{"type":"LineString","coordinates":[[0.0, 0.0, 1.0],[0.0, 1.0, 1.0],[1.0, 1.0, 1.0],[2.0, 2.0, 2.0],[3.0, 3.0, 3.0]]}

詳細を参照。

ジオメトリのバッファー

正と負の両方のバッファー距離に対して、ジオメトリのバッファーを計算します。この幾何オブジェクトから指定された距離内にあるすべての点の近似表現を返します（負のバッファーの場合は、すべての点から、境界からの距離がバッファー距離内にある点を除いたものです）。バッファー処理では z 座標が削除され、線と点の距離が0または負のバッファーは null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

バッファー距離： distance
ジオメトリ列： geometry
投影座標系： EPSG:32618
バッファーの端点スタイル： ROUND
バッファーの結合スタイル： ROUND
象限あたりの線分数： 8
片側または両側： DOUBLE_SIDED

geometry	distance	出力
{"type":"Point","coordinates":[-77.07368071728229,38.83040844313318]}	10.0	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.07356558299462, 38.83041048767274],[-77.07356728534256, 38.83...
{"type":"LineString","coordinates":[[-77.07368071728229,38.83040844313318, 1],[-77.0725293738795,38.83042888342659, 1]]}	10.0	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.07253198637027, 38.83051894052714],[-77.07250947453703, 38.83...
{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.07368071728229,38.83040844313318, 1],[-77.0725293738795,38.83...	10.0	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.07379585155829, 38.83040639848026],[-77.07382199292853, 38.83...

詳細を参照。

ジオメトリの重心

地球を球体で近似し、ジオメトリの重心、つまり「質量中心」を返します。ジオメトリに異なる次元の要素が混在している場合、最も高い次元の要素のみが重心の計算に使用されます（たとえば、点、線、ポリゴンが混在している場合、点と線は無視されます）。この処理では、ジオメトリ内の座標が32ビット浮動小数点精度に丸められます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

詳細を表示。

ジオメトリの包含判定

ジオメトリ a がジオメトリ b を含むかどうかを判定します。ポリゴンの境界上にある点や線は、別のジオメトリに含まれるとはみなされません。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

ジオメトリ a： geometry_a
ジオメトリ b： geometry_b

geometry_a	geometry_b	出力
{"coordinates":[[[-112.94377956164206,34.81725414459382],[-112.94377956164206,30.006795384733323], [...	{"type":"Point","coordinates":[-100.0,32.0]}	true
{"coordinates":[[[-112.94377956164206,34.81725414459382],[-112.94377956164206,30.006795384733323], [...	{"type":"LineString","coordinates":[[-112.94377956164206,34.81725414459382],[-112.94377956164206,30.006795384733323]]}	false
{"type":"LineString","coordinates":[[-112.94377956164206,34.81725414459382],[-112.94377956164206,30.006795384733323]]}	{"type":"Point","coordinates":[-112.94377956164206,34.81725414459382]}	false
{"type":"Point","coordinates":[-112.94377956164206,34.81725414459382]}	{"type":"Point","coordinates":[-112.94377956164206,34.81725414459382]}	true
{"coordinates":[[[-112.94377956164206,34.81725414459382],[-112.94377956164206,30.006795384733323], [...	{"coordinates":[[[-111.94377956164206,33.81725414459382],[-111.94377956164206,31.006795384733323], [...	true

詳細を表示。

ジオメトリの差集合

ジオメトリ a のうち、ジオメトリ b と交差しない部分を計算します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ a： geometry_a
ジオメトリ b： geometry_b

geometry_a	geometry_b	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.25,0.25],[0.5,0.25],[0.5,0.5],[0.25,0.5],[0.25,0.25]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]],[[0.25,0.25],[0.5,0.25],[0.5,0.5],[0.25,0.5],[0.25,0.25]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.5,0.0],[0.5,1.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.5,0.0],[0.5,1.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[0.0,1.0]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}

詳細を表示。

ジオメトリを配列に展開

ジオメトリを、それを構成する単純なジオメトリの配列に変換します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<Geometry>

例

引数の値：

式： geometry

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	[ {"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]} ]
{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]],[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]]}	[ {"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]} ]

詳細を表示。

ジオメトリの積集合

ジオメトリ a のうち、ジオメトリ b と交差する部分を計算します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ a： geometry_a
ジオメトリ b： geometry_b

geometry_a	geometry_b	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,0.0],[1.5,0.0],[1.5,1.0],[0.5,1.0],[0.5,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.5,0.0],[0.5,1.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[1.0,0.0],[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0]]]}	{"type":"LineString","coordinates":[[1.0,1.0],[1.0,0.0]]}
{"type":"Point","coordinates":[0.0,0.0]}	{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}	{"type":"Point","coordinates":[0.0,0.0]}
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[2.0,0.0],[2.0,1.0],[3.0,1.0],[3.0,0.0],[2.0,0.0]]]}	{"type":"LineString","coordinates":[]}

詳細を表示。

ジオメトリの長さ

ジオメトリ内のラインストリングとマルチラインストリングの長さをメートル単位で取得します。地球を球体で近似して計算します。線状ではないジオメトリ（ポリゴンと点）は0として扱われます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： geometry

geometry	出力
{"type":"LineString","coordinates":[[-73.778128,40.641195],[-118.408535,33.941563]]}	3974344.7433354934
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[1.0,1.0],[1.0,2.0]]}	333585.2407005987
{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[1.0,1.0]], [[1.0,2.0],[2.0,2.0]]]}	333517.50194413937

詳細を表示。

ジオメトリの2次元回転

指定された Geopoint を中心として、指定されたジオメトリに時計回りの2次元回転を適用します。この回転は指定された座標参照系で行われ、その後 WGS84 に再投影されます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を表示。

ジオメトリの z 座標を設定

ジオメトリの z 座標を設定します。ジオメトリに既存の z 座標がある場合は、上書きされます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ： geometry
Z 座標： zCoordinate

geometry	zCoordinate	出力
{"type":"Point","coordinates":[1.0, 2.0]}	1.0	{"type":"Point","coordinates":[1.0, 2.0, 1.0]}
{"type":"Point","coordinates":[1.0, 2.0, 3.0]}	1.0	{"type":"Point","coordinates":[1.0, 2.0, 1.0]}

詳細を参照。

ジオメトリの最短距離

2つの有効なジオメトリ間の最短距離（大円距離）をメートル単位で計算します。地球を球体として近似します。ジオメトリが重なっている場合、距離は0になります。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Double

詳細を参照。

ジオメトリを標準化

有効なジオメトリを受け取り、GeoJSON の規約である右手の法則を入力に適用して標準化します。これにより、同等のジオメトリ間で等価比較ができるようになります。この式はラインストリングの向きを反転する場合があります。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： geometry

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[32.26868,-26.53253],[32.26465,-26.45873],[32.25262,-26.38563],[32.26868,-26.53253]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[32.25262, -26.38563],[32.26868, -26.53253],[32.26465, -26.45873],[32.25262, -26.38563]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,0.0]],[[0.25,0.25],[0.5,0.25],[0.25,0.5]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]], [[0.25,0.25],[0.25,0.5],[0.5,0.25],[0.25,0.25]]]}
{"coordinates": [[[20.0, 10.0], [27.0, 10.0], [27.0, 17.0], [20.0, 17.0], [20.0, 10.0]]], "type": "Polygon"}	{"coordinates": [[[20.0, 10.0], [27.0, 10.0], [27.0, 17.0], [20.0, 17.0], [20.0, 10.0]]], "type": "Polygon"}
{"coordinates": [[[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]], [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	{"coordinates": [[5.0, 5.0],[-1.0, -1.0]], "type":"LineString"}
{"coordinates": [[[0.0, 0.0, 0.0], [10.0, 0.0, 0.0], [10.0, 10.0, 0.0], [10.0, 10.0, 10.0], [0.0, 10.0, 10.0], [0.0, 0.0, 10.0], [0.0, 0.0, 0.0]]], "type": "Polygon"}	{"coordinates": [[[0.0, 0.0, 0.0], [10.0, 0.0, 0.0], [10.0, 10.0, 0.0], [10.0, 10.0, 10.0], [0.0, 10.0, 10.0], [0.0, 0.0, 10.0], [0.0, 0.0, 0.0]]], "type": "Polygon"}

詳細を参照。

ジオメトリの対称差集合

いずれかのジオメトリに含まれ、その積集合には含まれない部分を計算します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ a： geometry_a
ジオメトリ b： geometry_b

geometry_a	geometry_b	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[1.0,0.0],[1.0,1.0],[3.0,1.0],[3.0,0.0],[1.0,0.0]]]}	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]],[[[2.0,0.0],[2.0,1.0],[3.0,1.0],[3.0,0.0],[2.0,0.0]]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.5,0.0],[0.5,1.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.5,0.0],[0.5,1.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.25,0.25],[0.5,0.25],[0.5,0.5],[0.25,0.5],[0.25,0.25]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]],[[0.25,0.25],[0.5,0.25],[0.5,0.5],[0.25,0.5],[0.25,0.25]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]}	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]],[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]]}
{"type":"Point","coordinates":[0.0,0.0]}	{"type":"Point","coordinates":[1.0,1.0]}	{"type":"MultiPoint","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,1.0]]}
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[2.0,0.0]]}	{"type":"LineString","coordinates":[[1.0,0.0],[3.0,0.0]]}	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0]],[[2.0,0.0],[3.0,0.0]]]}

詳細を参照。

ジオメトリの平行移動式

ジオメトリに平行移動を適用します。2次元ジオメトリは、z オフセットが指定された場合にのみ3次元ジオメトリに変換されます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ列： geometry
投影座標系： EPSG:4326
X オフセット： 1.0
Y オフセット： -1.0
Z オフセット： null

geometry	出力
{"type":"Point","coordinates":[0.0, 0.0]}	{"type":"Point","coordinates":[1.0, -1.0]}
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0, 0.0], [1.0, 1.0]]}	{"type":"LineString","coordinates":[[1.0, -1.0], [2.0, 0.0]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0, 0.0],[1.0, 0.0],[1.0, 1.0],[0.0, 1.0], [0.0, 0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[1.0, -1.0],[2.0, -1.0],[2.0, 0.0],[1.0, 0.0],[1.0, -1.0]]]}

詳細を参照。

ジオメトリの和集合

2つのジオメトリを結合して、1つのジオメトリを作成します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ a： geometry_a
ジオメトリ b： geometry_b

geometry_a	geometry_b	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,0.0],[1.5,0.0],[1.5,1.0],[0.5,1.0],[0.5,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[0.5,1.0],[1.0,1.0],[1.5,1.0],[1.5,0.0],[1.0,0.0],[0.5,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]}	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]],[[[5.0,5.0],[5.0,6.0],[6.0,6.0],[6.0,5.0],[5.0,5.0]]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[1.0,0.0],[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]],[[0.25,0.25],[0.5,0.25],[0.5,0.5],[0.25,0.5],[0.25,0.25]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[1.0,0.0],[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0]]]}	{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]},{"type":"Polygon","coordinates":[[[1.0,0.0],[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0]]]}]}

詳細を参照。

H3 インデックスを取得

Geopoint を指定された解像度の H3 インデックスに変換します。解像度が 0 未満または 15 を超える場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： H3 インデックス

詳細を参照。

ジオメトリを覆う H3 インデックスを取得

ジオメトリを特定の解像度の H3 インデックスに変換します。解像度は 0 以上 15 以下である必要があります。ポリゴンでは、次の3つの変換がサポートされています。a）ポリゴンを完全に覆う H3 インデックス、b）ポリゴンに完全に含まれる H3 インデックス、c）重心がポリゴン内に含まれる H3 インデックス。期待される H3 インデックスの数が700万を超える場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<H3 インデックス>

詳細を参照。

MIME タイプを取得

Media Reference の IANA MIME タイプを返します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： 文字列

詳細を参照。

PDF のページ寸法を取得

PDF の各ページの寸法をポイント単位で取得します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<Struct<height, width>>

詳細を参照。

エンベロープの XZ 曲線インデックスを取得

エンベロープを XZ 曲線でエンコードします。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Long

例

引数の値：

曲線プリセット： LON_LAT_10KM
エンベロープ： envelope

envelope	出力
{ maxLat -> 2.0, maxLon -> 3.0, minLat -> 0.0, minLon -> 1.0, }	16777222
{ maxLat -> 2.0, maxLon -> 3.0, minLat -> null, minLon -> 1.0, }	null

詳細を参照。

始点から終点への方位を取得

地球を球体として近似し、最初の点から2番目の点への絶対真方位（地理的な北を基準とした時計回りの角度）を度単位で計算します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Double

例

引数の値：

終点： end_point
始点： start_point

start_point	end_point	出力
{ 緯度: 40.69325025929194, 経度: -74.00522662934995, }	{ 緯度: 51.4988509390695, 経度: -0.1238396067697046, }	51.20964213763489

詳細を参照。

ジオメトリのエンベロープを取得

有効なジオメトリまたはジオメトリの配列を指定すると、入力のエンベロープを表すジオメトリを返します。エンベロープは、ジオメトリの x および y の最小値と最大値を含む、軸に平行な最小の長方形領域です。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： geometry

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}

詳細を参照。

緯度・経度の境界ボックス構造体を取得

有効なジオメトリまたはジオメトリの配列を指定すると、そのジオメトリまたはジオメトリ群の境界を含む構造体を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： LatLonBoundingBox

例

引数の値：

式： geometry

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0]]]}	{ maxLat -> 1.0, maxLon -> 1.0, minLat -> 0.0, minLon -> 0.0, }

詳細を参照。

H3 インデックスの近傍を取得

H3 インデックスのすべての近傍を取得します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<H3 インデックス>

詳細を参照。

構造体フィールドを取得

構造体からフィールドを抽出します。

式のカテゴリー： 構造体

出力タイプ： AnyType

例

引数の値：

ロケーター： airline.id
構造体： struct

struct	出力
{ airline: { id: NA, }, }	NA
{ airline: { id: FE, }, }	FE

詳細を参照。

ジオメトリの凸包を取得

有効な GeoJSON 入力文字列を指定すると、ジオメトリの凸包を表す GeoJSON 文字列を返します。凸包は、ジオメトリを含む最小の凸多角形です。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： geometry

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[2.0,0.0],[2.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,2.0],[0.0,2.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon", "coordinates":[[[0.0, 0.0], [0.0, 2.0], [1.0, 2.0], [2.0, 1.0], [2.0, 0.0], [0.0, 0.0]]]}
null	null

詳細を参照。

シーンフレームのタイムスタンプを取得

動画内で検出されたシーンフレームの切り替わりのタイムスタンプとシーンスコアを取得します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： Array<Struct<timestamp, scene_score>>

詳細を確認。

より大きい

左が右より大きい場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

左： a
右： b

a	b	出力
1	0	true
1	1	false
0	1	false

詳細を確認。

以上

左が右以上の場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

左： a
右： b

a	b	出力
1	0	true
1	1	true
0	1	false

詳細を確認。

最大値

null 値をスキップして、すべての入力列の中で最大の値を計算します。

式のカテゴリー： 数値

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： [a, b, c]

a	b	c	出力
1	2	3	3
1	3	2	3
3	2	1	3

詳細を確認。

Gzip 解凍

gzip 圧縮されたバイナリを解凍して文字列にします。

式のカテゴリー： ファイル操作

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： gzip

gzip	出力
H4sIAAAAAAAA//NIzcnJ11Eozy/KSVEEAObG5usNAAAA	Hello, world!

詳細を確認。

H3 セルを子セルに変換

子セルの粗さを指定する解像度で、H3 インデックスの子セルを取得します。解像度が0未満または15より大きい場合、あるいは子セルの解像度が指定された H3 インデックスの解像度より低い場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<H3 インデックス>

詳細を確認。

H3 セルを親セルに変換

親セルの粗さを指定する解像度で、H3 インデックスの親セルを取得します。解像度が0未満または15より大きい場合、あるいは解像度が指定されたインデックスの解像度より高い場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： H3 インデックス

詳細を確認。

H3 をジオメトリに変換

H3 インデックスをポリゴンに変換します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

詳細を確認。

メディアスキーマの有無

Media Reference が特定のスキーマの種類と形式を持つかどうかを確認します。この式をフィルター条件として使用すると、メディアの種類でメディアセットを絞り込み、下流でスキーマ固有のデータ加工を行えます。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： ブール値

詳細を確認。

sha256 ハッシュ

sha256 ハッシュアルゴリズムを使用して入力をハッシュ化します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： Hello World!

出力： 7f83b1657ff1fc53b92dc18148a1d65dfc2d4b1fa3d677284addd200126d9069

詳細を確認。

IPv6 を正規形式に変換

IPv6 アドレスを正規形式の IPv6 アドレスに変換します。RFC 5952 に IPv6 の正規表現形式が記載されています。

式のカテゴリー： サイバー

出力タイプ： IPv6

例

引数の値：

式： ip

ip	出力
001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334	1:db8:85a3::8a2e:370:7334
::1	::1
2001:db8:0:1:1:1:1:1	2001:db8:0:1:1:1:1:1
2001:1:0:0:10:0:10:10	2001:1::10:0:10:10
2001:0:0:1:0:0:0:1	2001:0:0:1::1
2001:db8:0:0:1:0:0:1	2001:db8::1:0:0:1
2001:DB8:AAAA:BBBB:CCCC:DDDD:EEEE	2001:db8:aaaa:bbbb:cccc:dddd:eeee
0:0:0:0:0:0:0:0	::
::	::
0:0:0:1:2:3:4:5	::1:2:3:4:5
1:2:3:4:5:0:0:0	1:2:3:4:5::
1:2:3:4:5:6:7:8	1:2:3:4:5:6:7:8
null	null

詳細を確認。

画像を埋め込みに変換

指定されたモデルを使用して、画像を埋め込みに変換します。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： 埋め込みベクトル

例

説明： 画像の埋め込みの例です。

引数の値：

メディア参照： mediaRef
モデル：
googleSiglip2Embedding(

)
出力モード： null

mediaRef	出力
{ "mimeType": "image/jpeg", "reference": { "type": "mediaSetViewItem", "...	embeddings-result

詳細を確認。

ラインストリングに沿って Geopoint を補間

線に沿って補間された点を返します。この実装では、地球を球体で近似し、線を最短経路として解釈します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

割合： fraction
ラインストリング： linestring

linestring	fraction	出力
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,2.0],[30.0,0.0]]}	0.5	{ latitude: 1.0352686301676643, longitude: 15.004677545504547, }
{"type":"LineString","coordinates":[[30.0,2.0],[50.0,3.0]]}	0.8	{ latitude: 2.8256098405656185, longitude: 45.99752305664789, }
{"type":"LineString","coordinates":[[45.0,9.0],[90.0,4.0]]}	0.2	{ latitude: 8.363732883448177, longitude: 54.073497456494955, }

詳細を確認。

NaN かどうか

入力が nan の場合に true を返し、それ以外の場合は false を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： NaN

出力： true

詳細を確認。

空の構造体かどうか

内部の配列と構造体を再帰的に確認し、入力が空の構造体の場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： struct

struct	出力
{ airline: { id: null, name: null, }, tail_no: null, }	true
{ airline: { id: NA, name: null, }, tail_no: null, }	false

詳細を確認。

リストに含まれるかどうか

リストに値が含まれる場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： ブール値

例

説明： リストに値が含まれるかどうかを確認できます。

引数の値：

を含む： [AWE-112, BRR-123]
値： value

value	出力
BRR-123	true
ABC-543	false

詳細を確認。

null ではない

入力が null ではない場合に true を返します。オプションで空の文字列を null として扱うことができます。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： hello
空の文字列を null として扱う： null

出力： true

詳細を参照。

null である

入力が null の場合に true を返します。オプションで空の文字列を null として扱うことができます。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： null
空の文字列を null として扱う： null

出力： true

詳細を参照。

有効な GeoJSON である

入力が有効な GeoJSON 入力文字列の場合に true を返します。すべての GeoJSON 文字列がオントロジーでインデックス化できるわけではありません。オントロジーで使用する前に、「ジオメトリを準備」式を使用してジオメトリを準備します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： geoJson

geoJson	出力
{"type":"Point","coordinates":[3.0, 5.0, 2.0]}	true
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]]]}	true
{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}	true
not a GeoJSON string	false

詳細を参照。

有効な Geohash である

入力が有効な Geohash 入力文字列の場合に true を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： geohash

geohash	出力
sk4d	true
dt9zy9cg36j7	true
not a Geohash string	false
null	false

詳細を参照。

有効な H3 インデックスである

入力が有効な H3 インデックス文字列の場合に true を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： h3

h3	出力
862a1072fffffff	true
not an h3 value	false

詳細を参照。

有効な IPv4 である

入力が有効な IPv4 アドレスの場合に true を返します。

式のカテゴリー： サイバー

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： ip

ip	出力
192.168.1.1	true
10.0.0.1	true
172.16.0.1	true
255.255.255.255	true
0.0.0.0	true
127.0.0.1	true
1.2.3.4	true
256.1.1.1	false
192.168.1.256	false
192.168.1	false
192.168.1.1.1	false
abc.def.ghi.jkl	false
192.168.1.a	false
-1.2.3.4	false
空の文字列	false
	false
192.168.1.0/24	false
10.0.0.0/8	false
192	false
a.b.c.d/255.0.0.0	false
::1	false
2001:db8::1	false
null	false

詳細を参照。

有効な IPv6 である

入力が有効な IPv6 アドレスの場合に true を返します。

式のカテゴリー： サイバー

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： ip

ip	出力
001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334	true
2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334	true
2001:db8:85a3::8a2e:370:7334	true
::1	true
fe80::	true
::	true
0:0:0:0:0:0:0:1	true
2001:db8::	true
::ffff:192.0.2.128	true
2001:db8:0:0:1:0:0:1	true
1234:5678:9abc:def0:1234:5678:9abc	true
abcd:ef01:2345:6789:abcd:ef01:2345:6789	true
2001:db8:1234:0000:0000:0000:0000:0001	true
2001:db8:1234::1	true
2001:db8:85a3::8a2e:37023:7334	false
2001:db8:85a3::8a2e::7334	false
2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334:1234	false
2001:db8:85a3	false
2001:db8:85a3::8a2e:370g:7334	false
::ffff:192.0.2.999	false
2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334:	false
:2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334	false
2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334::	false
GGGG:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334	false
2001-db8-85a3-0-0-8A2E-0370-7334	false
2001:db8:85a3:0:0:8A2E:0370:7334/64	false
2001:db8::/32	false
空の文字列	false
	false
192.168.1.1	false
null	false

詳細を参照。

有効な MGRS である

入力が有効な MGRS（軍用グリッド参照システム）文字列の場合に true を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： mgrs

mgrs	出力
4Q FJ 1 6	true
4Q FJ 12345 67890	true

詳細を参照。

有効な MIME タイプである

入力が有効な MIME タイプの場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値、その他

出力タイプ： ブール値

詳細を参照。

有効なオントロジーの Geopoint である

入力が有効なオントロジーの Geopoint の場合に true を返します。オントロジーの Geopoint は '{lat},{lon}' 形式の文字列で、-90 <= lat <= 90 および -180 <= lon <= 180 を満たします。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： geopoint

geopoint	出力
-35.307428203,149.122686883	true
149.122686883,-35.307428203	false
10.0, 20.0	true
10.0, 20.0	true
not a GeoPoint	false
null	false
(10.0,20.0)	false

詳細を参照。

有効な委任メディア gid である

入力が有効な Gotham 委任メディア gid の場合に true を返します。詳細については、Gotham の委任メディアの rtfm を確認してください。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： ri.gotham-delegated-media.12345678-1234-1234-1234-123456789012.testaudiotype.testlocator

出力： true

詳細を参照。

有効な Media Reference である

入力が構造上 Foundry の Media Reference であり、その MIME タイプを解析できる場合に true を返します。これは形式のチェックのみです。レガシーの Media Reference 形式でも true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

詳細を参照。

有効な RID である

入力が有効な Foundry リソース識別子の場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

詳細を参照。

有効な UUID である

入力が有効な UUID の場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

詳細を参照。

配列を連結

指定した区切り文字で配列を連結します。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

連結する配列： [ hello, world ]
セパレーター： -

出力： hello-world

詳細を参照。

週/月/四半期/年の最終日

週/月/四半期/年の最終日を返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Date

詳細を参照。

最小値

null 値をスキップして、すべての入力列の最小値を計算します。

式のカテゴリー： ブール値、数値

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： [a, b, c]

a	b	c	出力
1	2	3	1
1	3	2	1
3	2	1	1

詳細を参照。

文字列の左側

インデックスに基づいて文字列の左側を抽出します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： Hello world!
長さ： 5

出力： Hello

詳細を参照。

文字列の左側を埋める

指定した長さになるまで、文字列列の左側を指定した埋め込み文字で埋めます。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： Hello world!
長さ： 15
埋め込み文字： *

出力： ***Hello world!

詳細を参照。

長さ

文字列列または配列列の各値の長さを返します。

式のカテゴリー： 配列、数値

出力タイプ： Integer

例

引数の値：

式： string

string	出力
hello	5
bye	3

詳細を参照。

より小さい

左の値が右の値より小さい場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

左： left
右： right

left	right	出力
1.0	10	true
10.0	1	false

詳細を参照。

以下

左の値が右の値以下の場合に true を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

左： left
右： right

left	right	出力
1.0	10	true
10.0	1	false

詳細を参照。

対数

列の自然対数 ln(x) を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： 10.123

出力： 2.3148100626166146

詳細を参照。

底を指定した対数

指定した底の対数を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

基準： 2.0
式： 8

出力： 3.0

詳細を参照。

論理型へのキャスト

式を指定した論理型にキャストします。通常のキャスト式とは異なり、この式はデータの基になる表現を変更せず、指定した論理型に関連する制約を適用します。これにより、その論理型のインスタンスを明示的に要求する下流の式への入力として、出力を使用できます。

式のカテゴリー： 型変換

型変数の制約： C に指定できる型: AnyType

出力タイプ： C

例

説明： 自然数へのキャストが成功する例

引数の値：

式： 1234
論理型： 自然数
デフォルトの値： null

出力： 1234

詳細を参照。

小文字

文字列内のすべての文字を小文字に変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： Hello World

出力： hello world

詳細を参照。

値のマッピング

キーと値のペアのマップに基づいて、入力列の値を新しい値に変更します。入力値がマップ内に見つからない場合は、デフォルト値が使用されます。

式のカテゴリー： データ準備

型変数の制約： T1 に指定できる型: ComparableType**T2 に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T2

例

引数の値：

値を置換する列： country
デフォルトの値：
cast(
expression: null,
type: String,
)
値のマップ： {
Denmark -> DNK,
United Kingdom -> UK,
}

country	出力
United Kingdom	UK
Denmark	DNK
United States of America	null

詳細を参照。

剰余

式の剰余を返します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： DefiniteNumeric

例

引数の値：

分母： 4
分子： 10.123

出力： 2.123

詳細を参照。

数値を乗算

すべての入力列の積を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Numeric

例

引数の値：

式： [col_a, col_b, col_c]

col_a	col_b	col_c	出力
10	2	3	60

詳細を参照。

自然数の乱数

ランダムな自然数を返します。これは決定論的ではなく、シードを使用しても、ビルドを繰り返すと同じ結果にはなりません。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Long

例

説明： 10以上11未満の自然数は10のみです。

引数の値：

最大値： 11
最小値： 10
シード： null

出力： 10

詳細を参照。

符号反転

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Numeric

詳細を参照。

次の曜日

曜日の引数に基づいて、日付列の値より後の最初の日付を返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Date

例

説明： 2024年1月10日水曜日の次の月曜日

引数の値：

Date： 2024-01-10
曜日： MONDAY

出力： 2024-01-15

詳細を参照。

正規乱数

平均0、分散1の正規分布に従う乱数の列を返します。これは決定論的ではなく、シードを使用しても、ビルドを繰り返すと同じ結果にはなりません。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

詳細を参照。

否定

ブール式のブール値を否定した値を返します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： boolean

boolean	出力
true	false
false	true

詳細を参照。

すべての条件の否定

どの条件も満たされない場合にのみ true を返します。ANSI モードがオフの場合は null を false として扱い、それ以外の場合は null を伝播します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

条件： [left_boolean, right_boolean]

left_boolean	right_boolean	出力
true	true	false
true	false	false
false	true	false
false	false	true

詳細を表示。

ポリゴン内の N 番目のチェーン

ジオメトリ内の単一のポリゴンの n 番目のリングを返します。インデックスは1から始まり、インデックス0は範囲外です。インデックスが1の場合は外周リングを返します。インデックスが1より大きい場合は内周リングを返します。ジオメトリが単一のポリゴンでない、フィーチャーコレクションまたはジオメトリコレクションが指定されている、インデックスが範囲外である、引数の1つ以上が null である、のいずれかの場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

N: n
ポリゴン： polygon

polygon	n	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	1	{"coordinates": [[0.0, 0.0], [0.0, 10.0], [10.0, 10.0], [10.0, 0.0], [0.0, 0.0]], "type": "LineString"}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	2	null
{"coordinates":[[[60.0,60.0],[50.0,60.0],[50.0,50.0],[60.0,50.0],[60.0,60.0]],[[57.0,57.0],[55.0,52.0],[52.0,52.0],[50.0,57.0],[57.0,57.0]]],"type":"Polygon"}	1	{"coordinates": [[60.0,60.0],[50.0,60.0],[50.0,50.0],[60.0,50.0],[60.0,60.0]], "type": "LineString"}
{"coordinates":[[[60.0,60.0],[50.0,60.0],[50.0,50.0],[60.0,50.0],[60.0,60.0]],[[57.0,57.0],[55.0,52.0],[52.0,52.0],[50.0,57.0],[57.0,57.0]]],"type":"Polygon"}	2	{"coordinates": [[57.0,57.0],[55.0,52.0],[52.0,52.0],[50.0,57.0],[57.0,57.0]], "type": "LineString"}

詳細を表示。

ラインストリング内の N 番目の点

ジオメトリ内の単一のラインストリングの n 番目の点を返します。インデックスは1から始まり、インデックス0は範囲外です。負のインデックスはラインストリングの末尾から逆順に数えるため、-1は最後の点を表します。ジオメトリが単一のラインストリングでない、フィーチャーコレクションまたはジオメトリコレクションが指定されている、インデックスが範囲外である、引数の1つ以上が null である、のいずれかの場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geopoint

例

引数の値：

ラインストリング： linestring
N: n

linestring	n	出力
{"type":"LineString","coordinates":[[30.0,2.0],[35.0,0.0],[50.0,3.0]]}	1	{ 緯度: 2.0, 経度: 30.0, }
{"type":"LineString","coordinates":[[30.0,2.0],[35.0,0.0],[50.0,3.0]]}	3	{ 緯度: 3.0, 経度: 50.0, }
{"type":"LineString","coordinates":[[45.0,9.0],[90.0,4.0],[40.0,0.0]]}	-1	{ 緯度: 0.0, 経度: 40.0, }

詳細を表示。

空の文字列を null に変換

空の文字列を null に変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： 空の文字列

出力： null

詳細を表示。

論理和

指定された条件のいずれかが true の場合に true を返します。ANSI モードがオフの場合は null を false として扱い、それ以外の場合は null を伝播します。

式のカテゴリー： ブール値

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

条件： [left_boolean, right_boolean]

left_boolean	right_boolean	出力
true	true	true
true	false	true
false	true	true
false	false	false

詳細を表示。

WGS 84 以外の座標系の GeoJSON をパース

WGS 84 以外の座標系の GeoJSON 文字列を WGS 84 のジオメトリに変換します。すでに WGS 84（経度、緯度）の GeoJSON には、「論理型キャスト」式を使用すると、より少ないオーバーヘッドで直接変換できます。パースまたは変換に失敗した文字列の場合は null を返します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

GeoJSON 文字列： geojson_string
ソース座標系： EPSG:32618

geojson_string	出力
{"type":"Point","coordinates":[320000.0,4300000.0]}	{"type":"Point","coordinates":[-77.07368071728229,38.83040844313318]}
{"type":"LineString","coordinates":[[320000.0,4300000.0],[320100.0,4300000.0]]}	{"type":"LineString","coordinates":[[-77.07368071728229,38.83040844313318],[-77.0725293738795,38.83042888342659]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[320000.0,4300000.0],[320100.0,4300000.0],[320000.0,4300100.0],[320000.0,4300000.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.07368071728229,38.83040844313318],[-77.0725293738795,38.83042888342659],[-77.07370685720375,38.83130901341597],[-77.07368071728229,38.83040844313318]]]}

詳細を表示。

JSON 文字列をパース

指定されたスキーマ定義に従って JSON 文字列をパースし、スキーマに含まれないフィールドは無視します。

式のカテゴリー： データ準備、よく使う、文字列、構造体

出力タイプ： Array<AnyType> | Map<String, String> | Struct

例

引数の値：

JSON: json
スキーマ： Struct<airline, airport<id, miles>>
出力モード： null

json	出力
{ "airline": "XB-112", "airport": { "id": "JFK", "miles": 2000 } }	{ airline: XB-112, airport: { id: JFK, miles: 2000, }, }

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KML 文字列をジオメトリとしてパース

KML のジオメトリ定義を GeoJSON としてパースします。すべての属性を無視します。この式はすでに抽出されたテキストに対して動作します。この式を使用する前に、ファイルからテキストを抽出してください。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： String | Struct<ok, error>

例

説明： 基本的なポリゴン。

引数の値：

パースする KML 文字列： col
出力モード： null
パース後にジオメトリを準備： null

col	出力
<LineString> <coordinates> -71.1663,42.2614 -71.1667,42.2616 </coordinates> </LineString>	{"type":"LineString","coordinates":[[-71.1663,42.2614],[-71.1667,42.2616]]}
<Polygon> <extrude>1</extrude> <altitudeMode>relativeToGround</altitudeMode> <ou...	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-122.0848938459612,37.42257124044786,17.0],[-122.0847882750515,37...
<Polygon> <extrude>1</extrude> <altitudeMode>relativeToGround</altitudeMode> <ou...	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-77.05465973756702,38.87291016281703,100.0],[-77.0531553685479,38...
<Point> <coordinates> -71.1663,42.2614 </coordinates> </Point>	{"type":"Point","coordinates":[-71.1663,42.2614]}
<MultiGeometry> <Polygon> <outerBoundaryIs> <coordinates> -71.1663,42.2614 -71.1...	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-81.1679,32.2614],[-81.1679,32.28],[-81.1663,32.28],[-81.16...

詳細を参照。

KML 文字列をジオメトリのリストとしてパース

KML 文字列を GeoJSON のリストとしてパースし、すべての KML 属性を無視します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<Geometry> | Struct<ok<Struct<ok, error>>, error>

例

引数の値：

パースする KML 文字列： col
出力モード： simple
パース後にジオメトリを準備： true

col	出力
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2"> <Do...	[ {"coordinates":[[-122.43193945401, 37.801983684521], [-122.431564131101, 37.8020327731402], [-122.43... ]

詳細を参照。

XML をスキーマに従ってパース

指定されたスキーマ定義に従って XML 文字列をパースし、スキーマに含まれないフィールドを無視します。

式のカテゴリー： ファイル操作、構造体

出力タイプ： 構造体

例

引数の値：

入力スキーマ： Struct<id, airport<id, miles>>
XML： xml
属性の接頭辞： null
名前空間を無視： null
出力モード： SIMPLE
値タグ： null

xml	出力
<airline> <id>XB-112</id> <airport> <id>JFK</id> <miles>2000</miles> </airport> </airline>	{ airport: { id: JFK, miles: 2000, }, id: XB-112, }

詳細を参照。

機密情報区分の文字列をパース

指定された機密情報区分の文字列からパースしたマーキングを返します。この出力は構造体として整形され、構造体の最初の要素は、入力を表す機密情報区分のマーキングで構成される配列です。このリストは、機密情報区分の文字列が無効な場合、またはマーキングのパース中にほかのエラーが発生した場合は null になります。構造体の2番目の要素は、エラーメッセージの文字列です。エラーがない場合、エラーフィールドは null になります。この式は、パフォーマンスのために非同期で呼び出されます。

式のカテゴリー： その他

出力タイプ： Struct<markingIds<Classification>, errors>

詳細を参照。

期間をパース

ISO8601 形式の期間文字列と開始時刻をパースし、指定した時間単位での長さに変換します。

式のカテゴリー： 日時、文字列

出力タイプ： Long

例

引数の値：

期間： PT1M30.5S
開始時間： 2022-10-01T09:00:00Z
単位： SECONDS

出力： 90

詳細を参照。

電話番号をパース

さまざまな地域および形式の電話番号をパースし、共通の形式に正規化します。+ 記号の後に地域コードが続く電話番号は、地域が設定されていなくても正しくパースされます。それ以外のすべての番号形式を正しくパースするには、用意されている選択肢から地域を選択する必要があります。パースできない電話番号の場合は null を返します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 電話番号

例

説明： 整形された米国の電話番号を返します

引数の値：

式： phoneNumber
形式： E164
地域： US

phoneNumber	出力
(234) 235-5678	+12342355678
+1 415 5552671	+14155552671
(415) 5552671	+14155552671
Whatsapp@14155552671	+14155552671

詳細を参照。

セマンティックバージョンをパース

セマンティックバージョンの文字列を論理型にパースします。リリースバージョン（例："0.987.0"）とプレリリースメタデータを含むバージョン（例："0.987.0-16-gb3fb285"）の両方をサポートします。文字列が期待される形式に一致しない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： セマンティックバージョン

例

引数の値：

バージョン文字列： version

version	出力
0.987.0-16-gb3fb285	{ major -> 0, minor -> 987, patch -> 0, prerelease -> [ 16-gb3fb285 ], }
1.0.0-0-g0000000	{ major -> 1, minor -> 0, patch -> 0, prerelease -> [ 0-g0000000 ], }
2.5.3-42-gabc1234	{ major -> 2, minor -> 5, patch -> 3, prerelease -> [ 42-gabc1234 ], }
0.987.0-SNAPSHOT	{ major -> 0, minor -> 987, patch -> 0, prerelease -> [ SNAPSHOT ], }

詳細を参照。

Well-known binary をジオメトリとしてパース

Well-known binary (WKB) をジオメトリ論理型に変換します。無効な WKB 入力の場合は null を返します。WKB がまだ WGS 84 でない場合は、必要に応じてソース座標系の識別子を指定することで、ソース座標系から WGS 84 に変換できます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： wkb
ソース座標系： null

wkb	出力
AAAAAAFACAAAAAAAAEAUAAAAAAAA	{"type":"Point","coordinates":[3.0, 5.0]}
AIAAAAFACAAAAAAAAEAUAAAAAAAAQAAAAAAAAAA=	{"type":"Point","coordinates":[3.0, 5.0, 2.0]}
AAAAAAMAAAABAAAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]]]}
AAAAAAIAAAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/wAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=	{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}

詳細を参照。

Well-known text をジオメトリとしてパース

Well-known text (WKT) 文字列をジオメトリ論理型に変換します。無効な WKT 入力は null として返されます。WKT がまだ WGS 84 でない場合は、任意でソース座標系の識別子を指定し、ソース座標系から WGS 84 に変換できます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geometry

例

引数の値：

式： wkt
ソース座標系： null

wkt	出力
POINT (3.0 5.0 2.0)	{"type":"Point","coordinates":[3.0, 5.0, 2.0]}
POLYGON ((0.0 0.0, 1.0 0.0, 0.0 1.0, 0.0 0.0))	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0],[0.0,1.0],[0.0,0.0]]]}
LINESTRING (0.0 0.0, 1.0 0.0)	{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}

詳細を参照。

配列をパーティション分割

要素の順序を維持しながら、配列を指定されたサイズ以下の連続した配列に分割します。サイズは正の整数である必要があります。配列またはサイズが null の場合、またはサイズが無効な場合は null を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<Array<T>>

例

引数の値：

配列： [ a, b, c, d, e ]
サイズ： 2

出力： [ [ a, b ], [ c, d ], [ e ] ]

詳細を参照。

周長

地球を球体として近似し、ジオメトリの周長をメートル単位で計算します。ラインストリングまたは点の場合、この値は0になります。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Double

詳細を参照。

正の剰余

式の正の剰余を返します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： T1

例

引数の値：

分母： 3
分子： 10

出力： 1

詳細を参照。

べき乗

式を指定された指数でべき乗します。いずれかの値が null の場合は null を返します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

指数： 3
式： 10

出力： 1000.0

詳細を参照。

ジオメトリを準備

ジオメトリ文字列を有効な GeoJSON に変換し、オントロジーへのインデックス化など、下流での使用に向けてジオメトリを準備します。ポリゴンは閉じられ、重複が除去されます。反子午線をまたぐジオメトリ（幅が180度を超えることで判定）は、反子午線の両側にある複数のフィーチャーに分割されます。デフォルトでは、この操作は変換されたジオメトリを返し、文字列を変換できない場合は null を返します。一方、「エラーを表示」出力モードでは、正常にパースされた出力またはエラーの詳細メッセージのいずれかを含む構造体を出力します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Geometry | Struct<ok, error>

例

引数の値：

ジオメトリ文字列： geometry
出力モード： null

geometry	出力
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[10.0,0.0],[10.0,10.0],[0.0,10.0],[0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0,1.0],[1.0,0.0,1.0],[0.0,1.0,1.0],[0.0,0.0,1.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0,1.0],[0.0,1.0,1.0],[1.0,0.0,1.0],[0.0,0.0,1.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0], [0.0,1.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0], [1.0,0.0], [0.0,1.0], [0.0,0.0]]]}	{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[179.0,-30.0],[-179.0,-30.0],[-179.0,30.0],[179.0,30.0],[179.0,-30]]]}	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-180.0,-30.0],[-180.0,30.0],[-179.0,30.0],[-179.0,-30.0],[-180.0,-30.0]]],[[[180.0,30.0],[180.0,-30.0],[179.0,-30.0],[179.0,30.0],[180.0,30.0]]]]}
{"type":"LineString","coordinates":[[179.0,30.0],[-179.0,30.0]]}	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[179.0,30.0],[180.0,30.0]],[[-180.0,30.0],[-179.0,30.0]]]}
{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"LineString","coordinates":[[40.0,10.0],[0.0,1.0]...	{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"LineString","coordinates":[[40.0,10.0],[0.0,1.0]...
{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"Point","coordinates":[1.0,0.0]},{"type":"LineString","coordinates":[[179.0,30.0],[-179.0,30.0]]}]}	{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"Point","coordinates":[1.0,0.0]},{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[179.0,30.0],[180.0,30.0]],[[-180.0,30.0],[-179.0,30.0]]]}]}
{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"LineString","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,0.0]]}...	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0]],[[1.0,1.0],[2.0,1.0]]]}
{"type":"GeometryCollection","geometries":[{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0]],[],[[1.0,1.0],[2.0,1.0]]]},{"type":"MultiPoint","coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,1.0]]}]}	{"geometries":[{"coordinates":[[[0.0,0.0],[1.0,0.0]],[[1.0,1.0],[2.0,1.0]]],"type":"MultiLineString"},{"coordinates":[[0.0,0.0],[1.0,1.0]],"type":"MultiPoint"}],"type":"GeometryCollection"}
{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,2.0],[1.0,2.0],[1.0,1.0]]],[[]],[[[10.0,10.0],[20.0,10.0],[20.0,20.0],[10.0,20.0],[10.0,10.0]]]]}	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[1.0,2.0],[2.0,2.0],[2.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,2.0]]],[[[10.0,20.0],[20.0,20.0],[20.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,20.0]]]]}

詳細を参照。

ROUGE スコア

予測テキストと対象テキストの ROUGE 適合率、再現率、F 値を計算します。テキストは小文字に変換され、ASCII の英字と数字のみが比較されます。それ以外のすべての文字は単語の区切りとして扱われます。いずれかの入力が null の場合、またはスコアラーのサイズ制限を超える場合など、テキストを採点できない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 距離測定、文字列

出力タイプ： Struct<precision, recall, fmeasure>

例

引数の値：

予測： prediction
ROUGE の種類： rouge1
ターゲット： target
ステマーを使用： null

prediction	target	出力
the cat sat	the cat sat	{ fmeasure: 1.0, precision: 1.0, recall: 1.0, }

詳細を参照。

配列要素をリデュース

式を使用して配列要素をリデュースします。

式のカテゴリー： 配列

出力タイプ： T

例

引数の値：

配列： miles
リデュースする式：
add(
expressions: [accumulator, element],
)
初期値： 0

miles	出力
[ 12300, 12342 ]	24642

詳細を参照。

正規表現で抽出

正規表現から指定されたグループを抽出します。一致するものが見つからない場合は、空の文字列を返します。

式のカテゴリー： 正規表現、文字列

出力タイプ： 文字列

例

説明： 最初の一致から先頭の2文字を抽出します。

引数の値：

式： MT-112, XB-967
グループ： 1
パターン： (\w\w)(-)

出力： MT

詳細を見る。

正規表現で検索

式が正規表現に一致するかを判定します。正規表現は文字列のどの部分に一致してもかまいません。

式のカテゴリー： 正規表現、文字列

出力タイプ： ブール値

例

説明： 正規表現パターンを検索できます。

引数の値：

式： abcdefg
正規表現： abc?d

出力： true

詳細を見る。

正規表現のインデックス

指定された式内で正規表現パターンが見つかった位置のインデックス（Unicode コードポイント単位でカウント）の配列を返します。

式のカテゴリー： 正規表現、文字列

出力タイプ： Array<Integer>

例

説明： 正規表現パターンとそのインデックスを検索できます。

引数の値：

式： ababab
正規表現： ab

出力： [ 0, 2, 4 ]

詳細を見る。

正規表現で一致判定

式が正規表現に一致するかを判定します。正規表現は文字列全体に一致する必要があります。

式のカテゴリー： 正規表現、文字列

出力タイプ： ブール値

例

説明： 正規表現パターンとの一致を判定できます

引数の値：

式： abcdefg
正規表現： abc?d.+

出力： true

詳細を見る。

正規表現で置換

正規表現パターンを使用して文字列を置換します。

式のカテゴリー： 正規表現、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： tail_number
パターン： (\w\w)(-)
置換： **-

tail_number	出力
MT-123	**-123
XB-434	**-434
MT-123, XB-434	-123, -434

詳細を見る。

キーでマップエントリーを削除

指定されたキーでマップエントリーを削除します。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： K に指定できる型: AnyType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Map<K, V>

例

引数の値：

キー： k
マップ： map_col

map_col	出力
{ a -> 1, k -> 2, }	{ a -> 1, }

詳細を見る。

構造体フィールドの名前を変更

構造体内のフィールドの名前を変更します。

式のカテゴリー： データ準備、構造体

出力タイプ： 構造体

例

引数の値：

式： struct
名前の変更： [(airline.id, identifier)]

struct	出力
{ airline: { id: NA, }, }	{ airline: { identifier: NA, }, }
{ airline: { id: FE, }, }	{ airline: { identifier: FE, }, }

詳細を見る。

文字列の右側

インデックスに基づいて文字列の右側を抽出します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： Hello world!
長さ： 6

出力： world!

詳細を見る。

文字列の右側をパディング

文字列列の右側をパディング文字で埋めて、指定された長さにします。文字列の長さが指定された長さより大きい場合は、切り詰められます。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： Hello world!
長さ： 15
パディング文字： *

出力： Hello world!***

詳細を見る。

数値を丸める

数値を「スケール」で指定された小数点以下の桁数に丸めます。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Double | Float

例

引数の値：

列： 10.123
スケール： 2

出力： 10.12

詳細を見る。

正割

角度の正割を求めます。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： degrees
角度の値： angle

angle	出力
0.0	1.0
90.0	1.633123935319537E16
180.0	-1.0

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センテンスケース

最初の単語の先頭文字を大文字に変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： hello world

出力： Hello world

詳細を見る。

数列

開始から終了までの範囲の数値を含む配列を作成します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: Byte | Integer | Long | Short

出力タイプ： Array<T>

例

説明： 特に指定がない限り、数列は1ずつ増加します。

引数の値：

終了： 10
開始： 0
ステップサイズ： null

出力： [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ]

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類似度スコア

2つの埋め込みベクトルの類似度スコアを返します。

式のカテゴリー： 距離測定、数値

型変数の制約： T に指定できる型: Array<Float>

出力タイプ： Double

詳細を見る。

ジオメトリを簡略化

この式は、地球の球体モデルを使用して、指定された許容距離内の点を削除することで GeoJSON ジオメトリを簡略化します。許容距離より小さいループは完全に削除される場合があります。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

ジオメトリ： Geometry
許容距離： Tolerance
座標精度： null

Geometry	Tolerance	出力
{"type":"LineString","coordinates":[[30.0,0.0],[35.0,0.0],[40.0,0.0]]}	1000	{"type":"LineString","coordinates":[[30.0,0.0],[40.0,0.0]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[-1.0,-1.0],[1.0,-1.0],[1.0,1.0],[0.0,1.0],[-1.0,1.0],[-1.0,-1.0]]]}	12000	{"type":"Polygon","coordinates":[[[-1.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,-1.0],[-1.0,-1.0],[-1.0,1.0]]]}
{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[0.0,0.0],[5.0,0.1],[10.0,0.0]], [[0.0,-5.0],[5.0,0.1],[10.0,5.0]]]}	12000	{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[0.0,0.0],[10.0,0.0]],[[0.0,-5.0],[10.0,5.0]]]}
{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-2.0,-2.0],[2.0,-2.0],[2.0,2.0],[0.0,2.1],[-2.0,2.0],[-2.0,...	12000	{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-2.0,2.0],[2.0,2.0],[2.0,-2.0],[-2.0,-2.0],[-2.0,2.0]], [[1...

詳細を見る。

正弦

角度の正弦を求めます。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： degrees
角度の値： angle

angle	出力
0.0	0.0
90.0	1.0
180.0	0.0

詳細を見る。

バイトをスキップ

バイナリ列で指定されたバイト数をスキップします。

式のカテゴリー： バイナリ

出力タイプ： Binary

例

引数の値：

バイト： aGk=
スキップするバイト数： 1

出力： aQ==

詳細を参照。

配列をスライス

最初の位置から2番目の位置までを切り出した配列を返します。最初の位置は1以上である必要があります。2番目の位置が配列の長さを超える場合は、配列の残りの部分全体を返します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

詳細を参照。

Soundex

単語の Soundex エンコーディング（発音の表現）を計算します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

式： input_string

input_string	出力
cat	C300
caat	C300
two	T000
too	T000
to	T000
four	F600
for	F600
fore	F600
fur	F600
meow	M000
me ow	M000

詳細を参照。

文字列を分割

指定された正規表現パターンで文字列を分割します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： Array<String>

例

引数の値：

式： string
パターン：
制限： 2

string	出力
hello	[ hello ]
hello world	[ hello, world ]
hello there world	[ hello, there world ]

詳細を参照。

平方根

列の平方根を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： 9.0

出力： 3.0

詳細を参照。

指定した値で始まる

式のカテゴリー： ブール値、文字列

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

式： Hello world
大文字と小文字を区別しない： true
値： hello

出力： true

詳細を参照。

区切り文字の後の文字列

最初の区切り文字の後の文字列を抽出します。一致するものが見つからない場合は、文字列全体を返します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

区切り文字： hello
式： ... Hello world
大文字と小文字を区別しない： true

出力： world

詳細を参照。

区切り文字の前の文字列

最初の区切り文字の前の文字列を抽出します。一致するものが見つからない場合は、文字列全体を返します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

区切り文字： hello
式： ... Hello world
大文字と小文字を区別しない： true

出力： ...

詳細を参照。

文字列に含まれる

式のカテゴリー： ブール値、文字列

出力タイプ： Boolean

例

引数の値：

式： ... Hello world
大文字と小文字を区別しない： true
値： hello

出力： true

詳細を参照。

部分文字列

部分文字列を抽出します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： String

例

引数の値：

式： string
開始： start
長さ： length

string	start	length	出力
hello, world	1	5	hello
hello, world	8	5	world
hello, world	-5	5	world

詳細を参照。

複数の式を減算

数値とすべての入力列との差を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Numeric

例

引数の値：

式のリスト： [col_b, col_c]
減算される値： col_a

col_a	col_b	col_c	出力
5	3	2	0
2	4	0	-2
-2	-4	-2	4

詳細を参照。

数値を減算

ある数値から別の数値を減算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Numeric

例

引数の値：

左： col_a
右： col_b

col_a	col_b	出力
32	4	28
-5	-3	-2

詳細を参照。

日付から値を減算

「start」より「value」日/週/月/四半期/年前の日付を返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Date

例

引数の値：

Date： 2022-04-05
単位： DAYS
値： 2

出力： 2022-04-03

詳細を参照。

配列要素の合計

配列に含まれる要素を合計します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: DefiniteNumeric

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： [ 1, 2, 3 ]
null をゼロとして扱う： true

出力： 6

詳細を参照。

正接

角度の正接を求めます。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

角度の単位： degrees
角度の値： angle

angle	出力
0.0	0.0
90.0	1.633123935319537E16
180.0	0.0

詳細を参照。

テキストの分割

スライディングウィンドウによる分割を使用して、一連のテキストセグメントを抽出します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： Array<String>

詳細を参照。

テキストを埋め込みに変換

テキストを埋め込みに変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 埋め込みベクトル

例

説明： 単語「palantir」の埋め込みの例です。

引数の値：

モデル：
ada002Embedding(

)
テキスト列： text
出力モード： null

text	出力
palantir	[ -0.019182289, -0.02127992, 0.009529043, -0.008066221, -0.0014429842, 0.019154688, -0.023556953, -0...

詳細を参照。

タイムスタンプに加算

指定された単位でタイムスタンプに値を加算します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Timestamp

例

引数の値：

Timestamp： 2022-02-01T00:00:00Z
単位： MILLISECONDS
加算する値： 2

出力： 2022-02-01T00:00:00.002Z

詳細を参照。

タイムスタンプの差

2つのタイムスタンプの差を指定された時間単位で返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Long

例

引数の値：

終了： 2022-10-01T10:00:00Z
開始： 2022-10-01T09:00:00Z
単位： HOURS

出力： 1

詳細を参照。

タイムスタンプのシーケンス

開始から終了までの範囲のタイムスタンプを含む配列を作成します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Array<Timestamp>

例

引数の値：

終了時間： end_time
開始時間： start_time
ステップ単位： DAYS
ステップサイズ： 1.0

start_time	end_time	出力
2023-01-01T00:00:00Z	2023-01-03T00:00:00Z	[ 2023-01-01T00:00:00Z, 2023-01-02T00:00:00Z, 2023-01-03T00:00:00Z ]
2023-01-01T01:50:00Z	2023-01-03T00:00:00Z	[ 2023-01-01T01:50:00Z, 2023-01-02T01:50:00Z ]

詳細を見る。

タイムスタンプから減算

指定した単位でタイムスタンプから値を減算します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Timestamp

例

引数の値：

Timestamp: 2022-02-02T00:00:00Z
単位： MILLISECONDS
減算する値： 2

出力： 2022-02-01T23:59:59.998Z

詳細を見る。

タイムスタンプをエポックミリ秒に変換

UTC のタイムスタンプをエポックミリ秒に変換します。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： Long

例

引数の値：

Timestamp: 2022-10-01T09:00:00Z

出力： 1664614800000

詳細を見る。

タイムスタンプをエポック秒に変換

UTC のタイムスタンプをエポック秒に変換します。

式のカテゴリー： 型変換、日時

出力タイプ： Long

例

引数の値：

Timestamp: 2022-10-01T09:01:13.47Z

出力： 1664614873

詳細を見る。

タイトルケース

各単語の最初の文字を大文字に、残りを小文字に変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

式： hello world

出力： Hello World

詳細を見る。

トークンセット比率

2つの文字列間のトークンセット比率を計算します。トークンセット比率は、2つの文字列がどの程度似ているかを表す指標で、0から1の値を返します。0は2つの文字列間に類似性がないことを意味し、1は同じ文字列であること（または一方が他方の部分文字列であること）を意味します。

式のカテゴリー： 距離測定、文字列

出力タイプ： Double

例

引数の値：

大文字と小文字を区別しない： false
左： left
右： right

left	right	出力
hello world	world hello	1.0
Hello	hello world	0.5
hello hello WorlD	hello world	0.8181818181818181
hello	farewell	0.46153846153846156
空の文字列	空の文字列	1.0

詳細を見る。

CPU を使用した音声の JSON への文字起こし

CPU を使用して音声ファイルを JSON に文字起こしします。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： String

詳細を見る。

GPU を使用した音声の JSON への文字起こし

GPU を使用して音声ファイルを JSON に文字起こしします。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： String

詳細を見る。

音声のテキストへの文字起こし

音声ファイルをテキストに文字起こしします。

式のカテゴリー： メディア

出力タイプ： String | Struct<ok, error>

詳細を見る。

配列要素を変換

式を使用して配列の各要素をマッピングします。配列のインデックスは1から始まることに注意してください。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

配列： flight_number
適用する式：
stringBeforeDelimiter(
delimiter: -,
expression: element,
ignoreCase: false,
)

flight_number	出力
[ XB-134, MT-111 ]	[ XB, MT ]

詳細を見る。

マップのキーを変換

すべてのキーと値のペアに式を適用して、マップのキーを変換します。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： K に指定できる型: AnyType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Map<K, V>

例

引数の値：

適用する式：
stringBeforeDelimiter(
delimiter: -,
expression: key,
ignoreCase: false,
)
マップ： flight_number

flight_number	出力
{ MT-111 -> 2, XB-134 -> 1, }	{ MT -> 2, XB -> 1, }

詳細を見る。

マップの値を変換

すべてのキーと値のペアに式を適用して、マップの値を変換します。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： K に指定できる型: AnyType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Map<K, V>

例

引数の値：

適用する式：
stringBeforeDelimiter(
delimiter: -,
expression: value,
ignoreCase: false,
)
マップ： flight_number

flight_number	出力
{ 1 -> XB-134, 2 -> MT-111, }	{ 1 -> XB, 2 -> MT, }

詳細を見る。

前後の空白を削除

文字列の先頭と末尾の空白を削除します。空白は、1) Unicode の \p{whitespace} セット、2) Java の String#trim() メソッド、3) Java の Character#isWhitespace() メソッドのいずれかで空白と定義される文字です。

式のカテゴリー： データ準備、文字列

出力タイプ： String

例

引数の値：

式： hello world

出力： hello world

詳細を見る。

日付を切り詰め

日、週、月、四半期、年の単位で切り捨てた日付を返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Date

詳細を見る。

タイムスタンプを切り詰め

指定した単位に切り詰めたタイムスタンプを返します。

式のカテゴリー： 日時

出力タイプ： Timestamp

例

引数の値：

開始： 2022-02-01T10:10:10.0022Z
単位： MILLISECONDS

出力： 2022-02-01T10:10:10.002Z

詳細を見る。

UUID V5

SHA-1 ハッシュ（RFC 4122）を使用して、名前空間 UUID と名前文字列から決定論的な UUID v5 を生成します。同じ名前空間と名前からは、常に同じ UUID が生成されます。名前空間が有効な UUID でない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： String

例

説明： 名前空間 UUID と名前文字列から決定論的な UUID v5 を生成します。

引数の値：

名前： name
名前空間 UUID： namespace

namespace	name	出力
6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8	hello	9342d47a-1bab-5709-9869-c840b2eac501
6BA7B810-9DAD-11D1-80B4-00C04FD430C8	hello	9342d47a-1bab-5709-9869-c840b2eac501
6ba7b811-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8	https://example.com	4fd35a71-71ef-5a55-a9d9-aa75c889a6d0

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H3 インデックスの集合を展開

H3 インデックスを指定された解像度に展開します。入力インデックスの解像度はすべて、要求された解像度以下である必要があります。そうでない場合、このデータ加工は null を返します。入力インデックスのいずれかが無効な場合、このデータ加工は null を返します。出力インデックスは昇順に並べ替えられます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： Array<H3 Index>

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Unicode 正規化

Unicode 標準付属書 #15 に従って Unicode 正規化を実行します。

式のカテゴリー： データ準備、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： string
正規化形式： nfkc

string	出力
１２３	123
イナゴ	イナゴ

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一様乱数

0から1の間から抽出した一様乱数の列を返します。これは決定論的ではなく、シードを使用しても、ビルドを繰り返したときに同じ結果にはなりません。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

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汎用一意識別子 (uuid)（不安定）

UUID の列を返します。これは決定論的ではなく、ビルドを繰り返したときに同じ結果にはなりません。ID 列を作成する方法としては推奨されません。SHA-256 や UUID v5 など、決定論的なほかの方法を検討してください。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

詳細を表示。

大文字

文字列内のすべての文字を大文字に変換します。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： hello World

出力： HELLO WORLD

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URL デコード

パーセントエンコードされた文字列をプレーンテキストにデコードします。

式のカテゴリー： 型変換、文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： string

string	出力
raw_string_with_no_special_characters	raw_string_with_no_special_characters
test%2Fapi%3Fstring%3D3	test/api?string=3

詳細を表示。

URL エンコード

URL で送信する文字列をパーセントエンコードします。

式のカテゴリー： 文字列

出力タイプ： 文字列

例

引数の値：

式： string

string	出力
raw_string_with_no_special_characters	raw_string_with_no_special_characters
test/api?string=3	test%2Fapi%3Fstring%3D3

詳細を表示。

LLM を使用

設定可能なプロンプトで LLM を呼び出します。

式のカテゴリー： 文字列

例

引数の値：

モデル：
gpt4ChatModel(
temperature: 0.0,
)
プロンプト： prompt
システムプロンプト： [フードデリバリーアプリのコンテキストで、次のユーザープロンプトに記載されたレビューを評価することがあなたの仕事です...]
出力モード： null
出力タイプ： null

prompt	出力
食事はとてもおいしかったです！	5

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マップから値を取得

キーを使用してマップから値を取得します。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： K に指定できる型: ComparableType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： V

例

引数の値：

キー： Foo
マップ： {
Bar -> World,
Foo -> Hello,
}

出力： Hello

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集計式

すべての論理積

null 値には SQL ANSI のセマンティクスを使用して、集計のブール論理積（and）を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
true
false
true

出力： false

詳細を表示。

いずれかの論理和

null 値には SQL ANSI のセマンティクスを使用して、集計のブール論理和（or）を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： ブール値

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
true
false
true

出力： true

詳細を表示。

近似中央値

列内の値の近似中央値を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： 数値

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 3

詳細を表示。

近似パーセンタイル

式の近似パーセンタイルを返します。これは、式の値を小さい順に並べたときに、その値以下の式の値の割合が指定された割合を超えない最小の値です。

式のカテゴリー： 集計

例

引数の値：

式： values
パーセンタイル： [0.5]
正確さ： null

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 3

詳細を表示。

配列を収集

各グループ内の値を配列として収集します。null 値は無視されます。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： factor

入力テーブル：

factor
2
2
3

出力： [ 2, 2, 3 ]

詳細を表示。

重複のない配列を収集

各グループ内の重複を除いた値を配列として収集します。null 値は無視されます。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： T に指定できる型: ComparableType

出力タイプ： Array<T>

例

引数の値：

式： factor

入力テーブル：

factor
2
2
3

出力： [ 2, 3 ]

詳細を表示。

共分散

2列の値の母共分散を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Double

例

引数の値：

左： left
右： right

入力テーブル：

left	right
1	5
2	4
3	3
4	2
5	1

出力： -2.0

詳細を表示。

順序付きの Geopoint 行から単純なジオメトリを作成

Geopoint の列と順序を指定すると、指定された順序で Geopoint を接続し、ポリゴンまたはラインストリングを返します。この関数は、データが表形式であり、1行がラインストリング内またはポリゴンの外殻上の個々の Geopoint を表し、それらの点の順序を指定する列があることを前提としています。ポリゴンの場合、この順序は外殻を反時計回りにたどる順序で点を指定する必要があります。これらの点の順序とパーティション（グループ化）を指定すると、この関数は順序指定列の昇順で Geopoint を接続し、そのパーティションに必要なジオメトリを構築します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

Geopoint: geo_point
並べ替え基準（昇順）： order
出力ジオメトリの種類： LINE_STRING

入力テーブル：

geo_point	order
{ latitude -> 0.0, longitude -> 0.0, }	0
{ latitude -> 1.0, longitude -> 0.0, }	1
{ latitude -> 1.0, longitude -> 1.0, }	2

出力： {"type":"LineString","coordinates": [[0.0,0.0],[0.0, 1.0],[1.0,1.0]]}

詳細を表示。

密な順位

ウィンドウパーティション内の行の順位を、欠番なしで返します。同順位の場合、行には同じ順位が割り当てられます。rank と dense_rank の違いは、同順位がある場合でも dense_rank では順位の連番に欠番が生じないことです。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Integer

詳細を表示。

重複を除いた件数

列内の重複を除いた値の件数を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Long

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 3

詳細を表示。

最初

グループ内の最初の項目です。集計または順序のないウィンドウ内で使用した場合、選択される行は非決定論的になることに注意してください。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： values
null を無視： false

入力テーブル：

values
null
2
4
3

出力： null

詳細を表示。

グループ化されたジオメトリの包絡矩形

指定された列内のすべての有効なジオメトリの包絡矩形を返します。無効なジオメトリは null として扱われ、無視されます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： geometry

入力テーブル：

geometry
{"type":"LineString","coordinates":[[1,0],[0,8.4]]}
{"type":"Point","coordinates":[125.6, -92.3]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[1,6.3],[-6,1],[0,0]]]}

出力： {"type":"Polygon","coordinates":[[[-6.0,-92.3],[-6.0,8.4],[125.6,8.4],[125.6,-92.3],[-6.0,-92.3]]]}

詳細を表示。

グループ化されたジオメトリの和集合

グループ化されたジオメトリを組み合わせて、単一のジオメトリを作成します。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： ジオメトリ

例

引数の値：

式： geometry

入力テーブル：

geometry
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0],[1.0,0.0],[0.0,0.0]]]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.5,0.0],[1.5,0.0],[1.5,1.0],[0.5,1.0],[0.5,0.0]]]}

出力： {"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,1.0],[0.5,1.0],[1.0,1.0],[1.5,1.0],[1.5,0.0],[1.0,0.0],[0.5,0.0],[0.0,0.0]]]}

詳細を表示。

グループ化された緯度経度の境界ボックス

指定された列内のすべての有効なジオメトリを囲む境界ボックス全体を含む構造体を返します。無効なジオメトリは null として扱われ、無視されます。

式のカテゴリー： 地理空間

出力タイプ： LatLonBoundingBox

例

引数の値：

式： geometry

入力テーブル：

geometry
{"type":"LineString","coordinates":[[1,0],[0,8.4]]}
{"type":"Point","coordinates":[125.6, -92.3]}
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[1,6.3],[-6,1],[0,0]]]}

出力： {
maxLat -> 8.4,
maxLon -> 125.6,
minLat -> -92.3,
minLon -> -6.0,
}

詳細を表示。

遅延

ウィンドウ内の前の行、具体的には現在の行から指定された行数だけ前の行で評価された入力式の値を返します。たとえば、遅延が1の場合は現在の行の直前の行の値を返し、遅延が2の場合は2行前の値を返します。これにより、自己結合を使わずに、現在の行の値と前の行の値を比較できます。

この関数には、順序付けされたウィンドウが必要です。ウィンドウの順序によって現在の行より前の行が決まるため、結果を決定論的にするには順序を指定する必要があります。

現在の行がウィンドウの最初の数行以内にある場合など、指定された行数だけ前の行がウィンドウに存在しない場合、関数はデフォルト値を返します。デフォルトが指定されていない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： price
デフォルトの値： null
遅延： 1

price	出力
100	null
105	100
98	105
102	98

詳細を表示。

最後

グループ内の最後の項目です。集計または順序付けされていないウィンドウ内で使用した場合、選択される行は非決定論的になることに注意してください。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： values
null を無視： false

入力テーブル：

values
2
4
3
null

出力： null

詳細を表示。

リード

ウィンドウ内で現在の行から指定された行数だけ後の行の入力式の値を返します。行数は「lead」引数で指定します（デフォルトは1で、直後の行です）。ウィンドウの順序によって現在の行より後の行が決まるため、順序付けされたウィンドウが必要です。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

例

引数の値：

式： price
デフォルトの値： null
リード： 1

price	出力
100	105
105	98
98	102
102	null

詳細を表示。

線形回帰の傾き

グループ内の null でないペアに対する線形回帰直線の傾きを返します。null でないペアが不足している場合、または独立変数の分散がゼロの場合は null を返します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Double

例

引数の値：

左： left
右： right

入力テーブル：

left	right
1	5
2	4
3	3
4	2
5	1

出力： -1.0

詳細を表示。

最大値

列内の最大値を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： ComparableType

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 4

詳細を表示。

指定した式による最大値

この式は、指定されたフィルター条件を適用した後、最大値を求める列の式に基づいて最大値の行を計算します。最大値の行が存在しない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： AnyType

例

引数の値：

式： salary
出力射影式： salary
フィルター条件：
lessThan(
left: salary,
right: 5000,
)

入力テーブル：

dep_name	salary
develop	9900
develop	4000
develop	3000

出力： 4000

詳細を表示。

平均値

列内の値の平均値を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Double

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 3.0

詳細を表示。

中央値

列内の値の中央値を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Double

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 3.0

詳細を表示。

最小値

列内の最小値を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： ComparableType

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 2

詳細を表示。

指定した式による最小値

この式は、指定されたフィルター条件を適用した後、最小値を求める列の式に基づいて最小値の行を計算します。最小値の行が存在しない場合は null を返します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： AnyType

例

引数の値：

式： salary
出力射影式： salary
フィルター条件：
greaterThan(
left: salary,
right: 0,
)

入力テーブル：

dep_name	salary
develop	-999
develop	4000
develop	3000

出力： 3000

詳細を表示。

最頻値

列内の値の最頻値を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Any

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
a
b
b
b
c
c
d

出力： b

詳細を表示。

パーセント順位

ウィンドウのパーティション内の行のパーセンタイルを返します。同順位には同じパーセント値が割り当てられます。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Double

詳細を表示。

ピボット

ピボットのコンテキストで集計式を適用します。集計は、ピボット式の異なる値ごとに範囲を限定した個別の集計として実行されます。出力は、ピボット値から集計式の値へのマップです。

式のカテゴリー： 集計

型変数の制約： K に指定できる型: ComparableType**V に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Map<K, V>

例

引数の値：

集計式：
sum(
expression: value,
)
ピボット式： pivot

入力テーブル：

pivot	value
a	1
b	2
a	3

出力： {
a -> 4,
b -> 2,
}

詳細を参照。

積

すべての入力列の積を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： factor

入力テーブル：

factor
2
4
3

出力： 24.0

詳細を参照。

順位

ウィンドウパーティション内の行の順位を返します。同順位の場合、それらの行には同じ順位が付けられます。rank と dense_rank の違いは、rank では同順位があると順位の連番に欠番が生じることです。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Integer

詳細を参照。

行数

グループ内の null ではない行の件数を数えます。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Long

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 3

詳細を参照。

行番号

各パーティション内で1から始まる連番を返します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Integer

詳細を参照。

標本共分散

2列の値の標本共分散を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Double

例

引数の値：

左： left
右： right

入力テーブル：

left	right
1	5
2	4
3	3
4	2
5	1

出力： -2.5

詳細を参照。

標本分散

列の値の標本分散を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
2
3

出力： 0.33333333333

詳細を参照。

標準偏差

列の値の標準偏差を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 0.81649658092773

詳細を参照。

合計

指定された式の合計を計算します。

式のカテゴリー： 数値

出力タイプ： Decimal | Double | Long

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 9

詳細を参照。

分散

列の値の母分散を計算します。

式のカテゴリー： 集計

出力タイプ： Double

例

引数の値：

式： values

入力テーブル：

values
2
4
3

出力： 0.66666666667

詳細を参照。

ジェネレーター式

配列を展開

配列を値ごとに1行に展開します。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： T

詳細を参照。

位置付きで配列を展開

配列を値ごとに1行に展開し、配列内の要素の相対位置と要素自体を含む構造体にします。

式のカテゴリー： 配列

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Struct<Optional[position], Optional[element]>

例

引数の値：

配列： array
空の配列 / null 配列を保持： null

入力テーブル：

array
[ one, two, three ]
[ four, five ]

期待される出力テーブル： | array | | ----- | | {
element -> one,
position -> 1,
} | | {
element -> two,
position -> 2,
} | | {
element -> three,
position -> 3,
} | | {
element -> four,
position -> 1,
} | | {
element -> five,
position -> 2,
} |

詳細を参照。

マップを展開

マップをキーと値のペアごとに1行に展開します。

式のカテゴリー： マップ

型変数の制約： TKey に指定できる型: AnyType**TValue に指定できる型: AnyType

出力タイプ： Struct<Optional[key], Optional[value]>

例

引数の値：

式： map

入力テーブル：

map
{ 1 -> val1, 2 -> val2, }
{ 3 -> val3, 4 -> val4, }

期待される出力テーブル： | map | | ----- | | {
key -> 1,
value -> val1,
} | | {
key -> 2,
value -> val2,
} | | {
key -> 3,
value -> val3,
} | | {
key -> 4,
value -> val4,
} |

詳細を参照。

データ加工

集計

入力データセットを指定した列でグループ化し、指定した集計を実行します。

データ加工のカテゴリー：集計、よく使う

例

引数の値：

集計： [
alias(
alias: factor,
expression:
sum(
expression: factor,
),
)]
データセット： ri.foundry.main.dataset.aggregate
グループ化する列： [tail_number]

入力：

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
XB-123	foundry airline	1134	3

出力：

tail_number	factor
XB-123	10
MT-222	9
KK-452	1

詳細を見る。

条件に基づく集計

条件文に基づいて式を集計します。

データ加工のカテゴリー：集計、よく使う

詳細を見る。

ウィンドウ内の集計

ウィンドウ内のデータに対して指定した集計を実行し、指定したトリガーに従って出力を発行します。

データ加工のカテゴリー：集計

詳細を見る。

アンチ結合

左右の入力データセットをアンチ結合し、指定した条件に一致するすべての行を左側のリレーションから除外します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
結合条件：
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right

入力：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

出力：

tail_number	airline
PA-452	new air

詳細を見る。

式を適用

単一の式を適用して入力データセットを加工します。

データ加工のカテゴリー：よく使う

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
式：
alias(
alias: kilometers,
expression:
convertDistance(
amount: miles,
currentUnit: mile,
targetUnit: kilometer,
),
)

入力：

airline	miles
foundry airways	2500
new air	3000

出力：

kilometers	airline	miles
4023.36	foundry airways	2500
4828.03	new air	3000

詳細を見る。

複数の式を適用

列を選択するか、列に関数を適用して入力データセットを加工します。

データ加工のカテゴリー：よく使う

例

引数の値：

列： [
alias(
alias: airline,
expression: airline,
)]
データセット： ri.foundry.main.dataset.a
残りの列を保持： false

入力：

airline	miles
foundry airways	2500
new air	3000

出力：

airline
foundry airways
new air

詳細を見る。

ウィンドウに適用

ウィンドウで収集された行のバッチに、指定した操作を適用します。この操作は、ウィンドウ内の行を受け取り、出力行を生成します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を見る。

複数の列に適用

列を選択するか、列に関数を適用して入力データセットを加工します。

データ加工のカテゴリー：よく使う

詳細を見る。

配列の要素を列に変換

配列から要素を抽出して列にします。

データ加工のカテゴリー：配列

例

引数の値：

配列： stats
抽出する列： [miles, id]
データセット： ri.foundry.main.dataset.a

入力：

stats
[ 1000, 2 ]

出力：

miles	id	stats
1000	2	[ 1000, 2 ]

詳細を見る。

タイムスタンプとウォーターマークを割り当て

入力にタイムスタンプとウォーターマークを割り当て、タイムスタンプが null であるレコードを除外します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
タイムスタンプの式： timestamp
レコードごとにウォーターマークを発行： null
アイドル状態のタイムアウトの単位： null
アイドル状態のタイムアウトの値： null

入力：

timestamp	temperature	sensor_id
1969-12-31T23:59:50Z	28	sensor_1
1969-12-31T23:59:40Z	30	sensor_2
1969-12-31T23:59:35Z	29	sensor_1

出力：

timestamp	temperature	sensor_id
1969-12-31T23:59:50Z	28	sensor_1
1969-12-31T23:59:40Z	30	sensor_2
1969-12-31T23:59:35Z	29	sensor_1

詳細を見る。

データをコアレス

パーティション数を減らす操作です。1000個のパーティションを100個にコアレスする場合、シャッフルは発生せず、代わりに新しい100個のパーティションそれぞれが、現在のパーティションを10個ずつ引き受けます。現在より多いパーティション数を指定した場合、パーティション数は現在のまま変わりません。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を見る。

式が存在しない場合に計算

新しい行に対して式を計算します。特定のキーの値は、ビルドをまたいでも1回だけ計算されます。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を見る。

メディアセットをテーブル行に変換

メディアセット内のメディアアイテムの Media Reference と基本メタデータを含むデータセットを生成します。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作、メディア

詳細を見る。

クロス結合

左側と右側の入力データセットをクロス結合し、それぞれの側のすべての行を、もう一方の側のすべての行と照合します。出力は2つのデータセットの直積です。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [home_airport],
)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
PA-452	new air	212	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

出力：

tail_number	airline	home_airport
XB-123	foundry air	LHR
XB-123	foundry air	CPH
XB-123	foundry air	JFK
XB-123	foundry air	IAD
MT-222	new airline	LHR
MT-222	new airline	CPH
MT-222	new airline	JFK
MT-222	new airline	IAD
PA-452	new air	LHR
PA-452	new air	CPH
PA-452	new air	JFK
PA-452	new air	IAD

詳細を表示。

日付の分布

指定された列の日付またはタイムスタンプの分布を計算します。

データ加工のカテゴリー：日時

詳細を表示。

gzip ファイルを解凍

gzip 圧縮されたファイルのデータセット内の各ファイルを解凍します。ファイルのアーカイブを展開するデータ加工と、その下流のすべてのノードをプレビューするには、ユーザーに編集者権限が必要です。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

tar ファイルを解凍

tar ファイルのデータセット内の各ファイルを解凍します。tar ファイルを展開するデータ加工と、その下流のすべてのノードをプレビューするには、ユーザーに編集者権限が必要です。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

列を削除

指定された列を削除して入力データセットを加工します。

データ加工のカテゴリー：よく使う

例

引数の値：

削除する列： {miles}
データセット： ri.foundry.main.dataset.a

入力：

airline	miles	airports
foundry airways	3000	[ JFK, SFO ]

出力：

airline	airports
foundry airways	[ JFK, SFO ]

詳細を表示。

重複を削除

入力から重複する行を削除します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.aggregate
列のサブセット： {tail_number}

入力：

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
XB-123	foundry airline	1134	3

出力：

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
KK-452	new air	222	1

詳細を表示。

空のファイル

空のファイルを作成します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

空のメディアセットファイル

指定されたスキーマとスナップショット読み取りモードで、空のメディアセットファイルを作成します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

空のテーブル

指定されたスキーマと読み取りモードで、空のテーブルを作成します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

スキーマ： Struct<flight_code, flight_number, airline>
読み取りモード： null

インプット：

出力：

flight_code	flight_number	airline

詳細を表示。

データセットからファイルメタデータを行として抽出

ファイルのデータセットからファイルメタデータを行として読み取ります。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

複数の構造体フィールドを抽出

構造体から複数のフィールドを抽出します。元の構造体は削除されます。

データ加工のカテゴリー：構造体

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
ロケーター： [(airline.name, airline), (tail_no, tail_number)]
構造体： raw

入力：

raw
{ airline: { id: NA, name: new air, }, tail_no: NA-123, }
{ airline: { id: FA, name: foundry airways, }, tail_no: FA-123, }

出力：

airline	tail_number
new air	NA-123
foundry airways	FA-123

詳細を表示。

CSV ファイルから行を抽出

ファイルのデータセットを読み取り、各 CSV ファイルをパースして行に変換します。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

GeoJSON ファイルから行を抽出

ファイルのデータセットを読み取り、各 GeoJSON ファイルをパースして行に変換します。出力データセットには、_error 列と _file 列に加えて、ジオメトリ列と、ユーザーが指定した各プロパティの列が含まれます。抽出するプロパティをユーザーが指定しない場合は、properties 構造体全体が文字列として properties 列に抽出されます。ファイル内のすべての GeoJSON は、次のいずれかである必要があります。 a) 複数行の FeatureCollection：ファイル全体に FeatureCollection 型の GeoJSON が1つ含まれます。 b) 単一行の Feature：ファイルの各行が、完全に有効な Feature 型の GeoJSON です。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作、地理空間

詳細を表示。

JSON ファイルから行を抽出

ファイルのデータセットを読み取り、各 JSON ファイルをパースして行に変換します。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作、文字列、構造体

詳細を表示。

メールファイルのデータセットから行を抽出

メールファイルのデータセットを読み取り、各ファイルをパースして1行に変換します。サポートされているファイル拡張子は .eml、.emltpl、および .msg です。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作、メディア

詳細を表示。

テキストファイルのデータセットから行を抽出

テキストファイルのデータセットを読み取り、各ファイルをパースして1行に変換します。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作、文字列

詳細を表示。

Excel ファイルから行を抽出

Microsoft Excel ファイルのデータセットを読み込み、各ファイルを行にパースします。サポートされるファイル形式: .xls, .xlt, .xltm, .xltx, .xlsx, .xlsm。

個々の Excel ファイルの処理は複数の Spark エグゼキューターに分散されないため、入力データセットに含まれるファイルがちょうど1個になると想定される場合は、ビルド設定でローカル Spark の使用を有効にすることを推奨します。

特に大きな Excel ファイルの処理には大量のメモリーが必要になることがあるため、メモリー不足エラーによってビルドに失敗する場合は、エグゼキューターのメモリー（ローカル Spark の場合はドライバーのメモリー）を増やしたカスタムビルド設定の使用を検討してください。このような大きなファイルでは、出力をプレビューできない場合がありますが、適切なビルド設定を使用すればデプロイには成功する可能性があります。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

XML ファイルから行を抽出

ファイルのデータセットを読み込み、各 XML ファイルを行にパースします。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

シェープファイルから行を抽出

ファイルのデータセットを読み込み、各シェープファイルを行にパースします。.shp、.shx、.dbf ファイル以外のファイルはすべて無視されます。このシェープファイルパーサーは、ポイント、ポリライン、ポリゴン、マルチポイントのジオメトリタイプのみをサポートします。出力データセットには、_error 列と _file 列に加えて、ジオメトリ列と、ユーザーが指定したプロパティごとの列が含まれます。抽出するプロパティをユーザーが指定しない場合は、プロパティの構造体全体が文字列として properties 列に抽出されます。プロパティ名と値のエンコーディングは UTF-8 のみサポートされます（別のエンコーディングを指定する .cpg ファイルが存在しても無視されます）。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作、地理空間

詳細を表示。

フィルター

指定されたフィルター条件に基づいて入力データセットを絞り込みます。

データ加工のカテゴリー：データ準備、よく使う

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
フィルター条件： recently_serviced

入力：

recently_serviced	tail_number
true	KK-150
false	XB-120
true	MT-190

出力：

recently_serviced	tail_number
true	KK-150
true	MT-190

詳細を表示。

ファイルを絞り込む

ファイルのデータセットを絞り込みます。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

最初のデータセットの列名に基づく和集合

最初のデータセットの列に基づいてデータセットの和集合を作成し、列が存在しない場合は null を追加します。最初のデータセットに存在しない列は削除されます。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

和集合を作成するデータセット： [ri.foundry.main.dataset.a, ri.foundry.main.dataset.b]

入力：

ri.foundry.main.dataset.a

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

ri.foundry.main.dataset.b

recently_serviced	tail_number	home_country
true	AA-200	US
true	BN-435	UK
true	BN-111	UK

出力：

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT
true	AA-200	null
true	BN-435	null
true	BN-111	null

詳細を表示。

構造体をフラット化

構造体内のすべてのフィールドを、出力データセットの列に変換します。

データ加工のカテゴリー：構造体

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
式： raw
最大深度： 2
列の接頭辞： new_
セパレーター： null

入力：

raw
{ airline: { id: NA, name: new air, }, tail_no: NA-123, }
{ airline: { id: FA, name: foundry airways, }, tail_no: FA-123, }

出力：

new_airline_name	new_airline_id	new_tail_no	raw
new air	NA	NA-123	{ airline: { id: NA, name: new air, }, tail_no: NA-123, }
foundry airways	FA	FA-123	{ airline: { id: FA, name: foundry airways, }, tail_no: FA-123, }

詳細を表示。

頻出パターン成長法

頻出パターン（FP）成長法は、データセット内で頻出するパターンを検出します。

データ加工のカテゴリー：集計、その他

例

引数の値：

入力データセット： ri.foundry.main.dataset.a
項目の列： customer_attributes
最小支持度： 0.6

入力：

customer_attributes
[ age_group: 20-30, country: Germany, gender: Female ]
[ age_group: 20-30, country: Germany, gender: Male ]

出力：

pattern	pattern_occurrence	total_count
[ country: Germany, age_group: 20-30 ]	2	2
[ age_group: 20-30 ]	2	2
[ country: Germany ]	2	2

詳細を表示。

地理距離による内部結合

入力ジオメトリ間の距離に基づいて、左側と右側のデータセットを内部結合します。内部では、結合前にジオメトリを指定された投影座標系に変換し、その後 WGS84 に戻します。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryColLhs, lhs-1],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryCol, arrayCol],
)
距離： 10.0
結合キー： (geometryColLhs, geometryCol)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
投影座標系： EPSG:4326
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： rhs_

入力：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	lhs-1
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0
{"coordinates": [55.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0
{"coordinates": [[25.0, 0.0], [0.0, 25.0]], "type":"LineString"}	44.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryCol	col1	arrayCol
{"coordinates": [[[20.0, 10.0], [27.0, 10.0], [27.0, 17.0], [20.0, 17.0], [20.0, 10.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [[[21.0, 21.0], [27.0, 21.0], [27.0, 27.0], [21.0, 27.0], [21.0, 21.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal2	[ 0.0, 1.0 ]

出力：

geometryColLhs	lhs-1	rhs_geometryCol	rhs_arrayCol
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[20.0, 10.0], [27.0, 10.0], [27.0, 17.0], [20.0, 17.0], [20.0, 10.0]]], "type": "Polygon"}	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [[25.0, 0.0], [0.0, 25.0]], "type":"LineString"}	44.0	{"coordinates": [[[20.0, 10.0], [27.0, 10.0], [27.0, 17.0], [20.0, 17.0], [20.0, 10.0]]], "type": "Polygon"}	[ 0.0, 1.0 ]

詳細を表示。

地理距離左結合

入力ジオメトリ間の距離が指定された距離以下の場合に、データセットを左結合します。内部では、結合の前にジオメトリを指定された投影座標系に変換し、結合後に WGS84 に戻します。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryColLhs, lhs-1],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryColRhs, rhs-1],
)
距離： 1640.42
結合キー： (geometryColLhs, geometryColRhs)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
投影座標系： epsg:2868
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	lhs-1
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0
null	43.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryColRhs	rhs-1
{"coordinates": [-112.14560508728029,33.44082430962016], "type":"Point"}	rhsVal1
{"coordinates": [-112.11796760559083,33.440895931474124], "type":"Point"}	rhsVal2

アウトプット：

geometryColLhs	lhs-1	geometryColRhs	rhs-1
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0	{"coordinates": [-112.14560508728029,33.44082430962016], "type":"Point"}	rhsVal1
null	43.0	null	null

詳細を参照。

地理積集合内部結合

入力ジオメトリが重なるかどうかに基づいて、左右のデータセットを内部結合します。接しているだけのジオメトリも結果に含まれます。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
allColumns(

)
右側で選択する列の条件：
allColumns(

)
結合キー： (geometryColLhs, geometryColRhs)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	col1Lhs
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryColRhs	col1Rhs
{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"coordinates": [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal2
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"coordinates": [15.0, 15.0], "type":"Point"}	rhsVal4
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal5
{"coordinates": [[20.0, 20.0], [21.0, 23.0]], "type":"LineString"}	rhsVal6
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal7
{"coordinates": [[20.0, 20.0], [21.0, 23.0]], "type":"LineString"}	rhsVal8
{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal9
{"coordinates": [[[[170.0, 170.0], [190.0, 170.0], [190.0, 190.0], [170.0, 190.0], [170.0, 170.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal10

アウトプット：

geometryColLhs	col1Lhs	geometryColRhs	col1Rhs
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal5
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal7
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal9

詳細を参照。

地理積集合左アンチ結合

入力ジオメトリが重なるかどうかに基づいて、入力データセットをアンチ結合します。左側のデータセットから、右側のデータセットのどのジオメトリとも積集合を持たないジオメトリの行のみを返します。結合キーが null または無効な行は、積集合を持たないものと見なされます。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
allColumns(

)
右側で選択する列の条件：
allColumns(

)
結合キー： (geometryColLhs, geometryColRhs)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	col1Lhs
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0
{"coordinates": [55.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryColRhs	col1Rhs
{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"coordinates": [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal2
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"coordinates": [15.0, 15.0], "type":"Point"}	rhsVal4

アウトプット：

geometryColLhs	col1Lhs
{"coordinates": [55.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0

詳細を参照。

地理積集合左結合

入力ジオメトリが重なっているかどうかに基づいて、入力データセットを左結合します。接しているだけのジオメトリも結果に含まれます。null または無効なジオメトリは一致を返しません。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
allColumns(

)
右側で選択する列の条件：
allColumns(

)
結合キー： (geometryColLhs, geometryColRhs)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	col1Lhs
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0
{"coordinates": [55.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryColRhs	col1Rhs
{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"coordinates": [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal2
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"coordinates": [15.0, 15.0], "type":"Point"}	rhsVal4
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal5
{"coordinates": [[20.0, 20.0], [21.0, 23.0]], "type":"LineString"}	rhsVal6
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal7
{"coordinates": [[20.0, 20.0], [21.0, 23.0]], "type":"LineString"}	rhsVal8
{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal9
{"coordinates": [[[[170.0, 170.0], [190.0, 170.0], [190.0, 190.0], [170.0, 190.0], [170.0, 170.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal10

アウトプット：

geometryColLhs	col1Lhs	geometryColRhs	col1Rhs
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal5
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal7
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal9
{"coordinates": [55.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0	null	null

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Geopoint 間の3次元距離による内部結合

ポイントジオメトリ間の距離に基づいて、左側と右側のデータセットを内部結合します。ジオメトリはポイントを表す必要があり、任意で z 座標を含めることができます。内部的には、結合前にジオメトリを指定された投影座標系に変換し、結合後に WGS84 に戻します。ポイント以外のジオメトリは無視され、右側のデータセット全体がドライバーとエグゼキューターのメモリーに収まる必要があります。3 GB のエグゼキューターで、近傍データセット内の最大400万個のポイントを処理できるはずです。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryColLhs, lhs-1],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryCol, arrayCol],
)
距離： 2.5
結合キー： (geometryColLhs, geometryCol)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
投影座標系： EPSG:4326
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
z 座標を使用： false
右側の列の接頭辞： rhs_

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	lhs-1
{"coordinates": [0.0, 0.0, 0.0], "type":"Point"}	42.0
{"coordinates": [0.0, 0.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	44.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryCol	col1	arrayCol
{"coordinates": [0.0, 0.0, 2.0], "type":"Point"}	rhsVal1	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [0.0, 1.0], "type":"Point"}	rhsVal2	[ 0.0, 1.0 ]

アウトプット：

geometryColLhs	lhs-1	rhs_geometryCol	rhs_arrayCol
{"coordinates": [0.0, 0.0, 0.0], "type":"Point"}	42.0	{"coordinates": [0.0, 0.0, 2.0], "type":"Point"}	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [0.0, 0.0, 0.0], "type":"Point"}	42.0	{"coordinates": [0.0, 1.0], "type":"Point"}	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [0.0, 0.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0	{"coordinates": [0.0, 0.0, 2.0], "type":"Point"}	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [0.0, 0.0, 5.0], "type":"Point"}	43.0	{"coordinates": [0.0, 1.0], "type":"Point"}	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	44.0	{"coordinates": [0.0, 0.0, 2.0], "type":"Point"}	[ 0.0, 1.0 ]
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	44.0	{"coordinates": [0.0, 1.0], "type":"Point"}	[ 0.0, 1.0 ]

詳細を表示。

ジオメトリの交差結合

入力ジオメトリが重なっているかどうかに基づいて、左右のデータセットを内部結合します。結合キーの列ペアに交差するジオメトリがある場合、両方のデータセットのすべての列を含む行を返します。現在、複数の結合キーでの結合には対応していません。結合キーのジオメトリ値が null の場合は、通知せずに除外します。左右のデータセットに同じ列名があってはなりません。結合列の無効な GeoJSON は、通知せずに null に変換します。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

結合キー： [(geometryColLhs, geometryColRhs)]
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right

入力：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryColLhs	lhs-1
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryColRhs	rhs-1
{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"coordinates": [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal2
{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"coordinates": [15.0, 15.0], "type":"Point"}	rhsVal4
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal5
{"coordinates": [[20.0, 20.0], [21.0, 23.0]], "type":"LineString"}	rhsVal6
{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal7
{"coordinates": [[20.0, 20.0], [21.0, 23.0]], "type":"LineString"}	rhsVal8
{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal9
{"coordinates": [[[[170.0, 170.0], [190.0, 170.0], [190.0, 190.0], [170.0, 190.0], [170.0, 170.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal10

出力：

geometryColLhs	lhs-1	geometryColRhs	rhs-1
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], "type": "Polygon"}	rhsVal1
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [0.0, 0.0], "type":"Point"}	rhsVal3
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal5
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[-1.0, -1.0], [5.0, 5.0]], "type":"LineString"}	rhsVal7
{"type":"Polygon","coordinates":[[[0.0,0.0],[0.0,10.0],[10.0,10.0],[10.0,0.0],[0.0,0.0]]]}	42.0	{"coordinates": [[[[2.0, 2.0], [7.0, 2.0], [7.0, 7.0], [2.0, 7.0], [2.0, 2.0]]], [[[12.0, 12.0], [17.0, 12.0], [17.0, 17.0], [12.0, 17.0], [12.0, 12.0]]]], "type":"MultiPolygon"}	rhsVal9

詳細を見る。

ジオメトリの knn 内部結合

基本データセットの有効な入力ジオメトリごとに、近傍データセットから最も近い k 個の点を選択します。内部で入力データセットを指定された座標参照系に変換し、その後 WGS84 に戻します。近傍データセット全体がドライバーとエグゼキューターのメモリーに収まる必要があります。3 GB のエグゼキューターであれば、近傍データセット内の最大100万個の点を処理できるはずです。

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

基本データセット： ri.foundry.main.dataset.left
左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryCol, lhsCol],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryCol, col],
)
結合キー： (geometryCol, geometryCol)
K: 2
近傍データセット： ri.foundry.main.dataset.right
投影座標系： epsg:2868
右側の列の接頭辞： rhs_

入力：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryCol	lhsCol
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryCol	col
{ latitude: 33.440609443703586, longitude: -112.14843750000001, }	rhsVal1
{ latitude: 33.44082430962016, longitude: -112.14560508728029, }	rhsVal2
{ latitude: 33.440895931474124, longitude: -112.11796760559083, }	rhsVal3

出力：

geometryCol	lhsCol	rhs_geometryCol	rhs_col
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0	{ latitude: 33.440609443703586, longitude: -112.14843750000001, }	rhsVal1
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0	{ latitude: 33.44082430962016, longitude: -112.14560508728029, }	rhsVal2

詳細を見る。

ジオメトリの knn 左結合

データ加工のカテゴリー：地理空間、結合

例

引数の値：

基本データセット： ri.foundry.main.dataset.left
左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryCol, lhsCol],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [geometryCol, col],
)
結合キー： (geometryCol, geometryCol)
K: 2
近傍データセット： ri.foundry.main.dataset.right
投影座標系： epsg:2868
右側の列の接頭辞： rhs_

入力：

ri.foundry.main.dataset.left

geometryCol	lhsCol
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0

ri.foundry.main.dataset.right

geometryCol	col
{ latitude: 33.440609443703586, longitude: -112.14843750000001, }	rhsVal1
{ latitude: 33.44082430962016, longitude: -112.14560508728029, }	rhsVal2
{ latitude: 33.440895931474124, longitude: -112.11796760559083, }	rhsVal3

出力：

geometryCol	lhsCol	rhs_geometryCol	rhs_col
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0	{ latitude: 33.440609443703586, longitude: -112.14843750000001, }	rhsVal1
{"coordinates": [-112.14843750000001,33.440609443703586], "type":"Point"}	42.0	{ latitude: 33.44082430962016, longitude: -112.14560508728029, }	rhsVal2

詳細を見る。

Media Reference を取得（データセット）

データセット内のファイルの Media Reference と基本的なメタデータを含むデータセットを生成します。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を見る。

ハートビート検出

キーの組み合わせごとに、設定可能な時間にわたってレコードが確認されていないことを検出します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を見る。

内部結合

2個のデータセットを結合し、指定された条件を満たす行のみを各テーブルから保持します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [home_airport],
)
結合条件：
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

出力：

tail_number	airline	home_airport
XB-123	foundry air	LHR
MT-222	new airline	CPH
XB-123	foundry airline	LHR
MT-222	new air	CPH
KK-452	new air	JFK
XB-123	foundry airline	LHR

詳細を見る。

結合

左右の入力データセットを結合します。

データ加工のカテゴリー：結合

詳細を見る。

K-means クラスタリング

K-means クラスタリングは、教師なし機械学習アルゴリズムです。データセットのベクトルを k 個のクラスターにグループ化します。k の値は、最小 k 以上、最大 k 以下の指定範囲で最良のシルエットスコアを計算して決定します。k 値の数は、境界値を含むこの範囲内で試す k 値の数を定義します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

入力データセット： ri.foundry.main.dataset.a
最大 k： 12
最小 k： 3
k 値の数： 4
ベクトル列： feature_column

入力：

feature_column
[ 0.05, 3.1, 2.3 ]
[ 1.0, 3.1, 2.3 ]
[ 1.0, 3.5, 2.3 ]
[ 19.0, 12.3, -1.4 ]

出力：

feature_column	cluster_id
[ 1.0, 3.1, 2.3 ]	0
[ 1.0, 3.5, 2.3 ]	0
[ 19.0, 12.3, -1.4 ]	1
[ 0.05, 3.1, 2.3 ]	2

詳細を見る。

KNN 結合

距離尺度に基づき、左側のデータセットの各行に対して、右側のデータセットから最も近い k 行を返します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [fuzzy_airline, home_airport],
)
距離尺度の式：
alias(
alias: distance,
expression:
levenshteinDistance(
ignoreCase: true,
left: airline,
right: fuzzy_airline,
),
)
最近傍数 K： 2
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
順位列名： rank
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
PA-452	new air	212	2

ri.foundry.main.dataset.right

fuzzy_airline	home_airport
air	LHR
new airline	CPH
new plane	JFK
old air	IAD

出力：

rank	distance	tail_number	airline	fuzzy_airline	home_airport
1	3	PA-452	new air	old air	IAD
2	4	PA-452	new air	air	LHR
2	4	PA-452	new air	new airline	CPH
2	4	PA-452	new air	new plane	JFK
1	0	MT-222	new airline	new airline	CPH
2	4	MT-222	new airline	new plane	JFK
1	5	XB-123	foundry air	old air	IAD
2	8	XB-123	foundry air	air	LHR

詳細を見る。

重複を保持

入力から重複する行を保持します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

列のサブセット： {tail_number}
データセット： ri.foundry.main.dataset.aggregate

入力：

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
XB-123	foundry airline	1134	3

出力：

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
XB-123	foundry airline	1134	3

詳細を見る。

キーを設定

指定されたキー列に基づいて入力にキーを設定します。これによってデータが再度並べ替えられるわけではなく、キーを設定した時点以降のキーごとの順序のみが維持されることに注意してください。データのキーを再設定すると、安全でない場合があります。新しいキーが設定されたデータが特定の順序に依存していた場合、その順序が以前のキー設定ですでに維持されていなければ、順序を保証できないためです。また、cdc（変更データキャプチャ）モードが有効な場合は、主キーも設定します。主キーは、現在の状態を表すビューとして読み取る際に、どの行が更新や削除に該当するか、およびその順序を示す列を定義します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を見る。

左結合

2個のデータセットを結合し、左側のテーブルのすべての行と、右側のテーブルの指定された条件を満たす行のみを保持します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [home_airport],
)
結合条件：
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

アウトプット：

tail_number	airline	home_airport
XB-123	foundry air	LHR
MT-222	new airline	CPH
XB-123	foundry airline	LHR
MT-222	new air	CPH
KK-452	new air	JFK
PA-452	new air	null
XB-123	foundry airline	LHR

詳細を参照。

左参照結合

2個のデータセットを結合し、左側のテーブルのすべての行と、右側のデータセットの一致する行のみを保持します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [home_airport],
)
結合条件： [(tail_number, tail_number)]
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
1行に結合する最大行数： 10
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

アウトプット：

tail_number	airline	home_airport
XB-123	foundry air	LHR
MT-222	new airline	CPH
XB-123	foundry airline	LHR
MT-222	new air	CPH
KK-452	new air	JFK
PA-452	new air	null
XB-123	foundry airline	LHR

詳細を参照。

手動入力テーブル

手動で入力したテーブルデータを使用して出力を作成します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

行： [{
airline: foundry airlines,
flight_code: 112,
flight_number: XB-123,
}, {
airline: foundry airlines,
flight_code: 533,
flight_number: MT-444,
}, {
airline: new air,
flight_code: 934,
flight_number: KK-123,
}]
スキーマ： Struct<flight_code, flight_number, airline>

インプット：

アウトプット：

flight_code	flight_number	airline
112	XB-123	foundry airlines
533	MT-444	foundry airlines
934	KK-123	new air

詳細を参照。

マッピング結合

ソースデータセットの対象列の値を、マッピングデータセットの値に置き換えます。

データ加工のカテゴリー：結合

型変数の制約： T1 に指定できる型: AnyType**T2 に指定できる型: AnyType

例

引数の値：

入力データセット： ri.foundry.main.dataset.input
マッピング値のキー列： flight_code
マッピングデータセット： ri.foundry.main.dataset.mapping
対象の列： [flight_no, next_flight]
マッピングに使用する値： flight_number
マッピングが一意であると仮定： null
デフォルトの値： unknown

インプット：

ri.foundry.main.dataset.input

flight_no	next_flight	departure_time
533	112	2022-01-20T10:45:00Z
934	533	2022-01-20T11:20:00Z
222	934	2022-01-20T11:20:00Z

ri.foundry.main.dataset.mapping

flight_code	flight_number	airline
112	XB-123	foundry airlines
533	MT-444	foundry airlines
934	KK-123	new air

アウトプット：

flight_no	next_flight	departure_time
MT-444	XB-123	2022-01-20T10:45:00Z
KK-123	MT-444	2022-01-20T11:20:00Z
unknown	KK-123	2022-01-20T11:20:00Z

詳細を参照。

名前による狭い和集合

データセットの列名の積集合に基づいて和集合を作成します。すべての入力データセットに存在するわけではない列は削除されます。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

和集合を作成するデータセット： [ri.foundry.main.dataset.a, ri.foundry.main.dataset.b]

インプット：

ri.foundry.main.dataset.a

recently_serviced	tail_number
true	KK-150
false	XB-120
true	MT-190

ri.foundry.main.dataset.b

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	AA-200	AA
true	BN-435	BN
true	BN-111	BN

アウトプット：

recently_serviced	tail_number
true	KK-150
false	XB-120
true	MT-190
true	AA-200
true	BN-435
true	BN-111

詳細を参照。

新しいオペレーターチェーン

Flink の高度な機能で、この位置で新しいオペレーターチェーンを開始します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を参照。

列名を正規化

列名を正規化して lower_snake_case を使用するようにします。

キャメルケースの各境界にアンダースコアが挿入され、すべての文字が小文字になり、ハイフンと連続する空白はアンダースコアに置き換えられ、ピリオドは削除されます。Foundry で列名に使用できない文字（,;{}()=、タブ、改行文字）は、特殊文字を削除する引数が有効かどうかにかかわらず、常にアンダースコアに置き換えられます。その後、連続するアンダースコアは1個にまとめられ、先頭または末尾のアンダースコアは削除されます。

データ加工のカテゴリー：データ準備

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
特殊文字を削除： null

入力：

recentlyServiced	tailNumber	_airlineCode
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

アウトプット：

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

詳細を参照。

数値分布

指定した列の数値の分布を計算します。

データ加工のカテゴリー：数値

詳細を参照。

外部キャッシュ結合

左側と右側の入力から、すべての一致条件を満たし、キャッシュウィンドウ内にある行を、両方の入力の一致しない行とともに返します。

データ加工のカテゴリー：結合

詳細を表示。

外部キャッシュ結合

左側と右側のデータセット入力を結合し、後続の結合で使用するために、各側でイベント時刻が最も新しいレコードをキャッシュします。同順位の場合は、レコードの処理時刻を使用して順位を決定します。同時刻の場合、結合対象の値がなければ、結果を楽観的に発行します。

データ加工のカテゴリー：結合

詳細を表示。

外部結合

指定されたデータセット入力を外部結合し、両方のデータセットのすべての行を保持します。指定された条件を満たす行がない場合、列は null になります。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
右側で選択する列の条件：
columnNameIsIn(
columnNames: [home_airport],
)
結合条件：
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right
右側の列の接頭辞： null

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

アウトプット：

tail_number	airline	home_airport
XB-123	foundry air	LHR
MT-222	new airline	CPH
XB-123	foundry airline	LHR
MT-222	new air	CPH
KK-452	new air	JFK
PA-452	new air	null
XB-123	foundry airline	LHR
JR-201	null	IAD

詳細を表示。

KML ファイルをジオメトリリストにパース

各生 KML ファイルを、型付きジオメトリのリストにパースします。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

ピボット

入力データセットを列でグループ化し、指定された集計を実行します。実行前に出力スキーマを把握できるように、ピボットの対象となる一意の値を指定する必要があります。これにより、長期にわたって実行時の安定性が向上します。

データ加工のカテゴリー：集計、よく使う

例

引数の値：

集計： [
alias(
alias: miles,
expression:
mean(
expression: miles,
),
)]
データセット： ri.foundry.main.dataset.a
グループ化する列： [airline]
ピボット対象の列： airport
ピボット対象の値： [(JFK, new_york), (LHR, london)]
接頭辞または接尾辞のエイリアス： null

入力：

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

アウトプット：

airline	new_york_miles	london_miles
foundry airways	1002345.0	7381838.0
new air	1.22779055E7	null

詳細を表示。

ウィンドウ全体で射影

ウィンドウ内のデータに対して、指定された集計を実行します。新しい行を受信するたびに、1行を発行します。

データ加工のカテゴリー：集計

詳細を表示。

列名を変更

列の名前を変更します。

データ加工のカテゴリー：データ準備、よく使う

例

引数の値：

入力データセット： ri.foundry.main.dataset.a
名前の変更： [(recently_serviced, does_not_require_service)]

入力：

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

アウトプット：

does_not_require_service	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

詳細を表示。

データを再パーティション分割

任意で指定されたパーティション分割用の列と分割後のパーティション数に基づいて、データを強制的にシャッフルします。これらが指定されていない場合、パーティション分割は自動的に決定されます。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

ロールアップ

入力データセットに対して異なる粒度で指定された集計を実行し、中間集計と上位集計の両方を生成します。

データ加工のカテゴリー：集計

例

引数の値：

集計： [
alias(
alias: mean_price,
expression:
mean(
expression: price,
),
)]
データセット： ri.foundry.main.dataset.rollupBaseCase
ロールアップする列： [city, model]

入力：

city	model	price	store
London	new phone	900.0	MegaMart
London	new phone	850.75	AA
London	new phone	870.75	ABC Zone
San Francisco	new phone	1000.0	Prescos
San Francisco	new phone	950.25	XZY Force
San Francisco	new phone	1105.7	Phone Mart
London	forestX 20	750.1	MegaMart
London	forestX 20	690.0	AA
London	forestX 20	730.0	ABC Zone
San Francisco	forestX 20	890.4	Prescos
San Francisco	forestX 20	900.1	XZY Force
San Francisco	forestX 20	1050.75	Phone Mart

アウトプット：

city	model	mean_price
London	new phone	873.8333333333334
London	forestX 20	723.3666666666667
London	null	798.6
San Francisco	new phone	1018.65
San Francisco	forestX 20	947.0833333333334
San Francisco	null	982.8666666666667
null	null	890.7333333333335

詳細を表示。

行サイズ

JVM 内の1行のサイズを推定します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

列を選択

入力データセットから列を選択します。

データ加工のカテゴリー：よく使う

詳細を表示。

セミ結合

左側と右側の入力データセットをセミ結合します。結合条件に一致しない行をすべて削除します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

左側で選択する列の条件：
allColumns(

)
結合条件：
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
左側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.left
右側のデータセット： ri.foundry.main.dataset.right

インプット：

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

アウトプット：

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
XB-123	foundry airline	1134	2

詳細を表示。

並べ替え

列を選択するか、列に関数を適用して、入力データセットを加工します。

データ加工のカテゴリー：その他

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
並べ替えの指定： [(b, DESCENDING)]

入力：

a	b
1	2
3	4
5	6

アウトプット：

a	b
5	6
3	4
1	2

詳細を表示。

条件で分割

選択した条件に基づいて、入力を2つの出力に分割します。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

テキストブロック

データ加工の間にテキストの説明を挿入します。入力データは一切加工されません。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

時間制限付き重複削除

指定した列のサブセットについて、入力から重複行を削除します。確認済みの行は、設定したイベント時間が経過すると期限切れになります。設定したイベント時間を超えて遅れて到着した行は、常に削除されます。指定したキーでパーティション分割します。重複削除は、キー列の値が異なるものごとに個別に計算されます。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

時間制限付き順序外行削除

すべてのキー列の値が同じ行のうち、順序が正しくない行を削除します。並べ替えの列と方向に基づいて、同じキー値を持つ受信済みの行より前に来るはずの行は、順序が正しくないと見なされます。2行を比較する際は、最初の並べ替え列と方向を最初に評価し、同値の場合に限り次の並べ替え列と方向に進みます。これを順序が決まるまで繰り返し、すべての並べ替え列が同値の場合は、行は等しいと見なされます。キーごとの現在の最大値は、そのキーの新しい行が確認されないまま、有効期限以上のイベント時間が経過するまで保存されます。キーの新しい行を受信しない期間が有効期限以上になると、そのキーの新しい行は削除されず、常に新しい現在の最大値として保存されます。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

時間制限付きイベント時間順並べ替え

キーごとにイベント時間の昇順で行を発行し、少なくとも許容遅延時間までは、遅れて到着するレコードを受け入れます。許容遅延時間に短いバッファー期間を加えた時間を過ぎて到着したレコードは削除されます。

データ加工のカテゴリー：その他

詳細を表示。

先頭行

並べ替え済みの各パーティションから先頭行を選択します。

データ加工のカテゴリー：集計

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a
パーティション分割に使用する列： {airline}
並べ替えの指定： [(airport, DESCENDING), (miles, ASCENDING)]
行数： null

入力：

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

アウトプット：

airline	airport	miles
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673

詳細を表示。

名前による和集合

一致する列名に基づいてデータセットの和集合を作成します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

和集合を作成するデータセット： [ri.foundry.main.dataset.a, ri.foundry.main.dataset.b]

インプット：

ri.foundry.main.dataset.a

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

ri.foundry.main.dataset.b

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	AA-200	AA
true	BN-435	BN
true	BN-111	BN

アウトプット：

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT
true	AA-200	AA
true	BN-435	BN
true	BN-111	BN

詳細を表示。

ファイルの和集合

ファイルのデータセットの和集合を作成します。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

アンピボット

アンピボットは、ピボットの逆の操作です。複数の列を行に変換し、データをワイド形式からロング形式に変換します。このために、元の列名を値として含む列と、対応するデータ値を含む列の2つの新しい列を作成します。アンピボットされないほかの列はすべてそのまま保持されます。

データ加工のカテゴリー：集計、よく使う

型変数の制約： T に指定できる型: AnyType

例

引数の値：

アンピボットする列： [new_york_miles, london_miles]
データセット： ri.foundry.main.dataset.a
名前列： city
値列： miles

入力：

airline	new_york_miles	london_miles
foundry airways	1000	6000
new air	null	8000

アウトプット：

city	miles	airline
new_york_miles	1000	foundry airways
london_miles	6000	foundry airways
new_york_miles	null	new air
london_miles	8000	new air

詳細を表示。

ファイルを解凍

ZIP ファイルのデータセット内の各ファイルを解凍します。ZIP 以外のファイルは無視されます。ファイル解凍のデータ加工と、その下流のすべてのノードをプレビューするには、ユーザーに編集者権限が必要です。

データ加工のカテゴリー：ファイル操作

詳細を表示。

列名を大文字に変換

データセット内のすべての列名を大文字に変換します。

データ加工のカテゴリー：データ準備

例

引数の値：

データセット： ri.foundry.main.dataset.a

入力：

recentlyServiced	tailNumber	airlineCode
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

出力：

RECENTLYSERVICED	TAILNUMBER	AIRLINECODE
true	KK-150	KK
false	XB-120	XB
true	MT-190	MT

詳細を参照。

名前によるワイド和集合

データセットの列名のスーパーセットに基づいてデータセットの和集合を作成し、存在しない列には null を追加します。

データ加工のカテゴリー：結合

例

引数の値：

和集合を作成するデータセット： [ri.foundry.main.dataset.a, ri.foundry.main.dataset.b]

入力：

ri.foundry.main.dataset.a

recently_serviced	tail_number
true	KK-150
false	XB-120
true	MT-190

ri.foundry.main.dataset.b

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	AA-200	AA
true	BN-435	BN
true	BN-111	BN

出力：

recently_serviced	tail_number	airline_code
true	KK-150	null
false	XB-120	null
true	MT-190	null
true	AA-200	AA
true	BN-435	BN
true	BN-111	BN

詳細を参照。

ウィンドウ

入力データセットを指定した列でグループ化し、指定した集計を実行します。

データ加工のカテゴリー：集計、よく使う