注: 以下の翻訳の正確性は検証されていません。AIPを利用して英語版の原文から機械的に翻訳されたものです。
Google Cloud Storage コネクターを使用して、Foundry を Google Cloud Lakehouse に接続します。Lakehouse は、Google Cloud Storage ソース上の Iceberg カタログとして設定されます。登録された仮想テーブルは Iceberg 形式を使用し、その Lakehouse カタログ内のテーブルを参照します。
| 機能 | ステータス |
|---|---|
| 仮想テーブル | 🟢 一般提供 |
| 手動登録 | 🟢 一般提供 |
| 自動登録 | 🟢 一般提供 |
| テーブル入力 | 🟢 一般提供：Code Repositories、Pipeline Builder での Iceberg ↗ |
| テーブル出力 | 🟢 一般提供：Code Repositories、Pipeline Builder での Iceberg ↗ |
| インクリメンタル（差分処理）パイプライン | 🟢 一般提供：APPEND のみ |
| 計算のプッシュダウン | 🔴 利用不可 |
Lakehouse カタログのセットアップは、Google Cloud Storage コネクターの設定の一部です。Lakehouse を設定するには、Google Cloud Storage ソースにカタログ設定を追加し、Lakehouse カタログを選択します。
同じ Google Cloud Storage ソースを、Lakehouse カタログと bring-your-own-bucket（BYOB）Iceberg ストレージの両方に使用することはできません。ワークフローごとに別のソースを作成してください。Lakehouse ソースではカタログを Lakehouse カタログに設定し、BYOB ソースではカタログ設定を指定せずに設定します。
認証、ネットワーク、およびソース設定の詳細については、Google Cloud Storage の Lakehouse カタログのセットアップ手順を参照してください。
Lakehouse からテーブルを登録するには、設定済みの Google Cloud Storage ソースを開き、形式を Iceberg に設定して仮想テーブルを登録します。ワークフロー全体については、Google Cloud Storage の登録手順を参照してください。