地理空間データと地理時系列データの種類

Foundry で扱う地理空間データと地理時系列データには、さまざまな種類があります。データの使用方法を計画する際には、扱うデータの種類を理解することが重要です。

地理空間データには、ラスターとベクターという2つの主な種類があります。時間的な要素を持つ地理空間データは、地理時系列データと呼ばれます。

位置を表すために使用される座標参照系（CRS）と投影法を確認してください。座標参照系が異なると、地図の位置の整合性や、面積および距離などの計算に影響することがあります。

例として示す画像はすべて、仮想データまたはオープンソースデータを使用しています。

ラスターデータ

ラスターデータは、行と列に配置されたセルの行列で構成され、各セルが特定の情報を表します。ラスターデータの例として、衛星画像ソース、スキャンした地図、数値標高モデル (DEM) などがあります。

ラスターデータの処理について詳しくはこちら。

ベクターデータ

ベクターデータは、明確な境界を持つデータを保存するために使用され、これらのデータを点、線、ポリゴンとして表します。ベクターデータの例として、米国の地図上で都市を表す点、州内の道路を表す線、選挙区の境界を表すポリゴンなどがあります。

トランスフォームでのベクターデータの処理について詳しくはこちら。

地理時系列データ

地理空間データには、時間の経過に伴う車両の位置や、異なる時刻に撮影された衛星画像など、時間的な要素が含まれることがあります。このデータは地理時系列データと呼ばれ、「時空間」、「geotime」、または「トラック」データとも呼ばれます。Foundry の地理時系列データについて理解を深めるには、以下の主要な概念を確認してください。

地理時系列データの主要な概念

地理時系列

地理時系列は、時間の経過に伴うエンティティの位置を表す、位置とタイムスタンプのデータポイントの連なりです。各ポイントの連なりは、時系列IDによって識別されます。連なりに含まれる個々のポイントは観測と呼ばれ、連なり自体はトラックまたは時系列と呼ばれます。たとえば、サンフランシスコからニューヨーク市へのフライトは地理時系列として表すことができ、飛行中に航空機から報告される各位置が観測となります。

地理時系列データについて詳しくはこちら。

地理時系列の同期

地理時系列の同期または統合は、地理時系列データを専用の地理時系列データベースにインデックス化します。特定の地理時系列のすべての観測値は、同じ統合に含める必要があります。統合は、Pipeline Builder の地理時系列の同期出力を使用して作成します。

地理時系列参照 (GTSR)

オントロジーのオブジェクトタイプでは、地理時系列参照 (GTSR) プロパティタイプを使用して、地理時系列の同期から特定の地理時系列を参照します。アプリケーションはこの参照を使用して、その時系列の元となる地理時系列データを取得します。各オブジェクトタイプが持てる GTSR プロパティタイプは最大1個で、複数の値を許可することはできません。地理時系列をオントロジーと統合する方法を確認する。

地理時系列のオブジェクトタイプ

地理時系列のオブジェクトタイプには、地理時系列参照プロパティが含まれます。また、参照する地理時系列に関するほかのプロパティを含めることもできます。たとえば、フライトを表すオブジェクトタイプには、飛行経路を地理時系列参照として含めるとともに、出発空港と到着空港を文字列プロパティとして含めることができます。

観測

観測は、地理時系列内の個々のポイントであり、時系列ID、タイムスタンプ、位置、および統合で定義されたその他のプロパティで構成されます。たとえば、航空機からの1回の GPS 信号は、地理時系列内の観測となります。

時系列ID

時系列IDは、複数の地理時系列の観測を1つの時系列にグループ化する識別子です。時系列IDは、特定の地理時系列の同期内で一意である必要があります。たとえば、便名、出発地、到着地、日付を連結したものを使用して、1つのフライトを一意に識別できます。時系列IDについて詳しくはこちら。