注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
データ変換をはじめる前に、各言語の利点と制限を検討することが重要です。次のテーブルは、サポート対象の言語間の主な違いをまとめたものです。
| 説明 | SQL | Python | Java |
|---|---|---|---|
| *非独占的な言語：*オンラインでドキュメントを利用可能 | ✓ | ✓ | ✓ |
| *ファイルアクセスのサポート：*Foundry データセット内のファイルの読み書きが可能で、非構造化データを加工可能 | ✓ | ✓ | |
| トランスフォームレベルのロジックバージョン管理 (TLLV)：TLLV のセクションで詳しく説明 | ✓ | ✓ | |
| インクリメンタル（差分処理）計算：インクリメンタル計算のセクションで詳しく説明 | ✓ | ✓ | |
| 継承されたマーキングの削除のサポート | ✓ | ✓ | ✓ |
| ファイルごとに複数の出力データセットを作成可能 | ✓ | ✓ | |
| データセットのプレビューのサポート | ✓ | ✓ | ✓ |
| カスタム Transforms プロファイル | ✓ | ✓ | ✓ |
SQL は、外部のドキュメントをオンラインで豊富に利用できる言語です。SQL でデータ変換を記述する主な利点は次のとおりです。
Python は、外部のドキュメントをオンラインで豊富に利用できる言語です。Python 固有の機能やライブラリを活用したい場合は、Python でデータ変換を記述するとよいでしょう。Python API は、SQL などのほかの言語よりも低レベルです。Python を使用する主な利点は次のとおりです。
transforms Python ライブラリは、ファイルの読み書きなどの機能を提供する API です。ファイルベースのデータ変換は、データをパースしてクレンジングしたい場合に、データ変換パイプラインの初期段階で役立ちます。Java は、外部のドキュメントをオンラインで豊富に利用できる言語です。Java 固有の機能を活用したい場合は、Java でデータ変換を記述するとよいでしょう。Java は、SQL などのほかの言語よりも低レベルの API です。Java を使用する主な利点は次のとおりです。
transforms Java ライブラリは、ファイルの読み書きなどの機能を提供する API です。ファイルベースのデータ変換は、データをパースしてクレンジングしたい場合に、データ変換パイプラインの初期段階で役立ちます。