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HyperAuto V1 は開発のサンセットフェーズにあり、将来廃止される予定です。引き続き完全なサポートを利用できます。新しい V1 パイプラインの作成は推奨されません。移行ドキュメントの説明に従って、HyperAuto V1 から V2 に移行してください。
MODULE_UNREACHABLE により失敗しています。どうすればよいですか？<TABLE_NAME> を追加しましたが、パイプラインをビルドしようとすると AssertionError: 0 instances of <TABLE_NAME> found in 'objects' metadata table で失敗しますはい、SDDI リポジトリでコードをデバッグおよびプレビューできます。SDDI リポジトリでファイル /transforms-bellhop/src/software_defined_data_integrations/transforms/pipeline_builder.py に移動し、プレビューボタンからプレビューするトランスフォームを選択します。
SDDI リポジトリは、リポジトリが生成するすべての最終データセットに接続された BUILD というデータセットを生成します。新しく取り込まれたすべてのテーブルが確実にビルドされるようにするには、この BUILD データセットを対象とする新しいフルビルドスケジュール（上流データセットを含む）を作成します。スマートスケジューラーは、生データが更新されたパイプライン部分に対してのみビルドを開始します。
MODULE_UNREACHABLE により失敗しています。どうすればよいですか？MODULE_UNREACHABLE は、多くの場合、Spark 環境の DRIVER_MEMORY が不足していることを示します。SourceConfig.yaml ファイルで、選択したテーブルに Spark プロファイルを適用できます。詳細は設定リファレンスを参照してください。まず、リポジトリの設定に割り当てられたプロファイルをインポートすることを忘れないでください。
<TABLE_NAME> を追加しましたが、パイプラインをビルドしようとすると AssertionError: 0 instances of <TABLE_NAME> found in 'objects' metadata table で失敗します新しいテーブルを取り込んで SDDI パイプラインに追加した後、メタデータデータセット objects、links、fields、diffs を再実行したことを確認してください。
いいえ、Bellhop 設定ファイルに新しいテーブルを追加した後にセマンティックバージョンを上げる必要はありません。ただし、メタデータデータセット objects、links、fields、diffs を再ビルドする必要があります。
はい。外部キーの生成、エンリッチメントステージ、名前変更ステージは、PipelineConfig ファイルのパラメーターを使用して無効にできます。変更を反映するには、deploymentSemanticVersion を上げる必要があります。
これらのステップのいずれか、またはすべてを無効にすると、データスキーマに影響が生じ、下流でのデータ利用に支障をきたす可能性があります。