データ接続と統合Pipeline Builder入力データセットデータセットの追加

注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。

データセットを追加

パイプラインの構築を開始するには、次の 4 種類の方法のいずれかでグラフにデータを追加します。

Data Connection から Pipeline Builder にデータを追加

データソースのデータにアクセスするには、Foundry のナビゲーションサイドバーから Data Connection アプリに移動します。統合するデータソースを見つけ、パイプラインを開始をクリックします。新しいパイプラインの場所を選択し、保存をクリックします。これにより新しいパイプラインが作成され、データソースに接続されているすべての同期が Pipeline Builder のグラフにインポートされます。

新しいパイプラインを個人用ファイルフォルダーに保存することはできません。開発プロセスの最初からデータセキュリティとガバナンスを整備できるよう、推奨されるプロジェクト構造を設定してください。

サンプルデータソースを表示する Data Connection アプリケーション。

Foundry から Pipeline Builder にデータを追加

Foundry ファイルシステムにすでに存在するデータセットまたはメディアセットをインポートするには、Pipeline Builder アプリケーションに移動し、グラフ領域の中央にある Foundry データを追加を選択します。利用可能なデータセットを検索して選択し、データを追加を選択します。

グラフ領域の中央にある「Foundry データを追加」ボタン。

複数のデータセットまたはメディアセットを追加するには、それぞれを追加して選択に追加を選択します。すべてを選択したら、データを追加を選択します。

複数のデータセットを選択に追加するためのプロンプト。

コンピューターから Pipeline Builder にデータをアップロード

コンピューターからデータセットまたはメディアセットのファイルをアップロードすることもできます。パソコンから参照およびアップロードを選択して追加するファイルを選択するか、ファイルをグラフにドラッグアンドドロップします。

コンピューターからデータを手動でアップロードするためのセクション。

Pipeline Builder でデータを手動入力

データテーブルを定義し、手動でデータを入力して、入力データセットを作成することもできます。

手動入力テーブルは、バッチパイプラインの入力としてのみサポートされています。高速パイプラインには対応していません。

Pipeline Builder でデータを手動入力するためのアイコン。

列名とデータ型を選択して新しいテーブルのスキーマを定義し、テーブルに値を手動で追加します。手動入力テーブルはいつでも変更できます。

手動入力テーブルから行を削除するには、1 行以上を選択して右クリックし、コンテキストメニューから行を削除または取り除くを選択します。

パイプラインで作成できる手動入力テーブルの数には上限があります。パイプラインがこの上限に達すると、問題の解決方法を案内するエラーメッセージが表示されます。表示されたダイアログで、未使用またはアーカイブ済みの手動入力テーブルを表示して削除し、容量を確保できます。

大きな手動入力テーブルに対する変更の提案を表示する場合、読み込みに時間がかかることがあります。代わりに、生のテーブルを左右配置で表示することもできます。

列と値が定義された手動入力データテーブル。

次のテーブルに、手動入力テーブルでよく使用される列のデータ型を示します。

列のデータ型形式
文字列すべての文字
タイムスタンプmm/dd/yyy hh:mm:ss。その他のタイムスタンプ
形式も使用可能
日付mm/dd/yyyy
ブール値0 → false、0 以外 → true
バイナリすべての文字。base64 として表示
Integer、Long正と負の数値、小数点なし
Double小数点を含む正と負の数値
配列同じデータ型の値のリスト。[value1, value2] として入力

列のデータ型として配列を選択した後、セルをダブルクリックするか [ を入力すると、配列に文字列の値を追加するためのポップアップが開きます。配列の文字列の値は、この方法で入力する必要があり、貼り付けることはできません。

次のステップ

Pipeline Builder にデータセットまたはメディアセットを追加した後は、計算モードの変更、データの加工、出力の追加を行えます。また、Model Studio でトレーニングアクションを使用して、データセットを Model Studio で直接開き、モデルをトレーニングすることもできます。

インポートされたデータセットを表示する Pipeline Builder のグラフ。